关键词： 大数据技术   广西农产品   冷链物流  

摘要： 大数据技术的推广应用,不仅推动了冷链物流行业创新发展,还通过智能统计和分析,实现数据有效增值,提升服务质量和农产品流通效率。本文研究发现在广西农产品冷链物流中,大数据分析赋能显著,实现了冷链数据采集、设施监控、客户画像和全程可视化等应用。然而,应用中也面临政策、基础设施、协作和人才技术等方面的挑战。为此,需要加强与政府、行业合作,加强数据安全保护,建立合作机制,并加强人才培养。

关键词： 大数据技术   5G网络通信   应用   机遇与挑战  

摘要： 在信息技术迅猛发展的时代背景下,大数据技术与5G网络通信已成为现代社会不可或缺的重要支柱。笔者结合多年工作经验,旨在深入剖析大数据技术在5G网络通信领域的应用情况,审视其所带来的机遇与挑战,并据此提出针对性的建议。通过系统阐述大数据技术与5G网络通信的基本概念、应用范畴、显著优势以及面临的主要挑战,并展望其未来的发展趋势,为读者提供一个全面而深刻的认识,以期促进相关领域的持续健康发展。

关键词： AI   大数据   智能分析体系构建  

摘要： 随着人工智能(AI)和大数据技术的迅速发展,其已成为各行业推动社会进步的关键力量。大型央企作为国家经济的中坚力量,目前面临着管理效益低下等挑战。因此,大型央企如何利用AI和大数据技术优化决策过程和提升管理效能成为一个重要课题。通过分析大型央企中AI和大数据技术的应用现状,提出智能分析体系的构建方案,并根据构建问题探讨相应的解决措施。该体系能够为大型央企提供全面、高效的数据分析解决方案,为央企决策提供更准确、更可靠的支持,从而提升央企的竞争力和管理水平。

关键词： 物联网技术   大数据技术   数字化工厂  

摘要： 工业物联网技术的发展,以及大数据技术、云计算技术的广泛应用,促进了工业行业的快速转型。本文针对物联网技术在数字化工厂中的应用现状,分析物联网应用中存在的问题,针对性地分析了物联网在数字化工厂中的应用对策,以推动数字化工厂的稳定发展,同时,企业也可通过大数据技术等推动数字化工厂建设,提高车间整体生产水平。

关键词： 中国水稻研究所   籼米   数字化管理   大数据技术   高校院所   团队合作   扬州大学   宿迁  

摘要： “宿迁籼米”是全国唯一以“籼米”命名的国家地理标志农产品。江苏省宿迁市宿豫区作为“宿迁籼米”的核心产区,年产量28.6万吨,总产值约12.5亿元。全区粮食加工龙头企业23家,其中年加工万吨以上籼米加工企业17家。宿豫区全面强化与中国水稻研究所、南京农业大学、扬州大学等高校院所及院士专家团队合作,全方位开展新技术、新品种、新模式建设工作。通过应用无人机、遥感监测、大数据技术,实现数字化管理,将“宿迁籼米”优势充分放大。

关键词： 智慧交通管理   大数据   技术应用  

摘要： 信息技术的高速发展为交通事业的发展带来了全新机遇,大数据、物联网、人工智能等技术与交通行业的深度融合,大大提升了交通管理部门的工作效率,促使交通管理向着更加智慧化的方向发展。因此,研究、探讨智慧交通管理具有重要的现实意义,本研究针对大数据技术在智慧交通管理中的应用进行探讨。

关键词： 大数据技术   企业税收风险管控与筹划   困境   策略  

摘要： 加强税收风险管控,科学实施税收筹划工作一直是企业重要的财务工作之一。而大数据技术的高速性、时效性、便捷性以及共享性特征,使它在数据采集、整理、分析与应用方面更具优势。将大数据技术应用于企业税收风险管控与筹划工作中,可以更好提升企业税收风险管控的前瞻性、预见性与税收筹划的科学性、有效性。为此,本文概述了大数据技术的内涵,分析了现阶段企业运用大数据技术实施税收风险管控与筹划的困境,提出了基于大数据技术的企业税收风险管控与筹划策略,以供相关人员参考。

关键词： 大数据技术   智慧财务信息化管理系统   医院管理  

摘要： 研究介绍了大数据技术在医院智慧财务信息化管理系统设计中的应用。通过对医院财务管理流程的分析,结合大数据技术,设计一套智慧财务信息化管理系统,实现了对财务数据的高效采集、深度分析和智能应用,为医院管理提供了可靠的数据支持,提升了财务管理效率和精度。

关键词： 职教本科   岗课赛证   大数据   思政育人  

摘要： 文章在党中央提出“大力提高职业教育质量”背景下,探索新产业、新业态、新模式下大数据岗位新要求,涵盖“1+X”证书和各类相关竞赛技能点,引入智慧交通--非机动不戴头盔抓拍检测项目,以项目式方法进行教学和管理,能突破以往单一化课程教学的限制,引导学生以问题思考的方式感悟工科背后的思政育人价值,帮助学生逐步成长为爱国有为的复合型人才。

关键词： 大数据分析   决策支持系统   电力负荷预测  

摘要： 阐述通过综合运用数据采集与预处理、数据存储与管理、数据分析与挖掘,以及数据可视化与决策呈现技术,构建一个全面高效的电力调度系统。分析基于大数据分析的电力调度模型与算法。