关键词： 大数据技术   移动警务   数据处理模型  

摘要： 阐述基于移动通信技术的警务系统特点,以及基于大数据技术的移动警务中的问题原因,探讨移动警务体系应用,包括移动警务数据处理模型、移动警务诊断与边缘计算节点的设计。

关键词： 红色文化   大数据技术   数字化  

摘要： 采用文献调研法和网络调研法,从红色文化资源采集、存储、挖掘、管理和利用5个层面探讨运用Flume、Cookie、MapReduce、Hive等大数据技术实现红色文化资源数字化的路径,并就当前数字化过程中存在的重复开发又无法共享问题,提出加强合作共建、制定统一标准、强化人才建设、重视知识产权保护等建议,旨在促进红色文化资源数字化,从而实现红色文化资源数字化保护、传承和利用。

关键词： 大数据技术   软件工程   教学创新   数据挖掘  

摘要： 阐述基于大数据技术的软件工程教学特点、存在问题的原因,探讨基于大数据技术的软件工程教学创新模式,包括信息的采集整合、定制学习方案、数据挖掘的教学决策。

关键词： 大数据技术   经济分析   数据应用  

摘要： 科技创新是驱动社会经济发展的重要因素,在网络工程技术、计算机通信技术、人工智能技术不断优化与深度融合的背景下,大数据技术应运而生并得到了普及应用。面对数据体量大增、数据类型的多元异构发展,经济分析的开展难度进一步提高。而大数据技术因具备强大的数据分析与数据挖掘功能,在经济分析领域展现出了良好的应用优势。基于此,分析经济分析领域中大数据技术的应用方式及应用核心,阐述大数据技术在经济分析领域的应用方向,并结合大数据技术在经济分析领域应用面临的挑战,提出针对性的优化对策,旨在以大数据技术为驱动,保障经济分析工作的优质、高效开展,从而推动社会经济高速发展。

关键词： “互联网+”   媒体融合发展   大数据技术   新型全媒体人才  

摘要： 随着“互联网+”的深入推进,媒体融合发展成为传播领域的重要现象。媒体融合发展不仅可以提高传播效率和质量,增强主流思想舆论的凝聚力和引领力,促进文化创意产业的发展和创新,加强基层宣传思想工作和精神文明建设,还可以培养媒体人才并提升媒体水平。然而,“互联网+”背景下媒体融合发展也面临着诸多困境,如何解决相关问题受到广泛关注,相关理论研究和实践探索大量涌现。文章以“互联网+”背景下媒体融合发展为研究对象,采用文献分析、案例分析等方法,分析媒体融合发展的价值、困境和优化策略。文章认为,媒体融合发展对于提高传播效率和质量、增强主流思想舆论的凝聚力和引领力、促进文化创意产业发展和创新、加强基层宣传思想工作和精神文明建设、培养媒体人才并提升媒体水平等方面都具有重要价值。但同时,媒体融合发展也面临着缺乏融合发展意识、内容融合方面存在问题、大数据等技术应用存在不足、全媒体人才缺失严重等困境。为此,文章提出及时更新融合发展意识、加强新媒体内容融合发展、深入应用大数据等新型技术、大力培养新型全媒体人才等优化策略,并结合具体案例进行分析和说明,旨在为“互联网+”背景下媒体融合发展提供有益的参考和借鉴。

关键词： 大数据技术   计算机网络   信息安全   防护机制   系统可靠性  

摘要： 阐述大数据与计算机网络信息安全的特点,分析基于大数据的计算机网络信息安全防护中的问题和网络信息安全防护优化措施,包括完善安全防护机制、提升防护技术能力、保障网络信息安全防护的可靠性。

关键词： 大数据技术   食品   安全监管  

摘要： 在食品安全监管中运用大数据技术,对食品数据进行全过程的动态监管,可以有效提升监管效率与质量,确保消费者购买到安全、放心的食品。基于此,本文对大数据技术在食品安全监管中的运用进行深入探析,为相关研究提供借鉴与参考。

关键词： 业财融合   财务管理   转型升级   医疗机构   财务部门   信息化素养   大数据技术   基础设施建设  

摘要： 随着科学技术的高速发展,传统的财务管理已经不再适用于医疗机构的发展需求。医疗机构要想充分发挥业财融合的重要作用,就必须重视大数据技术的应用。这不仅需要医疗机构管理者加强基础设施建设,提升业务部门和财务部门工作人员的信息化素养,还需要实现各部门的转型升级。

关键词： 信息共享   物流管理   供应链管理   大数据技术  

摘要： 目前随着电子商务的发展,物流供应链得到了广泛的应用,因此物流供应链管理技术的发展创新与应用就显得尤其的重要。文章首先阐述了物流供应链管理技术应用的重要性;其次从实现信息共享、优化管理流程、供应链可视化、网络无缝化四个方面阐述了管理技术的发展给物流供应链带来的影响;再次从供应链管理环境下物流管理技术的创新、物流设备与技术的创新两个方面阐述了物流供应链管理技术的发展创新;最后从供应链管理功能的应用、供应链管理系统在企业中的实际应用、大数据技术在物流供应链管理中的应用三个方面总结了物流供应链管理技术的应用。

关键词： 大数据技术   财务报表   数据挖掘   聚类分析  

摘要： 将大数据技术应用于财务报表数据挖掘与分析工作,有助于拓宽财务分析的范围,保证金融市场稳定。因此,该文针对大数据时代的财务报表数据挖掘与分析展开研究,旨在提高财务报表数据挖掘与分析的效率和准确性,加强财务风险防范,实现多角度、多层次的财务支持。为验证该设计的安全性进行测试,该设计在处理速度和处理准确度方面均表现良好,具有一定的实用性和推广价值。