关键词： 大数据技术   建筑施工企业财务管理   建筑施工行业   数据孤岛   工程项目规模   运作模式   成本控制   决策支持  

摘要： 在全球化与信息化交织的时代背景下,大数据技术的迅猛崛起正深刻改变着各行各业的运作模式与管理理念,建筑施工行业也不例外。随着建筑工程项目规模的不断扩大与复杂性的日益提升,传统财务管理模式已难以满足企业对于高效、精准、全面数据处理的需求。建筑施工企业在财务管理中面临着数据孤岛、信息滞后、决策支持不足等多重挑战,这些问题严重制约了企业资源优化配置、成本控制及市场竞争力提升的步伐。而大数据技术的引入则为建筑施工企业财务管理带来了革命性的变革契机.

关键词： 数据科学   OBE理念   思政   人才培养  

摘要： 针对科技人才强国背景下对数据科学与大数据专业技术人才培养的时代需求,以培养德先能重的创新型人才为目标,提出“OBE+思政”的数据科学与大数据技术专业人才培养框架,具体阐述改革思路目标与建设课程群,并结合山西大学的学科平台建设说明实施办法。

关键词： 大数据技术   移动通信网络   优化   应用  

摘要： 随着5G及未来6G等新一代通信技术的推广,移动网络面临的数据量与复杂性急剧增加,传统的优化方法已难以满足现代网络管理的要求。大数据技术逐渐成为推动移动通信网络优化的重要工具。移动通信网络产生的用户行为数据、网络流量、信号质量、基站状态等数据量极为庞大,为网络优化提供了丰富的依据,大数据技术实时的数据采集、存储及处理,能快速从海量数据中提取有价值的信息,为网络优化提供了精准的决策支持。利用大数据分析网络流量趋势,预测不同区域的流量负载,动态的调整基站的资源配置,避免网络拥堵或资源浪费。其精准的识别用户的需求与热点区域,实现差异化的网络资源分配。还能实时的监控网络运行状态,分析异常数据与故障模式,提高网络的稳定性与可靠性。总之,大数据技术的引入,使网络管理更加精准、高效,并有效的提升了用户的体验。

摘要： 随着大数据技术的飞速发展,企业内部审计工作迎来了前所未有的机遇与挑战.大数据的应用极大地提高了审计效率与精确度,但同时也带来一系列新的审计风险.本文基于大数据技术对企业内部审计风险识别与防范措施进行研究分析,在明确大数据背景下企业内部审计风险后,提出基于大数据技术的风险识别方法,并且进一步提出大数据技术的企业内部审计风险识别与防范措施,旨在为我国国有企业内部审计工作效率和水平的提升提供一定的借鉴和参考.

关键词： 县级融媒体   大数据技术   业务转型   发展路径   乡村振兴  

摘要： 新媒体时代给媒体行业带来了深远影响。基于此,本文对县级融媒体中心发展中的现存问题进行了分析,探索了具体的发展路径。通过实施拥抱新媒体技术、创新传播方式、丰富内容生产,强化与受众的互动以及加强人才培养等策略。县级融媒体中心能够实现转型与升级,更好地服务于地方社会经济发展,满足人民群众日益增长的信息获取需求。

关键词： 大数据系统   供应链管理   需求预测   智能化决策  

摘要： 阐述大数据在供应链管理中的创新应用,能够提升需求预测、库存管理、物流配送及供应商管理的效率和精准度。通过智能化决策和资源配置,大数据的应用不仅降低了成本,还增强了风险应对能力,推动了供应链管理的革新与发展。

关键词： 大数据技术   小学体育   信息化教学   数据分析   教学质量  

摘要： 本文探讨了大数据技术在小学体育信息化教学中的应用,旨在通过数据驱动的教学模式提升教学质量和学生的学习体验。研究背景强调了大数据技术在教育领域变革中的重要性,特别是在个性化学习体验和教学方法优化方面的作用。研究目的聚焦于如何利用大数据技术收集和分析学生的体育表现数据,以及如何利用这些数据优化教师的教学方法和个性化推荐。本文概述了大数据技术的定义、特点和在教育领域的应用现状,并分析了小学体育信息化教学的现状与挑战。通过案例分析,本文展示了大数据技术在学生体育表现数据收集与分析、教师教学方法优化与个性化推荐等方面的具体应用。最后,讨论了大数据技术对小学体育教学的影响,包括提升学生体育学习兴趣与参与度,促进教师教学方法的创新与改进,并指出了在应用大数据技术时需要面对的挑战与对策。

关键词： 工程造价   成本分析   关联规则   方差贡献率   大数据技术  

摘要： 为提高工程造价预测准确率,提高成本分析效率。首先收集工程全过程造价数据,采用归一化处理以消除数据差异;通过关联规则分析历史数据,获得项目实际发生费用与设计费用、工程定额标准,对实际发生费用的有效控制。笔者采用方差贡献率作为各主成分的权重,对各主成分进行加权平均,结合联合参量的限制条件,得到了造价成本、建筑工程的施工质量和施工效率为关键的约束因素,完成工程造价的快速预测模型。借助BIM5D和WBS提升管理效率,确保项目质量与进度。结果表明,大数据技术快速地区分了各施工组别工程质量、施工效率及造价,同时,工程造价值为260.25万元,与实际工程造价261.32高度接近,预测时间短,有效完成了建筑工程的工程造价预测。

关键词： 大数据技术   环境监测   化工行业   信息技术   应用  

摘要： 在工业水平不断发展的当今时代,化工行业的迅速发展造成了一系列的环境问题,给自然环境和生态平衡造成了严重的破坏和影响。在这样的背景环境下,如何加强化工行业的环境保护与监管就成为一项关系国计民生的重要问题。阐述大数据技术在化工行业环境保护与监管中应用的重要作用,分析大数据技术在化工行业环境保护监管中的应用现状,提出确保大数据技术在化工行业环境保护监管应用的有效措施的建议:构建一体化环境数据监测采集平台、通过数据建模对化工企业环境污染重要节点进行预测。