关键词： 生产效率   市场竞争力   数据收集   数据处理   数据分析  

摘要： 本文探讨了如何利用大数据技术提升烟草行业的生产效率和市场竞争力.通过大数据技术,烟草企业可以更好地了解市场需求、消费者行为、生产状况等,从而优化生产和销售策略,提高生产效率和市场竞争力.同时,大数据技术还可以帮助烟草企业进行质量控制、风险管理、成本控制等方面的工作,提高企业的竞争力和抗风险能力,大数据技术为烟草行业带来了诸多益处,有助于提升企业的整体竞争力,本文通过实际案例,展示了大数据技术在烟草行业中的应用和效果.

关键词： 核心团队   创新工作室   软硬件资源   大数据技术   国家电网   数据分析   数据支撑   人才培养  

摘要： 马国真数字创新工作室是国家电网有限公司首个大数据领域的专家工作室,工作室以大数据创新为主题,设计建设多功能工作培训与展示区域,配置全环节数据分析软硬件资源,建立涵盖4家大数据支撑单位的“1+10”核心团队,组织市县供电公司、省公司支撑单位专业人员挂岗锻炼,形成了大数据技术攻坚-课题研发-人才培养三位一体的创新发展格局。2023年5月23日,国网河北省电力有限公司董增波总工程师赴工作室举办挂牌仪式,工作室进入创新发展新阶段。

关键词： 大数据技术   网络安全   数据分析  

摘要： 网络安全事关企业与个人的信息及隐私,并且也与国家机密等重要信息紧密相关。在互联网技术持续发展与革新的同时,全球范围内网络安全事件频繁发生。在现代网络框架中,网络安全运行中的数据分析复杂度不断提高,数据量的爆炸式增长与数据形式的多样化,使网络中的安全漏洞不断生成,预防与控制难度持续加大。如何提高网络环境的安全性,强化网络的防御能力,预测网络运行中的安全漏洞与风险,是网络安全领域需要重点关注的问题。本文对大数据技术在网络安全分析中的运用展开了探讨。

关键词： 农商银行   内部审计   审计人员   市场竞争压力   金融业务   大数据技术   金融风险   信息化审计  

摘要： 目前,我国农商银行的市场竞争压力越来越大,外部以及内部金融风险越来越多,加之不良贷款层出不穷,严重影响了农商银行的经济收益和市场竞争力。因此,加强对内部审计工作的分析与研究,并运用大数据技术寻找新的增值路径已然成为目前农商银行关注的焦点。大数据环境下农信系统内部审计发展趋势分析内部审计工作逐渐向智能化发展首先,银行金融业务类型越来越多,加大了农信系统业务活动数据信息传输以及分析方面的压力,而合理利用大数据技术能够提升数据信息分析能力,并为内部审计工作提供新的技术手段,促使内部审计工作逐步向智能化方向发展。其次,农信系统中开发的网络业务面临的金融风险隐患较大,一旦爆发势必会对农信系统造成较大的经济损失。因此,审计人员需要积极学习先进的信息化审计手段,提升内部审计效果,构建高素质的内部审计队伍。最后,农信系统金融业务活动类型复杂多样,加大了银行的竞争与发展压力,因此对内部审计质量与水平也提出了更为严格的要求,促使审计人员熟练运用更为先进的大数据技术,推动内部审计逐渐向信息化方向发展。

关键词： 大数据技术   状态检修   电网设计  

摘要： 阐述大数据技术在电力系统的应用现状,探讨大数据技术在电力系统中的发展趋势,包括电网基础建设的自动化与智能化、状态检修的高效化和实时性、电网设计的系统化和细节化。

关键词： 大数据技术   水利信息化   水利大数据   技术应用  

摘要： 近年来伴随信息技术的不断发展,水利行业不断改革与升级,水利信息化管理与建设成为大势所趋,大数据技术为水利信息化建设提供了新途径。基于陕西水利信息化建设现状,分析陕西水利大数据的具体应用,同时结合我国水利信息化建设中大数据技术的应用提出陕西水利大数据的应用展望。

关键词： 大数据技术   智慧社区   社区建设   社区运行  

摘要： 大数据技术给社区建设带来前所未有的巨大影响,它为社区建设提供了更多的可能性和更广阔的范围。传统社区建设一般只能解决简单的问题,而利用大数据和人工智能技术,可以收集、整理和处理大量的信息,从而使社区建设具有更高的效率和效果。文章依据大数据背景下的智慧社区建设的现状及问题,提出合理配备人才、达到共建共享、保障信息安全是大数据视域下建立功能完善的智慧社区的必然路径,并深入探讨大数据视域下智慧社区的运行模式。

关键词： 作物表型组学   表型大数据   表型技术及装备   多组学  

摘要： 集成自动化平台装备和信息化技术手段,获取多尺度、多生境、多源异构的作物表型组大数据,将极大地促进作物功能基因组学、数字育种、智慧栽培的研究进程。本文分析了作物表型组大数据技术及装备的应用需求、产业发展形势,从物理、传输、数据、知识、应用5个层面详细梳理了相应研发现状;从作物表型组大数据高通量获取、作物表型组大数据智能解析技术两方面着手,剖析了我国相关技术、装备、产业应用方面的问题和态势。研究建议,从底层芯片层面突破作物表型传感器关键技术,在可控开源的基础上形成自主化的表型解析技术体系,加强作物表型组大数据技术及装备标准体系建设,提出基因–表型–环境多维大数据驱动的数字育种和智慧栽培创新模式,建设作物表型组大数据技术及装备人才队伍和协作网络。

关键词： 大数据技术   企业财务管理   财务决策   风险管理  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据技术在各个领域的应用日益广泛,企业财务管理也不例外.大数据技术为企业财务管理带来了许多新的机遇和挑战.本文以大数据技术在企业财务管理中的运用为研究对象,探讨了大数据技术对企业财务决策、风险管理和绩效评估等方面的影响.首先,介绍了大数据技术的基本概念和特点.然后,分析了大数据技术在企业财务决策中的应用,包括财务规划、投资决策和资金运营等方面.接着,探讨了大数据技术在企业财务风险管理中的运用,包括风险预警、风险评估和风险控制等方面.最后,分析了大数据技术在企业财务管理中的挑战与未来发展。通过对这些方面的探讨,可以发现大数据技术在企业财务管理中的运用具有重要的意义,可以提高企业的财务管理效率和决策水平。

关键词： 大数据   供应链   采购管理  

摘要： 在企业的发展中,必须加强采购与供应商的数据管理,以减少企业的成本,增加企业的实际收益,而在大数据的管理方面,则要创新自己的思维方式,加强供应商的采购和管理。在采购管理、供应商管理中应用大数据的理念,运用大数据的驱动方式对经营策略进行优化,将有助于企业的持续、稳定发展。在这一背景下,本文着重分析了企业的财务管理与供给经营的内容,并就其经营的重点和战略进行了探讨。