关键词： 大数据技术   高校   财务   资源配置  

摘要： 随着信息技术的飞速发展，大数据技术已成为推动各行各业升级和转型的重要助力。在高校的财务管理领域，大数据技术的深度应用不仅可以革新传统财务管理模式，更为高校财务资源的优化配置提供了前所未有的机遇。本文主要分析了当下高校在财务资源配置中存在的一些问题和原因，并分析了优化高校资源配置的重要性。然后从财务数据处理的智能化、财务预算的精细化、财务风险管理的实时化和财务资源状况管理的全面化这四个方面为切入点，提出了大数据技术在优化高校资源配置中的具体措施，以为高校财务资源管理的优化和转型提供一些参考和借鉴。

关键词： 数据处理  

ISBN: (纸本)9787563574131

摘要： 本书在大数据技术基础理论内容方面涵盖了大数据全生命周期的完整知识内容，包括：大数据并行处理与存储框架Hadoop、大数据存储－NoSQL和NewSQL数据库、大数据处理－分布式内存处理框架Spark、大数据处理－实时处理框架Storm、Spark Streaming和Flink、大数据分析－分布式数据仓库与多维分析、数据可视化、大数据分析综合实践。本书还配套了基于华为云和鲲鹏计算的大数据技术实验，讲解了各个实验的搭建步骤和操作命令，以支撑学生按教材逐步操作。

摘要： 在这个数据驱动的时代，大数据已经成为电子行业市场预测与决策支持的重要基础。随着技术的不断进步和市场的日益复杂化，电子行业面临着前所未有的挑战与机遇，大数据技术的迅猛发展，为企业提供了更为精准、全面的市场洞察，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。大数据技术的应用，正逐渐改变着电子行业市场的传统预测模式。以往，市场预测多依赖经验判断和有限的数据分析，而现在，通过收集、整合海量的市场数据，能够更加准确地把握市场趋势，预测消费者需求，指导企业做出更明智的决策。无论是在产品研发、市场营销，还是供应链管理等方面，大数据都发挥着十分重要的作用。

摘要： 大数据与信息化技术的快速发展为工程造价行业带来深刻变革与巨大机遇。统一标准的造价数据共享平台可以有效解决数据分散与标准化不足问题，为行业实现信息整合提供必要基础。大数据与BIM技术的深度结合可贯穿工程全生命周期，从设计到施工及运营阶段，全面提升成本管控、资源优化及智能化决策能力随着大数据技术的快速发展，工程造价领域迎来技术变革和发展机遇。

关键词： 商业银行   授信审批   电子化系统   大数据技术  

摘要： 随着社会经济的发展和科学技术的进步，银行的竞争愈加激烈，传统银行经营模式已难以满足现代社会、现代银行的发展需求。作为商业银行主要的盈利资产，信贷业务能否实现高效、高质量的审批，是否满足社会发展的需求，已成为其业务转型思考的重点领域。商业银行若是将授信审批业务电子化，不仅可以缩短审批时效，显著提升信贷审批业务的效率和质量，还可以避免人为的疏忽、合规环节等风险因素，从而更好地进行风险控制。基于此，文章简述商业银行授信审批业务电子化的重要意义，研究商业银行授信审批业务电子化的功能，并提出有效的建议，旨在助力商业银行高质量发展。

摘要： 随着科技和时代的进步，大数据技术飞速发展，已经广泛应用在社会各个领域。在日常审计工作中，审计人员运用大数据技术方法，更高效、准确地完成审计任务。本文以公务卡结算审计中大数据技术方法的应用为例进行研究，以推进大数据技术方法的应用，进一步提高审计效率。

关键词： AI-TPACK框架   高职教师   大数据技术   教师能力  

摘要： 本文探讨了高职教师在AI-TPACK框架下的大数据应用实践，重点分析了他们如何运用大数据技术来提升教育质量和效率。通过分析揭示了大数据技术在高职教育中的应用潜力，以及教师在技术融合过程中所面临的挑战与机遇。

关键词： 大数据   大数据技术   企业创新   管理模式  

摘要： 在大数据背景下，企业创新管理面临着前所未有的机遇与挑战。大数据技术为企业提供了丰富的信息资源，推动了企业管理模式的深刻变革。本文探讨大数据如何影响并优化企业创新管理，提升企业的竞争力和创新能力。首先，本文阐述了大数据的定义、特征及其发展历程，以及大数据在提升决策效率与质量、优化资源配置与运营流程、驱动产品与服务创新等方面的价值。其次，本文深入分析了大数据与企业战略、企业组织结构、企业文化的协同性，提出了构建大数据驱动的决策体系、打造大数据创新平台、强化大数据人才队伍建设、建立健全大数据安全管理体系以及推动大数据与业务深度融合等策略。

关键词： 大数据技术   生物信息学教育   课程体系优化   复合型人才培养   实践教学   课程结构改革  

摘要： 生物医学研究进入了大数据时代，推动了生物信息学的快速发展。然而，现有生物信息学课程体系在内容更新、教学模式、系统性和实用性等方面存在着诸多问题，难以满足新时代对复合型人才的需求。为应对这些挑战，该文提出以调研为先导设计核心课程，以市场需求为导向进行课程结构改革，并通过课题立项化的教学环节构建，全面提升学生的专业素养和实践能力；通过深化大数据技术与生物信息学的融合，优化课程体系，将有助于培养适应生物医学大数据时代需求的高素质人才。

关键词： 大数据技术   轮胎企业   财务审计   仿真  

摘要： 为提升轮胎企业财务审计流程效率，针对财务数据维度广、特征复杂的特性导致的智能审计响应延迟问题，本研究开发基于大数据技术的财务审计辅助系统，增强财政政策决策的科学性和准确性。鉴于数据的特殊性，创新设计财务审计卷积神经网络（CNN）框架，通过特征提取，增强模型稳健性。同时，引入遗传算法（GA）优化网络参数，提升模型稳定性并加速收敛。经模拟实验验证，本研究模型与BP神经网络、多层感知器（MLP）及标准CNN相比，在平均精度均值（mAP）、F1分数、精确度及灵敏度等指标上表现优异，训练收敛速度明显提升，mAP值达92.54%。