关键词： 工程造价   BIM技术   大数据技术   AR技术   AI技术   应用分析  

摘要： 随着工程规模扩大与市场竞争加剧,传统工程造价技术难以满足现代工程建设需求。为推动工程造价行业转型升级,实现建筑行业信息化水平和经济效益的提升,对信息与数字化技术在工程造价中的应用进行了深入探讨。具体分析了BIM技术、大数据技术、AR技术和AI技术在工程造价各阶段的应用情况,并探讨了信息与数字化技术在实际操作中所面临的挑战及应对措施,为工程造价中信息与数字化技术的全面应用提供参考。

关键词： 大数据技术   建筑安装工程   成本控制   数据挖掘   机器学习  

摘要： 大数据技术的快速发展为建筑安装工程成本控制带来新的机遇与挑战,通过对建筑安装工程全过程数据的采集,存储,分析与应用,构建了基于大数据的成本控制体系,研究表明,利用大数据技术可实现对材料,人工,机械等成本要素的实时监控与预警;通过数据挖掘识别成本异常与超支风险;运用机器学习方法预测工程造价趋势,实践证明,大数据驱动的成本控制方法能有效提升成本管理效率,降低工程造价偏差率达15%以上,为建筑企业精细化管理提供数据支撑与决策依据。

关键词： 智慧政工   数字化转型   大数据技术  

摘要： 当前信息技术的发展不断推动公安工作现代化进程,公安智慧政工作为公安工作现代化的重要组成部分,是传统公安政治工作在信息技术赋能下数字化转型的产物,多地公安机关的积极探索为智慧政工建设提供了宝贵经验。但目前公安智慧政工建设仍然面临诸如思想认识滞后、统筹建设标准化程度低、业务生态待优化、信息采集度低和算力冗余等方面的问题。基于此,探究总结四个方面的公安智慧政工建设路径:构建智慧评价体系,打造智慧教育模式,塑造智慧政工生态,促进人机智慧融合。

关键词： 大数据技术   企业财务管理   财务共享平台  

摘要： 随着大数据技术的迅猛发展,企业财务管理面临数据海量化、处理复杂化的挑战,传统模式难以适应。首先分析了大数据技术对企业财务管理的重要性及现状,然后从完善财务管理系统、构建高效财务管理体系、加强财务人才队伍建设、优化数据治理体系这四个方面,提出了针对性的提升路径,旨在为企业提供有效的财务管理策略,助力企业把握大数据机遇,提升竞争力。

关键词： 光伏电气系统   大数据   机器学习  

摘要： 本文探讨了大数据技术在光伏电气系统性能提升中的应用,通过机器学习算法优化MPPT策略、数据挖掘提升逆变器效率、大数据分析优化系统配置以及基于大数据的预测性维护策略,显著提升了光伏系统的发电效率、可靠性和经济性。案例分析表明,所提方法可使系统效率提高3.3%,系统性能比提升2.8%,为光伏系统优化提供了新思路。

关键词： 高新技术产业   数据分析能力   技术创新能力   产品销售   大数据技术   技术水平   研发投入   知识产权  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据时代已然来临。大数据技术以其海量的数据存储、高效的数据处理和强大的数据分析能力,正深刻改变着各个行业的业务模式和决策方式。高新技术企业作为科技创新的主力军,其专项鉴定业务对于准确评估企业的技术创新能力和发展水平具有至关重要的意义。将大数据技术引入高新技术企业专项鉴定业务,不仅能够提高鉴定工作的效率和准确性,还能为企业提供更有针对性的发展建议,促进高新技术产业的健康发展。一、大数据技术在高新技术企业专项鉴定业务中的应用优势1.数据全面性与准确性提升。大数据技术能够整合来自多个渠道的海量数据,包括企业的研发投入、知识产权、产品销售、市场份额、人才结构等多方面信息。相比传统的鉴定方法,数据来源更加广泛和全面,避免了因数据片面导致的评估偏差。通过对大量准确数据的分析,可以更客观、准确地反映企业的真实研发技术水平和创新能力。

关键词： 大数据技术   环境监控技术   生态环境保护   实践   发展  

摘要： 随着科技进步,我国在数据采集与分析领域取得了显著成就,特别是大数据技术在环境监控领域的推广使用。环境监测作为环保行动的核心环节,对提升居民生活品质具有至关重要的作用。为了实现这一目标,必须依托科学手段,精心实施环境监测任务,以满足公众对高质量服务的要求。本篇文章首先对生态监测的种类进行梳理,接着分析在大数据时代环境监测技术的新应用,最终展望大数据时代下环境监测技术的前景与发展趋势,以供借鉴。

关键词： 财务共享   财务管理   大数据时代   大数据技术   爆炸性增长   价值密度   管理模式   处理平台  

摘要： 在当今大数据时代,集团企业面临着前所未有的挑战和机遇。大数据技术的迅猛发展已经深刻改变了企业的经营环境和管理方式,对财务管理提出了更高的要求和更广泛的挑战。在这样的背景下,财务共享作为一种新型的管理模式,备受关注并显示出其重要性。一、大数据时代与财务共享概述1.大数据时代的特征。大数据时代具有四个主要特点,即大量、高速、多样和价值密度低。第一,大数据的规模庞大,数据量呈现出爆炸性增长,需要强大的算法和处理平台来应对。

关键词： 大数据技术   地质调查   矿产勘查   创新方法  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据技术在各个领域得到了广泛应用。地质调查与矿产勘查作为国民经济发展的重要基础工作,面临着数据量庞大、数据类型复杂等挑战。本文深入探讨了大数据技术在地质调查与矿产勘查中的应用,分析了基于大数据技术的新方法,包括数据采集、处理与分析等方面,旨在为提高地质调查与矿产勘查的效率和精度提供新的思路和方法。通过实际案例分析,验证了这些新方法的有效性和优势,为推动地质行业的数字化转型和可持续发展提供参考。

关键词： 大数据   国企财务成本管理   对策  

摘要： 伴随信息技术的不断深入发展,大数据时代已经到来,大数据技术的应用对社会生产力的发展起到了极大的推动作用,也为国有企业财务成本管理体系的不断完善提供了新的方法与路径,同时,大数据技术的应用也由于国有企业更好的贯彻落实降本增效的生产经营目标。本文将针对大数据技术应用背景下国企财务成本管理体系优化进行分析,目的在于充分借助大数据技术,促进国有企业财务健康可持续发展。