关键词： 大数据技术   档案管理   措施  

摘要： 档案管理工作是工作人员应用科学的方法、原则展开相应的管理,实质上,档案管理是档案的开发利用。随着社会的发展,信息来源增多、信息量增加,加剧档案管理工作的难度。在大数据背景下,如何开展档案管理工作,强化工作质量是亟需解决的问题。基于此,文章对大数据背景下强化档案管理工作的思考、分析进行阐述。首先,文章对大数据时代背景及相关概念进行简要概述;其次,文章用大数据对档案管理工作的影响进行分析;最后,文章对大数据背景下强化档案管理工作的措施进行讨论,以期为档案管理工作人员提供帮助。

关键词： 电力系统智能化   大数据技术   物联网技术  

摘要： 随着信息技术的不断发展,电力系统也在不断探索智能化发展的道路。智能化技术在电力系统中的应用可以提高电力系统的效率和安全性,减少能源浪费和污染。主要探讨电力系统智能化关键技术的应用与分析,概述电力系统智能化关键技术,分析大数据技术和物联网技术在电力调度、配电、设备维护和安全防护等方面的应用,以期为电力系统的智能化发展提供一定的参考。

关键词： 农业大数据技术   基层智慧化农业经济   应用   作用  

摘要： 大数据技术是信息时代的产物,在各行业发展中应用广泛。在此背景下,农业大数据技术应运而生。目前,农业大数据技术的应用对构建基层智慧化农业经济起到了良好的推动作用。在农业大数据技术的主导下,农艺得以有效改善,农业污染系数大幅度降低,农业节水技术得到全面推广应用。本文将简要分析农业大数据技术应用对构建基层智慧化农业经济的作用,希望能为农业发展提供借鉴。

关键词： 智能节点   运行维护   基础信息   智能化软件  

摘要： 阐述电力系统智能化建设的特点,农村电网建设和运行维护管理中的问题,运维管理中的对策,包括构建智能节点、促进智能用电的发展、加强农电基础信息的管理、配电智能化软件的应用。

关键词： 电力系统   负荷预测   大数据技术   应用  

摘要： 近年来随着大数据技术的发展,越来越多的企业开始将其应用于电力负荷预测中,该技术能够快速处理海量的历史负荷数据,并基于这些数据构建预测模型,提高负荷预测的准确性和可靠性。同时大数据技术也可以与机器学习和人工智能技术结合,更好地实现负荷预测的自动化和智能化,它的应用已经在电力行业取得了显著的成果,对于提高电力系统的稳定性和可靠性具有重要的意义。

关键词： 微分博弈   动态竞争   服务质量   大数据技术   众包物流  

摘要： 物流需求激增会导致众包平台面临接包方供应短缺的竞争环境,针对这种情形,考虑大数据技术建立了众包物流服务质量控制模型并展开了数值分析。研究发现:最优大数据技术水平、服务平台和接包方的最优质量控制水平随质量敏感系数的减少而减少,服务平台的最优质量控制水平随单位需求延误成本的减少而增大;众包物流平台采用大数据技术策略,会提高自身的质量控制水平,但不会使竞争平台的质量控制水平提升或者降低,当大数据技术成本优化比例系数满足特定条件时,会导致更多的平台利润;接包方质量控制水平不随其服务的平台是否应用大数据技术策略而改变。

关键词： 内河航运管理   大数据平台   集成化应用  

摘要： 大数据技术与相关应用发展迅速,推动了各领域的产业升级,极大改变了相关行业的发展模式。本文针对内河航运管理中现存的问题,提出将大数据平台应用到内河航运管理中以提升内河航运管理能效,阐述了内河航运大数据平台的构建方式与模型,并进一步提出了基于内河大数据平台的集成化应用架构。

关键词： 人工智能   大数据技术   计算机网络  

摘要： 随着大数据信息时代的来临,计算机网络利用人工智能技术实现了对信息的采集和分类处理。在系统的运行过程中,可以利用智能化技术对信息进行精确的搜索,从而为计算机网络系统提供智能化的防护体系,对携带病毒的信息展开检索和拦截,确保计算机网络的安全运行。该背景下,文章聚焦于大数据技术在人工智能领域的应用,提出一些注意事项,展望大数据时代人工智能的发展趋势。

关键词： 人力资源管理   国家发展改革委   人力资源服务   大数据技术   劳务派遣   人工智能   区块链   数据分析  

摘要： 当前,大数据技术在各行各业发挥重要作用,不断推动行业内发展模式的变革。2021年11月,人力资源社会保障部、国家发展改革委等部门印发的《关于推进新时代人力资源服务业高质量发展的意见》提出:“实施‘互联网+人力资源服务’行动,创新应用大数据、人工智能、区块链等新兴信息技术,推动招聘、培训、人力资源服务外包、劳务派遣等业态提质增效”。大数据技术在企业人力资源管理中的运用,有效提升了人力资源管理效率和水平。如何运用好大数据技术实现企业人力资源的量化管理,是迫切需要探索解决的问题。

关键词： 人工智能技术   自然语言处理   大数据技术   计算机网络   机器学习   网络安全   新闻报道   网络攻击  

摘要： 随着互联网的快速发展,计算机网络的使用越来越频繁。在网络使用过程中,各种漏洞和一些其他因素导致网络安全问题时有发生。如何使网络为人们提供高效、快速的服务,是现阶段网络发展的重要挑战。将人工智能和大数据技术融入网络安全领域,不仅可以提高网络的整体性能,而且可以有效可靠地保障网络安全。随着网络攻击的数量和复杂性不断增加,人工智能(AI)、大数据技术在网络安全领域也发挥着一定作用。人工智能技术(如机器学习和自然语言处理)从数百万篇研究论文、博客和新闻报道中收集情报,提供快速洞察,以消除日常警报问题,大幅缩短响应时间。