关键词： 大数据技术   测绘   地理信息  

摘要： 随着大数据技术的发展,其在测绘地理信息中的应用越来越广泛。测绘地理信息工作需要测量和分析大量的地形地貌特征,特别是对于复杂的地形,传统测量技术存在一定困难,大数据技术的应用能对测绘地理信息进行高效的分析和处理,提供更准确的地理位置服务,帮助测绘地理信息管理部门及时了解最新的动态信息。因此,介绍了大数据技术在测绘地理信息中的应用优势,对大数据技术在测绘地理信息中的具体应用以及应用策略展开论述,以期为相关人员提供参考。

关键词： 大数据技术   智慧物流   信息化平台   实时监控  

摘要： 阐述为了提高冷链物流的效率和质量,探讨利用大数据技术,构建一个智慧化的物流信息平台,以实现农产品冷链物流的实时监控、优化调度和智能预测功能,从而提升农产品的品质和附加值。

关键词： 区块链技术   大数据技术   “慢就业”   精准就业  

摘要： 就业问题是社会关注的热点话题,而高校毕业生的就业问题又是社会关注的重中之重。通过分析当前“慢就业”现象的成因和影响,挖掘大数据和区块链技术在大学生就业问题中的应用现状及其优势,以大学生就业增质路径的设计与实施、评估与反馈为目标,对“慢就业”现象下基于“大数据+区块链”的大学生就业增质路径进行研究,旨在提高大学生就业的匹配效率、增强大学生的职业能力、优化就业信息平台,提高高校教育教学质量。

关键词： 大数据技术   区块链   信息技术   共享经济   金融行业   应用场景   未来趋势   汽车  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,以区块链技术与大数据技术为代表的数字技术,正逐步渗透到各个领域,并展现出巨大的应用潜力。将区块链与大数据技术融合,不仅有助于发挥各自优势,还能创造更加高效、安全的应用场景。我们探讨区块链与大数据技术的原理、未来趋势以及在汽车金融行业和共享经济中的应用,以期为相关领域的实践提供参考。

关键词： 大数据   大数据技术   新闻媒体   媒体融合   难点   发展策略  

摘要： 随着新媒体的应用,媒体融合已经成为媒体行业发展的必然趋势。新闻媒体的融合发展需要有效利用大数据技术,实现新闻信息数据资源的共享,把握用户需要,创作出优质的新闻报道。基于此,本文首先分析大数据技术对媒体融合发展的意义,继而探讨大数据技术驱动媒体融合发展的难点,最后提出利用大数据技术驱动媒体融合发展的策略,以期促进新闻媒体的创新性发展。

关键词： 大数据技术   计算机   数据信息处理   云计算技术   数据备份技术  

摘要： 随着当前计算机信息技术的不断发展,计算机领域中的数据信息也呈现出了海量发展趋势。为适应此类数据信息的实际处理需求,大数据技术开始被引入其中,并发挥出了显著的应用优势。基于此,对大数据技术在计算机数据信息处理中的应用进行分析,包括大数据技术的基本情况、大数据技术在计算机数据信息处理中的应用分析及其主要优化策略。以期为大数据技术的良好应用与计算机数据信息处理质量的提升提供一定的参考。

关键词： 10 kV配电网   线损管理   降损措施  

摘要： 电能损耗作为一种物理现象,主要发生于输配电过程中。对电力企业而言,线损率在经济方面是一项关键指标,体现出实际经营管理水平,与企业利益密不可分,结合当下电力短缺现状,需要加强线损管理,注重电力节能。鉴于此,本文分析了10 kV配电网线损产生的原因,在此基础上,提出了线损管理技术与智能化降损措施,旨在提升用户的用电质量,提高电能与能源的利用率。

关键词： 人力资源   企业管理   大数据   应用策略  

摘要： 随着企业管理理念和管理方法的创新,越来越多的现代技术被应用在企业管理中,以提高企业的管理质量。大数据在企业管理中从战略角度出发,实现企业管理经营的科学性和准确性,尤其是在人力资源管理中引入大数据,既可以提高人力资源管理的主动性,也能够增强人力资源管理效率。人力资源管理工作最重要的是数据信息,利用大数据开展管理工作就需要学会认识到大数据所蕴含的新思维,进而实现人力资源管理转型升级。本文首先阐述在人力资源管理中引入大数据技术的重要性和诸多优势,进而阐述在应用大数据开展管理工作时所遇到的困难和阻碍,紧接着提出几点有效策略,以充分发挥大数据在人力资源管理中的优势。

关键词： 大数据技术   档案管理   用户体验   数据集成   智能检索  

摘要： 本文介绍了档案数字化与数据集成、智能检索与数据分析、预测分析与决策支持在档案管理中的重要性,接着论述了实现自动化档案分类与标签化的方法,探讨了安全性与隐私保护的强化措施及档案生命周期管理的重点内容。文章侧重于用户行为分析与服务个性化、提升互动性以及实施智能反馈和持续改进机制,表明了通过这些创新的应用和策略,可以显著提高档案管理效率和质量,更好地满足用户的需求。

关键词： 大数据技术   电力营销   数字化管控   系统设计  

摘要： 随着信息技术的快速发展,电力行业也面临着数字化转型的压力。传统的电力营销管控方式已经无法满足日益增长的需求,因此需要借助大数据技术来构建数字化管控系统。本文提出了一种基于大数据技术的电力营销数字化管控系统设计,通过数据采集、存储、处理和分析,实现对电力营销活动的精细化管理和优化。