关键词： 家庭治理   大数据技术   计算社会科学   实践应用   未来探索  

摘要： 自党的十九届四中全会明确了家庭在基层治理和国家治理现代化中的基础性地位以来,学术界开展家庭治理研究的积极性得到进一步激发。在社会转型和现代信息技术的渗透下,家庭治理的内涵和外延发生了重大变化,倒逼家庭治理研究方法的适时更新。本文提出将计算社会科学方法引入家庭治理研究领域,重新发掘家庭治理研究的重要价值。家庭治理研究的计算范式转换具有一定的合理性和可行性:合理性表现在开展计算家庭治理研究的背后有一些潜在因素在起推动作用,包括新文科建设呼吁和社会发展需求,而技术手段多样、数据资源丰富和研究内容匹配则为开展计算家庭治理研究提供了可行性。家庭治理研究引入计算方法源于新文科建设的要求,需要重新塑造家庭研究的基础理路,同时,我国人口结构改变衍生的少子化、老龄化家庭结构改变,使得家庭治理研究必须改变以适应社会发展需求。当前,计算社会科学的技术手段的多样性、数据资料的丰富性、研究内容的匹配性,也使得计算社会科学引入家庭治理研究具备可行性。计算方法在家庭治理研究中的实践应用,包括社会大数据计算方法、社会仿真模拟方法等,这些新方法为传统家庭治理研究提供了技术便利,同时也拓宽了传统家庭研究领域。

关键词： 高速公路   机电设备   数字化管理   物联网技术   大数据技术   云计算技术   VR技术   互联网+技术  

摘要： 机电设备在高速公路运行中发挥着至关重要的作用。如果机电设备出现故障,而没有及时采取有效的管理手段进行处理,势必会影响高速公路系统运行的安全性和稳定性。基于各种先进技术的高速公路机电设备数字化管理,充分发挥各种关键技术的优势,发挥系统各层的功能,能够显著提升高速公路机电设备数字化管理水平,保证机电设备能够充分发挥自身最大功能,保障高速公路运行的可靠性。

关键词： 校企合作模式   高职院校   大数据技术   高职会计专业   深度融合   数据相关   会计课程   会计人才  

摘要： 在大数据时代背景下,社会经济正经历着迅猛的发展,产业结构亦在发生深刻变革。社会对于具备多元化技能和高技能的会计人才需求日益增长。高职院校迫切需要利用大数据技术革新人才培养模式,以加强数智型会计人才的培育。国内众多高职院校已经采取了积极措施,例如开设智能财务班、构建跨学科协同创新知识体系等。在课程建设方面,院校对现有的会计课程进行了优化和调整,积极引入与大数据相关的课程内容,以确保数智型会计人才的培养目标得以实现。此外,在重构课程体系时,遵循新的课程特点,将大数据与会计、管理学科紧密结合,利用大数据技术促进业务与财务的深度融合。

关键词： 冶金工程   大数据技术   管理平台   技术应用  

摘要： 冶金工程项目往往具有复杂程度高、工程量大、同时建设的显著特点,且在建设时期需要管理人员具备全面的专业知识和经验。如何提高工程项目建设整体水平有效减轻工程投资负担是评估项目的核心因素。基于工程投资控制管理平台,使工程项目建设实现全方位地计划、协调和控制到系统中。做到工程项目管理的规范化、标准化,有效提升工程项目管理水平。

关键词： 新能源船舶   数据平台   故障响应   大数据技术  

摘要： 为了第一时间在新能源动力系统发生故障后进行故障响应,以大数据平台为基础,通过工控机将新能源船舶动力系统数据传输到岸端数据平台,并实施数据清洗、处理和筛选,提取出故障信息,并在故障发生时将相关故障信息发送到应用程序中,使得相关设计师能够第一时间得知船舶报警情况并完成故障响应。基于数据平台的新能源船舶快速故障响应应用程序设计,可帮助技术人员通过应用程序推送进行故障快速响应,完成船员被动要求船只维保到技术人员主动维修保养的转变。该设计大大提高了新能源船舶故障响应效率,实现新能源船舶智能化维保,为新能源船舶数字化远程管理奠定基础。

关键词： 服务汽车   智能化通勤   提质增效  

摘要： 通勤服务汽车作为保障油田生产运行、方便员工上下班出行的选择,一直以来是油田员工生产、生活中不可或缺的一部分。在数字化油田建设的今天,作为油田通勤企业,面临着车辆调度管理及时化、车辆安全管理可视化、生产管理数字化、成本管理大数据化的提升要求,需要打造一个通勤车辆数字化管理平台,达到数字化通勤企业管理的新目标。

关键词： 大数据技术   电力设备维护   机电开发   协同优化   故障预测  

摘要： 随着电力行业的快速发展,电力设备的维护与机电开发的协同优化成为提升电力系统运行效率和保障安全性的关键问题。本文基于大数据技术,提出了一种电力设备维护与机电开发的协同优化方法。首先,利用大数据技术对电力设备的运行状态、故障记录、维修历史等多维数据进行采集与分析,构建了电力设备的状态监测与故障预测模型。其次,结合机电开发需求,通过数据驱动的优化算法,实现设备维护与机电开发任务的协同调度,优化资源配置与时间管理。研究表明,采用大数据分析能够准确预测设备故障的发生时间和故障类型,从而提前进行维护,减少停机时间,延长设备使用寿命。通过协同优化,设备维护与机电开发的任务可以更加高效地进行资源共享,提升了整个电力系统的运行稳定性与经济效益。最后,本文提出的协同优化模型在实际电力系统中的应用效果得到了验证,具有较好的推广价值。该研究为电力行业实现智能化运维与资源优化配置提供了新的思路和方法。

关键词： 大数据技术   火电厂   集控运行   应用  

摘要： 随着火电行业对智能化、精准化与高效化的需求不断增长,大数据技术成为提升电厂运行效率与安全性的重要手段,实时的数据采集与分析,火电厂能实现对设备的精准监控、故障预测与预警,降低故障率与停机时间,提升设备可靠性,还能运用智能算法优化设备运行,进行负荷调度与能源管理。在火电厂集控运行中,数据融合与模型管理,电厂能实现高效的决策支持,并提前识别潜在风险,确保系统的稳定运行。总之,大数据技术在火电厂集控运行中的应用提高了电厂的运营效率,还保障了电力供应的安全稳定,大数据技术的不断发展与应用深化,火电行业将在智能化、高效化与绿色化方面取得更加显著的成效。

关键词： LNG接收站   安全管理   大数据技术   风险评估  

摘要： 本文以探究基于大数据技术下LNG接收站安全监控优化策略为目的,在对安全监控现状进行深入分析的基础上,确定其核心问题和对象,有针对性地提出优化措施。研究利用数据采集及处理技术建立数据管理平台、增强安全意识及应急处理能力、优化事故调查分析过程。研究表明:大数据技术应用可有效提升LNG接收站安全风险评估的精确性,事故预防措施的全面性和应急响应机制的高效性。本课题的研究对于LNG接收站的安全管理工作提供了一个全新的角度与方法,对于提高安全管理水平有着重要的意义。

关键词： 继电保护设备   电气二次回路   安全隐患   跳闸   大数据技术  

摘要： 继电保护电气二次回路存在着各种隐患,如接线错误、元件老化、设备损坏、人为因素等问题,这些隐患可能导致继电保护系统的失效,对电力系统造成严重的安全隐患,继电保护设备电气二次回路隐患的合理排查,有利于增强电力系统运行稳定性及设备运行安全性。本文围绕隐患表现提出融合先进技术识别故障特征、加强机械层面隐患早期排查、注重多模块细致定位排查、关注特性隐患计划性排查四项重要方法,指导相关人员严控故障发生风险,确保继电保护设备可靠。