关键词： 大数据技术   高速公路管理   技术运用  

摘要： 大数据技术的应用带动了高速公路运营管理的变化。将大数据应用到智慧高速公路中，能够提高高速公路运营管理水平，丰富服务内容，为公众的出行提供便利，有效减少堵车和交通事故等问题。基于此，本文简要分析了高速公路管理中大数据的来源和特点，阐述了大数据技术在高速公路管理中发挥的作用，探讨了大数据技术在高速公路管理中的运用。

摘要： 随着全球经济一体化进程的加快，企业面临的内外部环境日益复杂多变，传统的财务管理模式已难以满足现代企业对高效、精准、智能管理的需求。智慧财务信息化管理系统通过集成先进的IT技术，实现了财务数据的实时采集、处理、分析和应用，极大地提高了财务信息的准确性和时效性。此外，该系统还能够通过对海量数据的深度挖掘和智能分析，为企业提供决策支持，帮助企业在激烈的市场竞争中占据有利地位。然而，智慧财务信息化管理系统的建设并非一蹴而就，它涉及财务管理理念的更新、信息技术的融合应用以及组织架构和业务流程的优化重组。因此，深入研究智慧财务信息化管理系统的设计与实施，对于推动企业财务管理的现代化转型，具有重要的理论和实践意义。

关键词： 大数据   仓储   智能化  

摘要： 阐述了大数据技术在粮食仓储智能化库存管理中的应用、面临的挑战以及对应措施。

关键词： 大数据   农业物流   数据共享   人才培养   政策支持  

摘要： 随着信息技术的快速发展，大数据已成为推动农业物流创新和转型的关键力量。本研究旨在探讨大数据技术在农业物流领域的应用现状、面临的挑战、发展路径，并提出相应的对策和建议。通过文献综述、案例分析和实地调研，发现大数据技术在提升物流效率、优化库存管理、增强供应链透明度和响应速度等方面发挥了重要作用。然而，数据孤岛现象、技术应用不均衡、专业人才缺乏等问题仍然存在。本研究提出了加强数据基础设施建设、促进数据共享与整合、推动技术创新等对策，以促进大数据在农业物流领域的应用，推动行业的高效、透明和可持续发展。

摘要： 信息化时代，基于信息技术的“线下+线上”混合式教学（以下简称混合式教学）模式得到全面推广。在混合式教学模式下，教师能够显著提高教学效率和质量，充分满足学生的个性化学习需求。因此，为了实现教学质量的持续提升，高校应高度重视教学质量监控与评估工作。本文分析了大数据技术在混合式教学质量监控与评估工作中的应用，探讨了基于大数据技术的混合式教学质量监控与评估的实现路径，旨在为高校改革混合式教学模式和开展教学质量监控与评估工作提供有效参考。

关键词： 建筑工程   结构施工   数字化技术   BIM   大数据技术  

摘要： 基于现代化建筑的快速转型升级，数字化技术成为建筑工程领域技术革新的突破点。文章对数字化技术在建筑工程结构施工中的应用影响进行深入分析，在技术常见类型和具体应用方面，提出了施工产生的多元影响，探讨了建筑工程结构施工所面临的新机遇与挑战。研究结果表明，将数字化技术应用于基础施工监测、主体施工优化、施工安全管理以及施工场地规划等方面，能够给建筑工程结构施工带来积极影响，推动该领域的长远发展。

关键词： 大数据技术   医院   财务管理   创新方法  

摘要： 医院财务管理是维持医院正常运转及保障医院各项医疗活动开展的基础。然而，现阶段部分医院财务管理方法仍较落后，原有的财务管理模式已不适应新时代医院发展的要求，运用大数据技术创新医院财务管理体系变得尤为重要。首先探讨大数据技术支持下医院财务管理创新的必要性，其次分析大数据背景下医院财务管理现状及存在的问题，最后提出运用大数据技术创新以及优化医院财务管理的策略，包括构建智能化财务数据分析平台、实施精细化成本管控策略、优化预算管理与资源配置等。

关键词： 大数据技术   图书资料管理   智能化转型  

摘要： 图书资料管理正朝着智能化方向转型，其不仅涉及技术层面的革新，还包括管理理念和服务模式的全面升级。基于此，本文分析了大数据技术在图书资料管理中的应用现状，提出了智能化转型的必要性和具体路径。

关键词： 大数据技术   企业经济统计分析   统计表  

摘要： 随着互联网技术的发展，我国已迈入数字化时代，大数据技术在此背景下成为企业经济统计分析的重要工具。在数据量显著增长的当下，大数据技术能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为企业经济决策提供支撑。企业经济统计学专注于应用统计学方法分析和解释经济数据，通过对经济数据的收集、分析、处理和解释，揭示企业经济发展现状和未来趋势。基于此，本文概述了大数据技术的相关概念，深入分析其在企业经济统计分析中的重要作用，并进一步探讨如何促进大数据技术在企业经济统计分析中的合理应用，旨在为推动企业发展提供参考。

关键词： 人工智能   大数据技术   乡村振兴   智慧农业  

摘要： 乡村振兴是实现城乡协调发展、全面建成小康社会的重要战略目标。在数字经济时代，人工智能与大数据技术为乡村振兴提供了全新的解决方案，可推动农业现代化、乡村治理智能化和乡村产业转型升级。基于乡村振兴的关键需求，分析了人工智能与大数据技术在发展智慧农业、优化乡村治理、完善基础设施和发展文旅产业等领域的应用路径，总结了当前技术应用存在的主要问题，包括数据获取困难、技术推广不足和人才短缺等。在此基础上，提出了构建数据共享平台、推动技术普惠和加强乡村数字化基础设施建设等建议，以期为技术赋能乡村振兴提供理论支撑和实践参考。