关键词： 大数据技术   鞋服企业   仓储物流系统   PLC控制技术   智能化建设  

摘要： 市场瞬息多变,供需容易出现节奏性差异,及时满足市场的消费需求是企业经营的重要目标。仓储物流系统是产品供应链中的核心环节,构建信息化、智能化的产品仓储及物流管理模式能够提升整体企业供应链管理效率。本文以鞋服企业作为分析对象,综合探讨了传统鞋服企业仓储物流管理存在的问题,分析了基于大数据技术的鞋服企业智能化仓储物流系统构建,并对未来鞋服企业仓储物流发展趋势做出展望,期望能够为鞋服企业仓储物流智能化构建提供参考。

关键词： 大数据系统   炼钢质量控制   数据处理  

摘要： 随着经济社会的不断发展,基建规模持续扩大,钢材需求量日渐增加。如何科学控制炼钢过程、提升其质量水平是当前钢材行业面临的难题之一。基于此,从炼钢质量控制过程大数据参数配置入手,搭建炼钢质量控制大数据系统,通过大数据平台的数据采集和数据处理模型形成条理化的业务指标数据,有效保证了炼钢过程中的质量把控,提升了钢材的生产质量。

关键词： 物联网(IoT)   大数据技术   5G通信网络  

摘要： 5G网络是物联网时代的通信网络,具有高速率、低时延以及广覆盖的特点,在5G通信网络中,大数据技术能够对数据信息进行有效分析,及时发现问题并采取合理措施解决问题。在此背景下,主要针对5G通信网络中所涉及的大数据技术进行探讨与研究,以挖掘出大数据应用价值,并分析目前大数据在5G通信网络中的具体应用,希望能够为5G通信网络的应用提供有力支撑。

关键词： 大数据   基层治理   路径探索  

摘要： 将大数据技术运用于基层社会治理,构建适合新时代中国特色的基层社会治理模式,可有效克服传统社会治理模式的各种缺陷。但是,要在实践中发挥大数据技术的核心优势,将基层社会治理提升到一个新的水平,还需要相关部门和工作人员在日常管理中积极探索并大胆实践。在此基础上,本研究拟从大数据环境下的基层社会治理现状入手,探索与之相适应的治理路径,希望能为相关部门在大数据环境下的决策提供参考。

关键词： 电网智能控制   远程监控   电网发展  

摘要： 阐述农村电网发展的现状和智能配电网的特点,提出加强电网智能控制中心建设,将变电站自动化、虚拟电厂、地理信息系统等关键模块进行智能化集成,开展智能检修和远程监控。

关键词： 大数据   大数据审计   审计应用  

摘要： 随着大数据技术的创新与发展,会计师事务所的审计工作踏上了一个崭新的阶段。大数据技术的应用对会计师事务所审计的工作内容、工作流程和审计方法都产生了一定的影响。由于技术的进步,传统审计方法的地位有所动摇,大数据助力审计工作成为审计发展的一个新趋势。研究分析了大数据在会计师事务所审计中的应用情况,以天职国际会计师事务所为例介绍了大数据审计的流程,以及大数据审计技术在审计准备、实施和完成阶段中的具体应用,再根据应用情况探索大数据在当下会计师事务所中使用时存在的问题,并提出可行的对策与建议来应对这些问题,以便利用大数据更高效的完成审计工作。

关键词： 大数据技术   高校毕业生   就业指导   精准化  

摘要： 大数据技术是新一代信息技术,在高校毕业生精准就业指导中有着重要的应用价值。大数据技术在高校毕业生精准就业指导中面临缺乏平台系统支撑和数据共享机制、数据分析挖掘专业化程度不高、学生毕业离校后的后续跟踪服务不足等问题。要坚持完善高校毕业生就业指导大数据平台系统和数据共享机制、深入挖掘高校毕业生就业指导大数据平台系统的数据使用价值、健全基于大数据技术的高校毕业生离校后续跟踪服务保障机制。

关键词： 大数据技术   数据营销   数据治理   图书馆  

摘要： 大数据技术推动图书馆智慧化水平发展,拓展图书馆知识服务内容,提升图书馆数据价值。论文通过对图书馆年度数据报告、数据画像,信息可视化展示平台等数据营销服务及决策支持、服务预警、知识发现等数据决策应用进行分析,发现当前图书馆在数据利用方面存在数据营销广度不够、数据分析深度不足、数据决策力度欠缺等问题,围绕如何做好数据营销、数据治理和数据馆员培养等方面为图书馆发展赋能提供建议。

关键词： 高职扩招   生源多元化   分类培养   扩招生源  

摘要： 高职院校大规模扩招是促进高职教育改革创新、完善调整经济结构的重要措施。而扩招后学生生源具有多样性,特别是社会生源具有文化基础较薄弱、技能层次差距较大、年龄差异大、职业范围涉及广、社会角色和家庭关系构成复杂等特点,与应届高中毕业生源存在较大的差异,因此本文提出人才“分类培养”模式来适应生源结构的多元化特点。

关键词： 税务风险   社会生产方式   大数据时代   信息技术风险   大数据平台   大数据技术   多元化   人为操作  

摘要： 大数据作为经济时代的核心资源,正深刻改变着社会生产方式。对于企业而言,实现对海量税务数据的管理不仅要依赖大数据技术,而且要运用大数据平台实现对税务风险的防范。实际上,在大数据时代,企业面临着多元化的税务风险类型,比如,法律风险、人为操作风险、信息技术风险等。