摘要： 一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据技术已经成为当今社会各领域创新和变革的重要驱动力。在档案管理领域，大数据技术的应用尤为关键，它为档案数据挖掘提供了前所未有的机遇和挑战。大数据技术以其海量的数据存储能力、快速的数据处理速度和深度的数据挖掘能力，正在改变着档案数据的收集、整理、分析和利用方式。

关键词： 大数据技术   水利地理   信息管理系统  

摘要： 现有水利信息管理系统在应对复杂的数据环境和获取隐含信息方面显得不足，难以为决策提供有效支持。针对此问题，本文提出了一种基于大数据技术的水利地理信息管理系统的设计方案。首先，提出了基于大数据的水利地理信息数据管理系统总体方案，概述了需求分析、架构设计和功能模块设计。其次，设计了数据库。再次，提出了基于深度长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)的水利地理水质预测算法。最后，通过实验数据验证了该算法的可靠性和有效性。结果表明：水利信息管理系统不仅能提升水利项目的管理效率，还能为我国水利工程的高质量发展提供强有力的数据支持。

关键词： 大数据技术   财会教育教学   融合路径   教学设计方案   实践能力   创新能力  

摘要： 随着信息技术的不断进步，大数据技术已成为推动各行各业发展的重要力量。在财会教育领域，大数据技术的应用为教育教学的改革与创新提供了新的机遇。本研究深入探讨了大数据技术与财会教育教学的融合路径，旨在提升财会教育的质量和效果，培养适应大数据时代需求的财会人才；揭示了当前财会课程教育教学的现状及其存在的问题，如课程设置偏重理论、教学方法单一、教学资源匮乏等。在此基础上，本研究构建了一套大数据技术与财会教育教学融合的教学设计方案。该方案以学生为中心，注重实践能力和创新能力的培养，采用项目式学习、翻转课堂等多样化的教学模式，并利用大数据技术进行个性化教学、在线教学和协作学习等。教学实践表明，该教学设计方案能够显著提升学生的实践能力和创新能力，同时激发学生的学习兴趣和积极性。此外，本研究还提出了完善教学评价体系、加强师资队伍建设等建议，以期进一步优化大数据技术在财会教育教学中的应用。

关键词： 大数据技术   财务管理   风险控制  

摘要： 大数据时代下，餐饮行业的财务管理和风险控制面临新的挑战与机遇。本文围绕餐饮行业的财务管理风险类型，从筹资风险、投资风险和运营风险三个方面详细分析其产生原因和影响。并结合实例讲述了应用餐饮企业信用评分模型、餐饮市场数据分析、餐饮品牌扩展风险评估、新店选址风险评估、顾客反馈与品牌管理、供应链管理风险控制以及餐饮库存与废弃管理等大数据技术处理手段，本文旨在为餐饮企业构建系统化的财务管理与风险控制框架，提升企业在复杂市场环境中的竞争力与财务稳健性。

关键词： 大数据技术   企业   财务信息化   建设策略  

摘要： 大数据技术的普及推广，推动企业加速进行财务信息化建设。企业通过打造智能化的财务管理系统，能够促使企业在新质生产力方面的转型升级。为此，就大数据背景下企业财务工作开展信息化建设的现实意义、当前问题以及加快信息化建设进程的策略开展广泛而深入的讨论，旨在为企业开拓财务信息化建设新局面提供助力。

摘要： 当代大学生是成长于网络时代的新青年，与互联网紧密相连，在互联网上会留下大量数据足迹。这些数据信息能够充分反映他们的学习状态、思想动态和价值取向，是思政教育精准化的重要参考。与此同时，新时代新的大学生群体的出现也对思政教育提出了新要求，需要更加精准、精细、精密的思政教育模式。作为重要的技术手段，大数据可以通过对数据资源的分析和应用，更好地了解大学生的个性特点和需求，为其提供定制化、个性化的思政教育内容，从而提升思政教育的质量和实效。

关键词： 大数据技术   烟草企业   审计工作  

摘要： 随着大数据时代的到来，烟草企业审计工作内外部环境发生了较大变化，传统审计模式的局限性也日渐凸显。因此，审计人员要正视大数据给审计工作带来的挑战，并根据烟草企业审计工作的特点，持续调整和创新现有的工作体系，充分发挥审计工作的效用，让企业能在激烈的市场竞争中实现长远发展。

关键词： 分层架构设计   线上教学平台   资源推送模块   智能模块  

摘要： 阐述一种基于大数据技术的课程教学平台案例。该平台采用分层架构设计，通过硬件选型与软件功能模块设计，提供个性化学习路径，并支持实时数据分析与反馈，促进学习者之间的互动与合作学习。通过与传统教学平台的对比分析表明，该平台具有较强的稳定性与安全性。

关键词： 计量资产   全寿命周期   大数据技术  

摘要： 现代电力工程事业的快速发展，对计量资产全寿命周期质量管理提出了更高要求，有必要融合运用系统完善的大数据技术方法，全面提升计量资产管理综合质效。本文基于全寿命周期质量管理中的大数据特点，以及大数据的计量资产全寿命周期管理框架进行分析。在探讨MDS大数据分析平台构建与应用的基础上，结合相关实践经验，分别从多维度检定误差分析等方面，研究了基于大数据的检定分析优化应用。

关键词： 大数据技术   广播电视   云平台  

摘要： 探讨大数据技术在广播电视云平台中的应用，包括内容推荐、分布式存储、智能监控及数据安全保障等多个关键方面。通过Hadoop、Spark、区块链等技术的综合运用，平台可实现数据的高效管理与实时分析，从而显著提升节目推送的精准度和用户体验。结合某省级广播电视台的应用案例，展示云平台如何通过大数据优化运营效率，推动广播电视行业向智能化转型。