关键词： 大数据   智慧城市   物联网  

摘要： 以大数据技术在智慧城市中的应用为重点,介绍大数据技术的概念、发展现状,概述智慧城市,探讨大数据技术在智慧城市中的应用,为智慧城市建设提供参考。

关键词： 大数据技术   全面预算绩效管理   大数据思维  

摘要： 为了推动大数据技术在全面预算绩效管理中的应用,高校需要从思想层面建立大数据思维,从管理层面完善全面预算绩效管理制度,运用大数据采集和清洗技术为高校全面预算编制提供可靠的数据支持,运用大数据全面数据化的运行模式控制预算执行过程中的风险,运用大数据分析和挖掘技术完成预算绩效考核评价。高校通过构建全面预算绩效管理信息化平台,实现全方位、全过程自动化管理,提高高校财政资金使用透明度和效益,保障财政资金实现预期目标。

关键词： 智能化系统   大数据技术   故障诊断与预测  

摘要： 阐述智能化电气系统中的大数据技术应用,实现故障诊断与预测、能源管理与优化、智能化操作与控制功能,显著提高系统的效率和可靠性,探讨面临的数据安全、数据质量与系统稳定性问题。

关键词： 铁路接触网   信息管理   异常状态检测   大数据技术  

摘要： 本文介绍了基于大数据技术的接触网一杆一档系统框架、系统设计思路、主要功能、各功能模块实现原理、硬件和软件支持,提出了基于一杆一档大数据系统的接触网异常状态检测技术、时间序列分析和聚类分析的接触网异常状态预测模型,并探讨了接触网悬挂状态监测、故障预防和制定保养计划等具体应用和该系统在接触网运维的应用前景。

关键词： 大数据技术   加油机检定   注意问题  

摘要： 本文从三个方面提出了加油机检定过程中需要注意的问题:相对误差较大、温度的具体要求以及测量方法、一机多枪等。针对这些问题分别讨论了大数据时代加油机的监管策略,包括加强加油机铅封管理、督促加油机定期检查、加强管理停用加油机。通过分析和研究希望能够为相关行业发展提供有效参考。

关键词： 智能化水产养殖系统   水产养殖   物联网传感器技术   大数据技术  

摘要： 通过建立和推广智能化水产养殖系统,解决义县水产养殖过度依赖养殖经验、缺少智能化设备以及“靠天吃饭”等问题。以大数据和物联网传感器技术为依托,利用传感器对外部环境进行充分感知,同时通过大数据技术对数据进行系统性分析,并实施反馈数据,实现水产养殖远程监测和智能化管理,为普及智慧水产养殖以及加快当地水产养殖产业发展助力。

关键词： 大数据技术   传统会计   审计工作   转型路径  

摘要： 随着经济社会的持续快速发展,大数据技术的应用覆盖范围愈发广阔,对传统会计和审计带来显著影响,如何有效利用大数据技术提升会计和审计实效,备受业内关注。本文首先介绍了大数据环境下传统会计和审计转型的重要性,分析了大数据技术对会计和审计的多方面影响。在探讨大数据环境下传统会计和审计工作现状及存在问题的基础上,结合相关实践经验,分别从转变主观认知、完善会计和审计工作规则体系等多个角度与方面,探讨了大数据环境下传统会计和审计的转型策略。

关键词： 大数据技术   智慧校园   信息化管理   管理系统   系统建设  

摘要： 传统的智慧校园信息化管理系统中,由于对信息的分析处理不足,导致系统的处理速度不高。为此提出基于大数据技术的智慧校园信息化管理系统建设研究。在硬件设计上,设计信息数据采集器以及存储计算器。在软件设计上,构建系统功能框架,引入大数据技术,分析信息数据结构,构建数据信息簇,建立底层与高级应用模块。设计系统测试实验,结果表明,基于大数据技术的智慧校园信息化管理系统处理速度显著提高,平均提高4.985s,能够实现更高质量的信息化管理。

关键词： 财政审计   大数据审计   国家经济秩序   大数据时代   大数据技术   审计机关   数据采集   处理机制  

摘要： 大数据时代财政审计范围广、内容多,因此审计机关要积极探索和创新大数据时代财政审计方式方法,充分利用大数据技术助力开展财政审计工作.本文首先厘清财政大数据审计发展历程,其次分析财政大数据审计存在的问题,最后提出新形势下的财政大数据审计策略,借此改变传统审计模式,完善数据采集、处理机制,丰富计算机分析方法,实现数据全面覆盖,不断扩大财政审计覆盖面,创新应用新技术,促进财政审计提质增效,从而有效维护国家经济秩序,提高财政资金使用效益.

关键词： 互联网金融   电子工业出版社   大数据技术   评估风险   大数据分析   市场数据   行业数据   饲料企业  

摘要： 基于大数据技术的饲料金融数据分析系统能通过收集、整理和分析大量的饲料行业数据,帮助企业更好地了解市场情况,预测市场趋势、评估风险、优化决策,提高风险管理能力,降低经营成本,提升企业竞争力。随着大数据技术的快速发展,饲料金融数据分析系统已经成为行业内的热点话题。许多企业已经开始使用该系统来分析市场数据,进而辅助领导层做决策。同时,一些大型饲料企业也开始建立自己的数据分析系统,以提高自身的运营效率和企业竞争力。随着数据量的不断增加和技术的不断进步,饲料金融数据分析系统越来越重要。预计在未来几年,该系统会得到更加广泛的应用和发展,成为饲料行业必不可少的工具之一。《互联网金融与大数据分析》一书由庞引明、张绍华等编写,电子工业出版社2016年4月1日出版,该书分析了互联网金融领域的大数据结构,构建了面向互联网金融的大数据应用架构,建立互联网金融的风控模型和征信框架,为饲料企业设计金融数据分析系统提供了参考。