关键词： 人工智能   Hadoop技术   大数据技术   造纸产业  

摘要： 在制浆造纸产业的飞速发展与智能化转型升级进程中，大数据正发挥着越来越重要的作用。针对当前我国造纸产业存在的数据规模越来越大、设备个体间关联性越来越强、造纸企业设备体系结构越来越多样等特点，借助Hadoop搭建了一种针对造纸产业的大数据平台。该平台包括源数据层、数据集成加工层、分布式数据存储、大数据分析层等，可以针对海量数据、多元性数据及复杂结构数据进行共享、联系和可视化分析，为造纸企业提供更好的智能化支持。

关键词： 产教融合   大数据技术专业人才   策略  

摘要： 进入新时代，大数据技术在多个领域中获得有效应用，特别在教育行业中。高等职业教育是培养高素质、高水平人才的重要场所，必须结合新时代发展要求，向社会输送大量高素质、复合型的大数据技术专业群人才。随着产教融合模式的应用，给职业教育人才培养提供了坚实的保障，从而必须做到与时俱进，拓展产教融合渠道，以此来确保技术专业人才实效性的提升。本研究通过对数字化转型背景下产教融合大数据技术专业群人才培养模式进行深度探究，并运用行之有效的对策解决遇到的问题，其目的就是为相关研究提供有价值参考。

关键词： 大数据技术   人工智能技术   技术创新   未来发展  

摘要： 为了深入探究大数据技术与人工智能技术之间的相互作用，探索人工智能技术的创新应用与发展，本文通过介绍大数据技术与人工智能技术的概念，从模型预测控制（MPC）、深度强化学习（DRL）控制器、机器学习和深度学习算法、神经网络与遗传算法几个方面分析大数据时代下人工智能的技术创新，并提出人工智能技术的未来发展应注重强化融合创新、推动自主研发、鼓励创新和培养拔尖人才、注重和强化大数据信息安全、规范和制订人工智能技术研究与应用科学伦理等，以确保人工智能技术的可持续发展。

关键词： 大数据技术   城市片区   项目经营   成本管理  

摘要： 随着城市化进程的加速，城市片区工程项目日益增多且规模庞大。传统的成本管理方法依赖于人工操作和有限的数据资源，难以全面、准确反映项目的成本状况，也难以实现成本的有效控制和优化。大数据技术的出现，为这一问题的解决提供新的思路和手段。本文立足业主甲方角度，探讨大数据技术在城市片区工程项目经营成本管理中的应用，分析城市片区工程项目成本管理的特点与挑战，阐述大数据技术的原理与优势，详细介绍大数据在成本预测、成本控制、资源管理以及风险管理等方面的应用方法与策略。同时，探讨了应用过程中面临的数据质量、人才短缺等问题及应对措施，旨在提高城市片区工程项目成本管理水平。

关键词： 大数据技术   高等教育   精准化发展   个性化教学   智能管理  

摘要： 大数据技术的迅猛发展为高等教育精准化发展提供了前所未有的机遇。通过分析学生数据、教学资源及教育管理信息，可以实现个性化教学、智能化管理和科学化决策。大数据技术在高等教育中的应用包括教学过程的实时监控与分析、学生学习行为的精准评估与反馈、教育资源的高效配置及管理策略的优化。实施过程中，应关注数据安全与隐私保护，完善数据管理制度，并加强数据分析能力的培养。通过大数据技术的支持，高等教育精准化发展能够提高教育质量和管理效率，推动教育改革的深入开展。

关键词： 大数据技术   智能环保监测   应用  

摘要： 随着信息技术的飞速发展，数据生成和收集的速度显著加快，数据量呈现出爆炸式增长的趋势。而大数据技术能够处理和分析海量数据，从中提取有价值的信息和知识，使得实时监测、预测分析和智能决策成为可能，这为环保监测提供了全新的技术手段，并极大地提升了环保监测的效率和准确性。基于此，本文就大数据技术在智能环保监测中的应用进行了分析，期望能够为国内的生态环境保护工作提供科学的技术参考依据。

关键词： 大数据技术   网络安全风险   挖掘   实施  

摘要： 通过深度挖掘数据价值、实时监控网络动态、预测安全风险并智能响应威胁，大数据技术正重塑网络安全防御体系，使之更加主动、智能和高效。本文详细探讨了大数据技术在网络安全风险挖掘中的实施意义，并提出了涵盖数据管理、分析预测、自动化操作及合规保障等多方面的实施策略，旨在为构建下一代网络安全防护框架提供理论与实践指导。

关键词： 政策落实跟踪审计   大数据   乡村振兴政策  

摘要： 随着社会经济和科技的飞速发展，审计对智能技术提出了新要求，传统模式难以应对。将大数据技术应用于政策落实跟踪审计，有助于及时了解和监督政策落实情况。本文以乡村振兴政策为例，构建了基于大数据的政策落实跟踪审计框架，分析了大数据技术在审计流程中的应用，并提出合理建议，推动政策落实跟踪审计的创新与发展。

关键词： 大数据技术   业财融合转型   工作方案  

摘要： 随着国家经济发展水平的显著提升和信息化的不断进步，大数据智能化技术在我们日常生活中逐步得到有效应用，智能化技术的普及范围进一步扩大，为企业的生产经营管理带来巨大机遇的同时，也面临着较大的挑战。大数据深度应用背景之下，企业的财务核算监督体系已经不能够满足企业现代化的发展需求，企业的战略决策支撑越来越依赖于纵向和横向延伸的业务管理能力提升，再加上信息技术的深度应用背景之下，财务管理软件和硬件系统不断进行更新换代，这就要求企业在发展过程中转变传统的思维模式，注重加强业财融合管理的深化改革，以此来提高企业的经营水平经营能力，保障财务管理的规范合理。本文主要结合实际工作经验，探讨了大数据背景下业财融合转型工作方案，希望通过研究对广大同行有所借鉴和帮助。

关键词： 大数据技术   课程思政:路径  

摘要： 随着信息技术的飞速发展，大数据技术已经成为推动各行业转型与创新的重要驱动力。作为大数据技术人才培养的关键环节，高校教育不仅要注重前沿技术的传授，还必须融入思想政治教育内容，以提升学生的社会责任感和职业道德素养。在此背景下，将课程思政融入大数据技术专业的教学显得尤为重要。本文探讨了大数据技术专业课程思政体系的构建路径，旨在通过专业教学与思想政治教育的深度融合，培养兼具技术能力、社会责任感和创新精神的高素质人才，助力行业发展和社会进步。