关键词： 供水管道   内检测器   大数据技术   无人机技术   物联网技术  

摘要： 文章综合分析了供水管道内检测器的新技术及其应用。针对传统供水管道检测技术的局限性,探讨了大数据技术、无人机技术、物联网技术、机器学习和深度学习算法,以及传感器技术在供水管道内检测中的应用前景。重点介绍了这些新技术的原理、工作机制和关键技术要点。此外,还通过应用案例的数据收集和分析,评估了供水管道内检测器新技术的实际应用效果。

关键词： 大数据技术   5G通信网络   应用  

摘要： 5G网络技术与大数据技术形成了紧密的互补关系,两种技术优势互补,相得益彰。大数据与5G通信是两个相对独立的技术模块,但它们都是信息时代的产物。5G通信网络具有高带宽、大容量、高吞吐量、低时延等特点,而大数据具有强大的采集、存储、处理等功能,可以实现海量信息的传输和处理,实现深层次的信息价值检索。因此,大数据在5G通信网络中的应用成了一种的重要发展趋势,文中对此进行了深入讨论,对两者的融合发展关系进行了分析,以提升现代信息技术的应用价值。

关键词： 大数据技术   电厂运行   数据应用  

摘要： 大数据技术在电厂运行系统中的应用,能提高电厂运行效率,确保电机组运行得以优化,实现最高目标值,最终推动电厂经济收益的增加。因此,文章阐释了大数据技术应用于电厂优化运行过程中的原理,同时对某电厂展开实例分析,以期通过运用大数据技术降低电厂的生产运营的成本损失。

关键词： 上海交通大学   共性关键技术   激励措施   产品全生命周期   制造模式   大数据技术   优质资源   质量竞争力  

摘要： 9月1日下午,在中国质量(成都)大会“数字化质量管理创新与实践”分论坛上,多位专家学者和企业负责人就相关内容交流意见,碰撞观点。数智赋能迈向优质潘尔顺上海交通大学中国质量发展研究院执行院长优质制造是将中国产品由良提升至优的制造模式及国家激励措施,以国家质量基础设施为核心基础,面向产品全生命周期,以优质资源要素为保障,综合应用大数据技术、智能技术、工艺优化技术等共性关键技术,精准把握客户需求,全面提升产品质量和效益。特征体现为:质量竞争力、品牌影响力、卓越的产品与服务以及可持续的创新能力。

关键词： 高校实验室   实验室管理   “物联网+大数据”   创新管理模式  

摘要： 实验室是高校教研、科研的重要场所,承担着科技创新、人才培养等重要任务。信息化时代下,物联网、大数据等技术的推广和应用,引领着各行业领域创新发展,也给高校实验室的管理创新提供了明确方向。出于高校实验室管理水平的目的,本文基于“物联网+大数据”,对实验室创新管理模式的开发、应用展开分析,以供参考。

关键词： 计算机技术   软件工程   大数据应用  

摘要： 阐述计算机软件工程中的大数据技术特点和应用,包括数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据可视化与呈现、数据安全和隐私信息的保护。

关键词： 通信技术   大数据   5G技术   智慧警务平台   应用  

摘要： 在当前数字经济时代下,信息技术、大数据技术、云计算等技术深入发展,被广泛应用到了各种类型的政务服务中。大数据技术作为科技发展的产物,将其应用到警务工作中,构建智慧警务平台以做好预防和应对工作,通过数据分析和评估形成事前预防、事中调度、事后分析全过程的警务模式,提高警务工作效果。而5G技术的广泛应用将成为一个重要的支撑,5G技术使得大数据的处理和传输更加高效、可靠。本文分析了5G通信技术和大数据技术在智慧警务平台中的应用,旨在推进城市治安管理的集中监管,提高城市警务水平和质量,共建文明、和谐、安定的社会。

关键词： 大数据技术   信息技术   行为轨迹   思政工作者   海量数据   学生画像   消费信息   路径探索  

摘要： 在网络文化的影响下,当前高校学生的成长呈现出个性化、多样化的发展态势,继续依赖传统思想政治教育,势必影响思政育人的有效性和针对性。随着信息技术的高速发展,教育过程中沉淀出有关学生基本信息、学业信息、消费信息、社交行为等海量数据,这也促使思政工作者可以改变工作思路和方法,利用大数据技术构建学生画像,及时准确地把握学生的需求和行为轨迹,为精准思政提供强力支撑。本文将从大数据视域出发,从学业、资助、就业等方面探索基于学生画像分析的精准思政研究路径。

关键词： 大数据技术   消防监督检查   创新思路  

摘要： 在我国经济高速发展过程中,大数据技术对人们的生活有着重要影响。消防监督检查工作作为保障人们安全的基础工作之一,必须重视大数据技术在消防监督检查中的应用。基于此,本文阐述了大数据技术的基本定义,分析了消防监督检查工作中应用大数据技术的重要意义,结合目前消防监督工作面临的问题,提出了消防监督检查工作的创新思路。

关键词： 社会救助   大数据技术   应用研究  

摘要： 大数据技术在社会救助领域显示出巨大的应用价值,其在民生保障和社会和谐稳定以及公平性方面发挥着重要作用,大大提高了救助业务的精准度和时效性,提升社会救助科学化、规范化管理水平,为社会救助插上“快捷翅膀”。大数据技术在社会救助的应用中还存在诸多困境,为了更好地发挥大数据技术对社会救助的积极作用,应克服技术难题,立足社会救助制度本身更新社会救助理念、加强大数据技术支持建设、开展社会救助监督检查、实现线上救助和线下救助相衔接、加大政策宣传和信息化培训力度。