关键词： 智慧园林   园林工程   建设   大数据技术  

摘要： 智慧园林作为城市绿化智能化发展的根基,集成物联网、大数据等现代化手段,能够精细化监测并维护整个园林环境,确保园林工程更具实用性、美观性。文章研究了智慧园林在园林工程建设中的应用,在掌握智慧园林含义的基础上,从人类与现代科技、人类与环境、现代科技与环境三个方面,分析了智慧园林的三种智慧形式,同时,强调了智能监测与管理系统、智能化控制工程建设成本、智能化工程建设质量控制等智慧园林实践措施,整合多元化先进技术,能够提高园林工程建设成效。

关键词： 大数据技术   高校   教育管理  

摘要： 随着信息技术的高速发展,大数据技术逐渐渗透到社会的方方面面。将大数据技术应用于高校的教育管理中,能够更好地提升高校的教育管理工作效率。随着大数据时代的到来,高校教育管理面临着前所未有的机遇和挑战。通过大数据技术,高校既可以利用数据库实现对学生的全面和智能化管理,也可以将不同的管理部门连接在一起,提高教育管理的效果,为培养高层次的人才提供保障。文章首先阐述大数据环境对高校教育管理的积极影响,然后分析大数据环境下高校教育管理的现实困境,最后提出大数据环境下高校教育管理的优化路径,以期为提升高校的教育管理效果提供实践指导。

关键词： 大数据技术   图书馆服务创新   数字课堂建设   信息隐私保护  

摘要： 文章对大数据在高校图书馆服务及数字课堂建设中的应用与影响进行研究和分析讨论。大数据能提高图书馆的资源管理能力和用户服务水平,还能提升实际教学互动性和学生及本研教师个性化学习体验过程。通过使用大数据分析用户数据,能够更加准确地预测资源需求,从而实现用户个性化推荐,提高图书馆服务质量。文章对数字化转型过程中的挑战,如数据安全、隐私保护和平衡传统与数字化服务进行探讨。在大数据时代下的图书馆服务模式将发生转型,向智能化和个性化方向迈进,更深入地参与教学创新,成为教育生态系统中不可或缺的一部分;同时,图书馆必须坚持创新,适应数字化时代的需求,更好地支持教育和学术研究。

关键词： 大数据技术   职业教育   个性化学习  

摘要： 探讨了大数据技术在河南省职业教育高质量发展中的应用策略。通过文献综述、问卷调查、案例分析和专家访谈等方法,分析了大数据技术在个性化学习、课程内容融合、教师发展、政策制定、国际合作及数据安全等方面的应用潜力。研究发现,大数据技术能够有效提升职业教育质量、促进教育公平、推动创新发展。本研究提出了构建数据平台、优化课程设置、加强师资培训、完善政策保障等策略,对推动河南省职业教育高质量发展具有重要的理论和实践意义。

关键词： 财务管理   企业财务信息   大数据技术   财务部门   优化路径   大数据背景下   优化和改进  

摘要： 在当前市场环境越来越复杂的背景下,企业必须进一步加强财务管理工作的优化和改进,才能更好地应对各种挑战和压力。大数据技术在财务管理优化中的应用,不仅能够提高企业财务数据的准确性,同时还能提高企业财务信息的挖掘能力,从而及时发现各种潜在的风险,降低企业风险发生的概率。目前,部分企业在对大数据技术的应用方面还存在一定的不足,企业和财务部门要积极进行改进和优化,更好地发挥大数据在财务管理中的作用,助力财务管理朝着更智能化的方向发展。

关键词： DIP付费   公立医院   人力资源管理   信息化   大数据技术  

摘要： DIP付费对公立医院人力资源管理工作提出了新的要求和任务。为了适应这一变革,公立医院必须摒弃传统人力资源管理模式,积极推进人力资源管理的信息化建设,优化人力资源配置,以更好地适应DIP付费改革。从DIP付费的视角出发,文章提出公立医院人力资源信息化建设是落实DIP付费制度、体现医务工作者劳务价值以及提高医院运营水平的关键举措,在此基础上设计了包含员工基本信息、员工考勤、员工薪酬管理以及员工考核管理等模块的公立医院人力资源管理系统。实践测试证明,该系统各项功能均满足运行要求,展现出良好的运行性能,符合公立医院人力资源管理要求。

关键词： 农业大数据技术   边缘计算   计算机视觉图像识别   数据隐私保护   农业生产现代化  

摘要： 文章深入探讨了农业大数据技术在实践中的创新与应用,主要聚焦于边缘计算的综合优势以及计算机视觉图像识别的试验结果。首先,通过物联网、遥感和人工智能的综合应用,实现了对农业环境的全面监测和智能决策,为农民提供了科学的决策支持。其次,计算机视觉图像识别在病虫害检测中展现出较高的准确率和实时性,对农作物健康的早期问题发现起到关键作用。试验结果显示,模型在测试集上的病虫害检测准确率达到90%,并通过优化提升至95%,同时边缘计算技术在提供实时反馈的同时保持了较高的决策准确性。边缘计算通过减少对云端资源的依赖,提高了资源利用效率,并在数据隐私保护方面取得积极成果。该研究的综合分析表明,边缘计算技术为农业提供了全面、高效的支持,促进了农业生产的现代化和可持续发展。这一系列试验结果和数据分析为农业大数据技术的进一步发展提供了有力的参考和指导。

关键词： 大数据技术   土木工程   管理   决策支持   智能化  

摘要： 随着时代的进步,大数据技术在土建管理中的应用日益广泛。设计初期,借助大数据的智能气象预报功能,结合无人机及无人机遥感技术,地质勘察与地形测量的精准度与效率显著提升。建设阶段,大数据技术不仅实现了施工进度的实时监控,还使得质量管控更加精细化,同时也在安全管理方面发挥了重要作用。作为大数据技术的重要应用,决策支持系统为土木工程管理提供全面科学的决策依据,在提高决策科学性、准确性与效率方面展现出强大的优势。展望未来,大数据技术的发展前景无限广阔,它将与人工智能深度融合,推动跨领域的数据共享与协同,为土建管理带来更多可能。

关键词： 大数据技术   人工智能应用   进口贸易管理   供应链优化  

摘要： 随着全球贸易数字化转型加速,大数据与人工智能(AI)技术为进口贸易企业管理模式革新提供了重要驱动力。本文系统梳理了大数据与AI技术在进口贸易企业供应链优化、风险预测及市场决策中的创新应用,分析了当前技术落地面临的现实障碍,并提出针对性解决策略。研究发现,数据孤岛、算法适应性不足及技术投入成本过高等问题限制了技术效能的释放,而构建跨平台数据治理体系、开发垂直场景算法模型及优化技术投资路径可有效提升企业智能化管理水平。

关键词： 大数据技术   学前教育资源   建设策略  

摘要： 基于大数据技术的学前教育资源优化建设有利于优化资源分配,促进教育公平;加强资源整合,提高教育质量;加速信息化建设,推动教育创新。目前,学前教育资源建设面临一些困境:教育资源分配不均、师资水平参差不齐、质量保障机制不完善、信息化建设滞后。因此,应从构建信息采集系统、搭建教育资源平台、创建教育资源配置评估模型、合理优化教育资源相关配置等方面推进学前教育资源优化建设,促进学前教育优质发展。