关键词： 大数据技术   可穿戴设备   智能穿戴设备   云计算   物联网   医学诊断   决策支持   数据存储  

摘要： 引言随着科技的快速发展,健康数据的采集和管理逐渐从单一的医学诊断向多维度、多层次的大数据挖掘与分析转变。基于物联网、云计算以及智能穿戴设备的技术支持,健康数据涵盖了生理指标、行为数据、基因信息以及环境因素等多种维度,为健康管理提供了更为详尽和动态的信息基础。大数据技术的兴起为健康管理带来了颠覆性的变革,不仅显著提升了数据存储与处理能力,还推动了个性化医疗和精准健康服务的发展,使健康管理从被动响应逐步向主动预防转型,为健康干预提供了更科学的决策支持。本研究旨在探讨大数据技术在健康管理中的应用,阐述通过物联网和可穿戴设备实时采集健康数据,并利用云计算和机器学习方法进行数据处理和风险评估,构建个性化健康管理模型。

关键词： 大数据技术   计算机系统   远程网络   通信系统  

摘要： 阐述现有计算机远程网络通信系统的不足与大数据技术的优势,分析将大数据技术应用于远程网络通信系统的必要性。基于系统框架、运行机制和网络性能等角度,提出切实可行的技术应用建议,以提升系统效率和性能。

关键词： 情报信息   专业素养   核心生产要素   社会经济发展   信息素养   大数据技术   大数据时代   情报资源  

摘要： 信息网络时代,人们对信息数据安全的重视程度逐渐提高,同时,信息数据成为各行业发展的核心生产要素,对从业者获取信息情报资源的能力要求也相应提高。大数据技术广泛应用背景下,图书情报人才必须主动适应数据信息行业发展变化,自觉提升自身情报信息素养。提高情报信息的搜集、整合、分析、应用能力,增强对数字化情报信息的敏感性,加深对大数据时代情报信息资源内容形式与传播方式的了解,及时更新数字情报知识结构,增强数字情报信息资源创新应用能力,以高超专业素养为我国社会经济发展和国家安全做出实际贡献。

关键词： 大数据技术   电子信息技术   融合   数据存储   数据质量  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,传统的数据处理和电子信息系统已经无法满足日益增长的需求。为促进大数据技术与电子信息技术的融合,本文分析了大数据技术与电子信息技术融合的意义,并探讨了两者融合面临的数据存储与处理能力不足、数据质量与一致性问题、实时数据分析复杂,以及安全性与隐私保护风险等挑战,最后提出了相应的融合措施,以期为相关人员提供实践参考。

关键词： 财税管理   核心环节   人工智能   大数据技术   数字化时代   云计算技术   市场竞争   企业的需求  

摘要： 财税管理作为企业发展的核心环节之一,正在迎来创新的挑战和机遇。数字化科技的飞速发展,如大数据技术、云计算技术、人工智能等,正以前所未有的速度和深度渗透到公司财税管理的各个领域。传统的财税管理模式已无法满足企业的需求,数据的实时获取、深入分析及高效处理成为企业在市场竞争中脱颖而出的关键。

关键词： 大数据   电力设备   状态监测   故障预警  

摘要： 探究基于大数据技术的电力设备运行状态监测与故障预警系统。以河南省某电力公司220 kV变电站为试点,通过布设3000多个传感器节点,实时采集电流、电压、温度、振动等数据。利用大数据平台对采集数据进行清洗、存储、分析与挖掘,建立设备健康状态评估模型和故障预警模型。系统的实际运行结果显示:数据处理速度达到5000条/s,故障检测准确率为98%,误报率为2%,漏报率为1.5%,平均预警提前时间为30 min。

关键词： 大数据   交通工程   质量安全   智能监管   应用实践  

摘要： 大数据时代的到来为交通工程质量安全监管带来新的机遇与挑战.本文以交通工程领域的质量安全监管为研究对象,深入分析了大数据技术在其中的应用现状、关键技术和实践案例.研究表明,多源异构数据融合、特征提取与建模、智能监管模型是实现大数据监管的关键.基于此,提出构建一体化的大数据监管平台,集成数据采集、分析、预警、决策等功能于一体.通过在高速公路和城市轨道交通工程中的应用,证实了大数据技术能有效提升质量安全监管水平.本研究为推动交通工程高质量发展提供了新思路和技术支撑.

关键词： 大数据技术   内部审计信息化   审计风险  

摘要： 随着互联网、云计算等信息技术的运用,内部审计工作在不同程度上受到影响。本文以孩子王公司为例,通过分析发现存在的问题,并提出改善对策,以提升内部审计信息化质量和效率,实现内部审计信息化转型升级。

关键词： 智能电网   多源数据   大数据技术   图神经网络  

摘要： 为研究智能电网中多源异构数据的高效处理与异常检测,提出一种基于大数据技术的智能电网多源数据自动检测方法。通过关键状态量提取、多源数据关联图谱构建及图神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)建模,完成对电网运行状态的深度分析与异常识别。实验结果表明,该方法在准确率、查全率、查准率以及F1分数上均显著优于传统方法和其他深度学习模型,展现了其在智能电网异常检测领域的高效性。

关键词： 大数据技术   行政事业单位审计   数据质量   数据安全  

摘要： 本文以我国行政事业单位审计为研究对象,以大数据为切入点和核心,围绕“大数据”的核心概念、主要特征,行政事业单位审计的目的与任务展开研究,揭示传统审计方法难以满足日益增长的审计需求。从数据的采集与整合、存储与维护、深入分析与挖掘、审计证据的获取与验证,以及审计报告的编制与展示等多个方面,深入剖析大数据审计面临的数据质量不稳定、数据安全风险、技术应用门槛、审计理念与方法变革等问题,提出相应的对策与建议,以期为提高审计效率、优化审计质量提供更有效的途径与方法。