关键词： 大数据技术   化工企业   价值链   成本管理模式  

摘要： 当前，我国化工行业正处于快速增长阶段，既迎来了科学技术发展带来的良好机遇，也面临着成本逐步上升的挑战。化工企业若想实现可持续发展，需依托大数据技术，不断完善价值链成本管理模式，从而在竞争激烈的市场内占据优势。大数据技术能够助力管理人员挖掘海量数据的潜在价值，使价值链成本管理决策更加科学、合理，在不降低客户满意度的同时降低企业运营成本。因此，管理人员应加强对价值链成本管理模式的研究，借助大数据技术改进现有的工作方法。基于大数据背景，以化工企业为研究对象，探讨其价值链成本管理模式，从而加深管理人员对价值链成本管理模式的认识，提升成本管理工作质量。

关键词： 大数据   电能计量   故障诊断   故障预测  

摘要： 阐述针对传统故障诊断方法中的问题，基于大数据分析方法，提出一种适用于电能计量采集系统的故障诊断与预测框架，以通过大数据技术提升故障检测的准确性和预测的前瞻性。

摘要： 1背景随着全球采矿业进入智能化、数字化转型阶段，传统矿山逐渐面临生产效率低、资源浪费严重以及安全隐患频发等问题。为解决这些问题，数字矿山的概念应运而生。数字矿山建设依托物联网、大数据、人工智能等新兴技术，通过信息化和智能化手段，实现对矿山全生命周期的管理和优化。在此过程中，大数据技术作为核心支撑，发挥着关键作用。

摘要： 随着信息技术的快速发展，信息安全的重要性愈发为人们所关注。密码技术在维护信息系统正常工作、保障各个信息终端安全运营的过程中发挥着重要作用。因此，社会催生对这一领域的专业人才需求。密码技术应用员是指运用密码技术，从事信息系统安全密码保障的架构设计、系统集成、检测评估、运维管理、密码咨询等相关密码服务的人员。其日常工作包含设计并实施安全密码保障架构、对密码技术进行系统集成、密码检测和评估，负责信息系统的运维管理、提供密码咨询等。这一职业旨在为企业的信息安全提供系统化的支持与服务。

关键词： 新媒体   大数据技术   大学生思政教育   个性化指导   策略  

摘要： 新媒体时代，大学生思政教育挑战重重，而大数据技术的发展为其带来了机遇。文章深入剖析大数据技术在大学生思政教育中应用的重要性，并提出个性化指导策略。大数据技术依托数据赋能、技术驱动、动态追踪等优势，在大学生思政教育中发挥重要作用。它打破了传统经验化、模糊化的判断模式，通过解析学生在校园社交、在线课程等平台的行为痕迹，构建动态需求识别模型，助力教育者洞悉学生的深层思想，实现需求识别的动态化与预见性，推动思政教育由“事后干预”向“前瞻引导”转变。技术驱动促使传播模式从“单向灌输”转为“智能交互”，构建“精准投放—多向互动—圈层渗透”网络，实现人机协同，提升价值观传播的实效性。借助全流程、多模态数据追踪，达成教育效果从“结果验收”到“过程优化”的多维评估，构建“评估—诊断—干预”闭环。文章由此提出可行策略。通过画像构建，依价值观取向等维度分层建立学生特征图谱，划分群体，实施“分类—聚焦—响应”机制。利用智能推送，按学生需求打造模块化内容，借算法动态调整，形成个性化学习路径。嵌入场景搭建沉浸式平台，凭自适应调节与人机协同提升学生认知。通过反馈迭代，捕捉学生认知行为反馈，构建“双向调适”系统，实现教育供需精准匹配，助力思政教育向个性化、精准化方向转变，从而融入学生数字生活，实现价值引领与个性发展的统一。

关键词： 云计算   大数据分析与应用   分布式计算   并行处理  

摘要： 阐述基于云计算环境的大数据分析应用，分析了数据存储和处理、分布式计算与并行处理、机器学习与人工智能应用，以及安全与隐私保护策略，从而应对大数据系统应用中的挑战。

关键词： 建筑业   智能建造技术   工程建设管理   人工智能技术   大数据技术  

摘要： 在建筑行业技术不断升级和革新的背景下，智能建造技术作为推动建筑行业朝高质量方向发展的核心动力，在工程建设管理方面日益受到人们的关注。文章分析了智能建造关键技术，研究了智能建造技术在工程建设各阶段的创新应用，并结合山东潍坊至日照铁路潍坊段工程，探讨了智能建造技术在工程管理中的总体应用思路及阶段性应用，以期为智能建造理论研究和实际应用提供参考。

关键词： 大数据技术   大学生社团活动   管理优化  

摘要： 随着大数据技术的不断发展和应用，其在各个领域都展现出了巨大的潜力。在高等教育领域，大数据技术也为大学生社团活动的管理与优化提供了新的思路和手段。本文旨在探讨大数据驱动的大学生社团活动管理与优化策略，通过分析大数据技术在社团活动管理中的应用现状，提出相应的优化策略，以期提高社团活动的管理效率和质量，促进学生的全面发展。本文首先介绍大数据技术的概念及其在各领域的应用现状，然后分析大学生社团活动的特点和现状，以及大数据技术在社团活动管理中的应用优势。接着，本文详细探讨了大数据驱动的大学生社团活动管理与优化策略，包括数据采集与分析、智能化管理与决策支持、个性化服务等方面。并总结了大数据技术在大学生社团活动管理中的应用前景和挑战，并提出了相应建议。

摘要： 利用大数据技术，企业能够对大量税务信息进行即时收集、合并和分析，更准确地定位税务风险点，增强风险预警的及时性在经济持续发展和税收法规日趋严格的背景下，企业税务风险管理已经成为企业管理中不可忽视的重要部分。传统方法主要依靠人工审查和事后应对，面对不断增加的税务数据量和复杂的税务环境时显得力不从心。

关键词： 大数据系统   数据加密   访问控制   电子信息系统   隐私保护技术  

摘要： 阐述电子信息系统中的隐私保护技术特点，介绍隐私保护中的数据加密技术、访问控制技术、匿名化技术和差分隐私技术，针对不同技术提出改进建议，从而提升电子信息系统隐私保护的质量。