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关键词: 业财融合 技能竞赛 大数据技术 教学改革
摘要: 当前,互联网大数据技术急速发展,大数据智能技术已经渐渐渗透到了各行各业,企业要确保各部门之间协同一体,财务人员不仅要精通业务,还需要对企业的经营情况有深入的了解和认识。业财融合技能竞赛的推出,恰恰体现出大数据背景下各个行业企业对于财务人员的新要求。高职院校组织师生参与竞赛,可以快速将最新的专业技能和职业要求应用在教学中,从而促进财会专业人才培养方案的改革、财会专业和师资团队的建设,提高学生的专业技能,培养出互联网时代需要的新型财务人员。
关键词: 政府投资工程 EPC总承包 审计工作 预算定额 大数据背景下 大数据技术 政府审计 工程投资额
摘要: 大数据技术为政府审计带来了新的发展机遇和挑战。建设工程投资额巨大、周期长、工程管理复杂、参与方多、影响面广。在国家提倡EPC总承包,逐步停止发布预算定额的大趋势下,项目的建设和管理模式将发生重大转变,政府管理部门如何更好地履行监管职责成为亟待解决的问题。文章对大数据背景下政府投资工程审计面临的挑战进行了分析,并对政府投资工程审计工作的开展提出一些建议。
关键词: 产教融合 国家发展改革委 大数据技术 财会人才 会计专业人才 技能需求 人才培养 实施方案
摘要: 随着数字经济和金融科技等新兴领域的蓬勃发展,国内学术界对财经行业需求的动态变化及其对人才培养影响的关注度日益提升。国家发展改革委等八部委联合发布的《职业教育产教融合赋能提升行动实施方案(2023一2025年)》通过遂选第二批国家产教融合试点城市、提升职业教育产教融合实训水平、深化产教融合深度以及专业体系建设,统筹解决人才培养与产业发展之间存在的“两张皮”问题。在“数智”时代背景下,会计行业需要具备什么样技能的人才是呕待解决的首要问题。本文运用大数据技术对“数智”时代大数据与会计专业人才技术技能需求情况进行了全面分析。
关键词: 煤矿智能化 地学大数据 大数据技术 智能湖仓
摘要: 为满足煤矿智能化发展过程中对海量、多源、异构数据高效管理与应用的需求,提出基于多种大数据技术的煤矿地学大数据智能湖仓系统。针对多源异构煤矿地学数据的高效索引需求,提出基于希尔伯特曲线与GeoHash编码的时空分类方法,将时间、空间、分类等多维属性进行统一编码,降低数据索引维度,提升数据检索效率。智能湖仓系统的构建不仅提高煤矿地学数据的整合与利用效率,还为煤矿企业的数字化转型与透明化发展提供重要实践经验,推动煤矿行业向智能化、透明化、高效化方向迈进。
关键词: 大数据技术 公立医院 病案管理
摘要: 病案信息管理是医院管理工作体系中的一个基础部分,对医院未来的运营和发展都有着积极意义。在大数据时代背景下,医院需要重视病案管理信息化建设工作,切实提高信息化管理水平,实现病案管理信息化发展。而在实际的病案管理过程中,存在着人员配置、管理方式传统等问题。对此,需要公立医院结合医院实际发展和时代具体需求,不断创新管理手段,形成良好的病案管理工作模式,提高病案管理工作效率。基于此,重点分析了大数据技术在公立医院病案信息管理工作中的应用。
关键词: 大数据技术 大学生 思想政治教育 应用
摘要: 大数据技术在大学生思想政治教育中的应用具有促进大学生思想政治教育路径创新、提升大学生思想政治教育管理与教育施策效能、推进新时代“大思政”育人格局的重要价值;其应用机理包括提升教育对象认识精度、优化教育内容的精准供给、拓展教育空间维度。为了充分实现大数据在大学生思想政治教育中的应用路径,须正视数据伦理风险和数据安全问题,构建与大学生思想政治教育相关的大数据技术顶层设计,并推动大数据技术的示范应用和教学改革。
关键词: 财务管理模式 化工企业管理 企业财务管理 信息化手段 信息化对策 大数据技术 大数据时代 企业的财务管理
摘要: 随着大数据技术的迅猛发展,化工企业的财务管理面临前所未有的机遇和挑战。大数据不仅为企业提供了更精确的决策支持,也推动着财务管理模式的创新和优化。在《化工企业管理(第三版)》一书中,作者深入探讨了化工企业各方面管理的核心要素,尤其是如何在大数据时代背景下,借助信息化手段提升企业的财务管理水平。
关键词: 大数据 高职 学生画像 学生行为分析 精准辅助 预警
摘要: 高职院校的一体化平台集聚了学生相关的海量数据,为构建高职学生画像提供了数据基础。基于大数据技术构建的学生个体画像和群体画像,可以用来分析学生行为、开展精准辅助和学习/行为预警,有助于实现高职教育教学的个性化、精准化和学校管理的主动化、科学化,进而提升人才培养质量。
关键词: 大数据 电力运维 故障诊断 自动告警系统
摘要: 随着电力系统复杂性的提高,传统运维手段已无法满足电力运维需求。基于此,设计了一个基于大数据技术的电力运维故障诊断及自动告警系统。通过大数据分析与处理技术,实现对电力系统故障的实时监控、诊断与预警,提高电力系统的运行效率和安全性。
关键词: 大数据 企业财务管理 效益分析 风险控制 成本管理
摘要: 随着信息技术的飞速发展,大数据已成为推动企业财务管理现代化的关键力量。文章探讨了大数据技术在企业财务管理中的应用,并系统评估了其在优化财务决策、风险控制、成本管理及提高企业财务透明度方面的实际效益。通过对财务数据分析、预算管理、风险管理等关键领域的细致考察,文章揭示了大数据技术如何助力企业在竞争日益激烈的市场环境中保持优势,同时指出了大数据技术应用过程中遇到的主要挑战和对策。