关键词:
大数据技术
光纤通信网络
光纤通信安全防御
通信攻击
相干光通信
数字信号处理
摘要:
针对当前光纤通信攻击信号检测误报率较高,光纤通信安全性防御成功率下降的问题,提出基于大数据技术的光纤通信安全性防御方法。首先应用大数据技术中的贝叶斯理论,优化光纤通信异常信号采集与识别环节。接着使用支持向量机,对采集到的原始异常信号进行分类,提取攻击信号并确定攻击类型。最后构建防御时间序列,对得到的攻击信息进行防御,实现通信安全性防御,完成光纤通信安全性防御方法设计。实验结果表明:此方法的误报率均在1.0%以内;光纤通信网络敏感区域标识准确性高,且标识效果较为稳定,用时较短在3 s左右;在安全防御中的应用效果较为稳定,整体波动较小且成功率均在98%以上。可见此方法能有效降低光纤通信攻击信号检测误报率及漏报率,提升光纤通信安全性防御成功率。