关键词： 大数据技术   新闻采编   应用价值   应用实践  

摘要： 大数据技术的飞速发展与广泛应用推动了诸多行业的进步与革新。对于新闻采编团队而言,应积极把握时代发展趋势,探索大数据技术在采编业务中的应用,利用大数据技术提高采编效率与水平。基于此,本文首先对大数据技术及新闻采编业务进行简要分析,其次阐述大数据技术在新闻采编业务中的应用价值和应用实践,以期为新闻采编业务开展提供参考。

关键词： 大数据技术   财税风险管理   安全性   信息化系统   风险预警  

摘要： 伴随着信息化时代的到来,大数据技术应用范围也变得十分广泛.这一发展趋势既为企业创造了良好机遇,也带来了诸多现实挑战.而如何在复杂的社会环境中应对财税风险,是企业经营发展期间重点应对的问题.面对复杂多变的发展环境,企业要充分发挥出大数据技术优势,顺应时代发展趋势,落实财税风险预警工作,使企业能够更好地迎接发展机遇和挑战.对此,文章通过分析大数据背景下企业面临的主要财税风险与具体成因,提出科学合理的风险管理强化路径.

关键词： 医疗保险   审计   大数据技术  

摘要： 医疗保险制度是我国一项极为重要的社会保障制度,关系到每个公民的切身利益。目前,骗取医疗保险费用的情况时有发生,为堵住医疗保险监管的漏洞,医疗保险审计工作需进一步加强。通过分析目前医疗保险审计主要存在的问题,探讨大数据技术在医疗保险审计中应用的优势以及两者结合的可行性,并结合应用实例进行研究,以期为医疗保险的健康发展提出具有可行性的建议。

关键词： 大数据技术   数据采集、数据建模   数据异构性   继电保护系统  

摘要： 阐述一种基于先进传感器和数据分析算法的监控系统设计。系统通过对燃煤锅炉设备的温度、压力、流量、液位参数实时监测和分析,及时发现异常情况并采取相应措施,从而提高设备的安全性。

关键词： 教学支持   大数据时代   英语写作教学   大数据技术   教学中的运用   教学中的应用   提高学生写作能力   系统探讨  

摘要： 大数据时代的到来,给教育领域带来了前所未有的挑战与机遇。特别是大数据技术在英语写作教学中的运用,使教师可以更精准地了解学生的写作能力和需求,提供个性化的教学支持。《大数据时代的英语写作教学与研究》一书系统探讨了大数据在英语写作教学中的应用与变革,揭示了大数据对提升英语写作教学质量和提高学生写作能力的重要作用。

关键词： 大数据技术   实践探索   引导教育   数据驱动   学业评价   教学改进   教学质量   有效的教学  

摘要： 大数据技术的发展和普及,使得证据导向的教学与研究成为可能,教育领域愈发重视基于循证逻辑的决策、管理与实施工作[1]。简单来说,它就是利用数据来检视和引导教育行为,从而支持和引领教育改革与教学改进,实现更加精准、高效的教学。大数据技术的应用为学校教育带来新的机遇和挑战,数据驱动的教育决策可以促进学生全面发展,提高学校教学质量,实现更有效的教学管理。

关键词： 大数据技术   高职会计   人才培养  

摘要： 大数据技术的应用推动企业会计工作的转型,会计工作由核算会计转变成对财务数据分析和整合。针对人才培养中存在的问题,提出校企互通创新人才培养模式;根据数智化人才目标调整能力培养目标;完善大数据课程体系,推动大数据技术融合专业课程;重构课程内容,开展模块化教学;创新教学方法,培养学生数字化学习能力。

关键词： 大数据技术   土木工程建设   工程项目管理   结构健康监测   施工过程优化  

摘要： 大数据技术在土木工程领域发掘潜藏其中的应用价值。此文旨在阐释大数据技术的基本理念、特色,剖析其在土木工程的应用所需背景。针对此,所设研究方法包含数据搜集、贮存、处理及分析,并将其运用于工程项目治理、结构健康监测、施工流程优化等环节。研究结果证实:大数据技术助力土木工程进步,提升施工效益、工程品质及安全防护。为明其实际效用,文章也总结案例,呈现大数据技术在工程项目治理上的成功应用。此项研究意义蕴含于为土木工程向智能化、信息化迈进提供参考,助力行业自我提升。

关键词： 大数据技术   土木工程   施工进度管理   应用   优化  

摘要： 大数据技术在土木工程施工进度管理中的应用日益广泛,有效提升了施工效率与质量,通过传感器、无人机和GPS等技术实现的数据实时采集与分析,施工管理者能够准确掌握施工进度及时做出决策,减少延误与成本超支,大数据平台的搭建和数据挖掘技术的应用,进一步提高了施工管理的科学性和精细化水平,文中探讨了大数据技术在土木工程施工进度管理中的具体应用与优化方法,分析其实际效果旨在为行业提供参考与借鉴以推动施工管理的创新与发展。

关键词： 融媒体   应用   大数据   报纸   新闻采编  

摘要： 融媒体时代,受众获取新闻信息的方式和习惯发生变化,快节奏和碎片化正成为人们生活的常态,如何通过有效的技术手段,提升新闻采编的效率与精准度,成为新闻行业亟待解决的关键问题。基于此,文章分析应用大数据技术开展新闻采编工作的优势:一是迅速整合、清洗、分类与分析来自不同渠道的信息,对数据实时监测,发现潜在的新闻事件,并追踪其发展动向,提升新闻采编的精确性;二是借助大数据技术开展数据信息及受众反馈的采集工作,有效提升采编工作效率;三是对多源数据进行整合分析,突破时空地域界限,拓宽新闻采编范围,并帮助采编人员发现新的新闻切入点和更广泛的素材来源。文章提出融媒体时代应用大数据做好新闻采编工作的策略,一是优化处理新闻数据,丰富新闻采编内容。二是甄别新闻信息真伪,提高新闻报道权威性。三是优化新闻采编选题,提高新闻报道独特性。四是深度发掘新闻资源,识别出隐藏在海量信息中的关键点,提高新闻报道质量。