关键词： 企业财务管理   信息化建设   互联网+   竞争力   内控体系   大数据技术  

摘要： 随着互联网技术的迅猛发展,企业财务管理信息化已成为提高企业效率和竞争力的重要手段.本文立足于"互联网+"时代背景,深入探讨企业财务管理信息化建设策略.本文提出了系统化的解决方案:通过财务组织架构重组优化管理效率,构建业财融合系统打破信息壁垒,完善企业内控体系保障信息安全,创新培训模式打造复合型人才团队,运用大数据技术提升决策支持能力,以及健全基础设施夯实信息化建设基础.研究成果对推动企业财务管理信息化建设、提升企业竞争力具有重要的理论价值和实践意义.

关键词： 大数据专业建设   大数据课程设置   实验室建设   大数据专业培养方案  

摘要： 针对数据科学与大数据技术专业建设过程中存在的问题,文章以陕西科技大学数据科学与大数据技术专业的建设实践为例,对标新工科对人才培养的要求,从课程建设、师资队伍培养等方面展开论述,总结专业建设经验,为广大工科院校的大数据专业建设提供可借鉴经验.

摘要： 在信息技术迅猛发展的今天,大数据已经转变为企业决策和风险管理的核心资产.传统的风险监控管理模式在信息采集、处理效率以及预警机制等多个方面,展现出了显著的局限性,这使得它难以迎合市场环境的复杂性与多变性.大数据技术以其卓越的数据处理与分析功能,为企业风险监控管理提供了新的路径和方法.基于此,应深入研究大数据技术在企业风险监控管理中的运用基础与当前状况,审视现阶段企业风险监控管理所遭遇的挑战和潜在机遇,探索构建基于大数据技术的企业风险监控管理模式.

关键词： 大数据技术   毕业生   就业   数据分析  

摘要： 在当今数字化时代,每年都有超百万毕业生涌现就业市场,就业市场的复杂性和动态性不断增加,就业形势越来越严峻,毕业生与企业之间的信息不对等问题越来越明显,这在很大程度上影响了毕业生的就业率.大数据技术的迅猛发展为解决这一问题提供了新的思路和手段.本文旨在设计一个基于大数据技术的就业服务系统,以期打破信息壁垒,实现毕业生与企业之间的精准匹配,为广西的计算机类毕业生提供帮助,促进就业市场的高效运转.本研究首先对当前就业市场的现状进行了深入分析,明确了基于大数据技术构建就业服务系统的必要性和紧迫性.通过对相关研究的广泛调研,总结了现有就业服务系统的优势与不足,为本文的设计提供了理论基础和参考依据.在此基础上,本文详细阐述了系统的需求分析,包括功能需求和非功能需求,确保系统能够满足毕业生和企业的实际需求.

关键词： 大数据技术   智能一体化数据平台   水电行业  

摘要： 随着信息技术的快速发展,基于大数据技术的智能一体化数据平台在水电行业的应用日益重要.大数据技术通过对海量数据的采集、处理与分析,为水电行业的决策提供了强有力的支持.智能一体化数据平台则将数据采集、存储、计算与智能分析相结合,提升了水电站的运营效率和安全管理能力,促进了资源优化与可持续发展.探讨了大数据与智能一体化数据平台的结合如何推动水电行业的数字化转型,提升管理和运营水平,最终为行业带来创新性的效益.

关键词： 大数据技术   水生态环境工程   应用研究  

摘要： 水生态环境工程是生态环境保护的基础性工程,是全面贯彻落实可持续发展理念的重要支持。在水生态环境工程分析与建设中,更有利于把握水环境,整理影响水环境的问题,提供针对性解决措施。同时,通过水生态环境工程分析,也能够整理导致水生态环境污染的问题原因,从源头处进行有效干预。目前,基于现代科学技术的不断发展,大数据技术逐渐应用到更多领域中,为各个领域的工作开展提供了新的方向和新的指导。在水生态环境工程分析中,同样可运用大数据技术,基于大数据技术整合相关数据信息,保障水生态环境工程分析质量。

关键词： 地方商科院校   数据科学与大数据技术   课程体系   跨学科整合  

摘要： 大数据时代的到来,数据科学与大数据技术专业已迅速成为我国高等教育的重要组成部分。对于地方商科院校而言,这一领域既带来了前所未有的机遇,也提出了独特的挑战。论文深入探讨了地方商科院校在数据科学与大数据技术专业课程体系中的跨学科整合与实践问题,通过分析现有课程体系中存在的不足,阐明了跨学科整合的必要性,并提出了具体的实施策略。此外,论文还结合具体案例,评估了跨学科整合的实际效果与面临的挑战。With the advent of the big data era, Data Science and Big Data Technology has rapidly become a vital component of higher education in China. For local business schools, this field brings unprecedented opportunities as well as unique challenges. This paper delves into the interdisciplinary integration and practice issues within the curriculum system of Data Science and Big Data Technology in local business schools. By analyzing the shortcomings of the existing curriculum system, it elucidates the necessity of interdisciplinary integration and proposes specific implementation strategies. Furthermore, the paper evaluates the practical effects and challenges faced by interdisciplinary integration through specific case studies.

关键词： 大数据技术   中职院校   档案管理   创新优化  

摘要： 在档案管理领域,大数据技术的应用为其带来前所未有机遇。本文探讨大数据技术如何革新中职院校档案管理,针对现存问题提出了创新优化策略,旨在通过应用大数据,深度挖掘档案资源价值,提速管理效率,为中职院校决策提供坚实支撑,促进院校发展。