关键词： 档案   档案信息化建设   大数据   大数据技术  

摘要： 大数据技术在档案管理领域的应用,有效推进了档案信息化建设进程,显著地提升了档案管理质量和服务效能。文章通过阐述档案管理工作中应用大数据技术在数据收集、整合、处理、存储、检索以及分析等环节的优势,重点从构建档案信息化管理系统、搭建档案管理云存储平台、深化档案数据分析和利用、加强档案信息化人才队伍建设以及完善档案信息安全体系等方面入手,提出档案信息化建设的实施路径,旨在提升档案管理工作效率和质量,助力提升公共就业创业服务效能与精准度。

关键词： 大数据技术   电能计量   异常检测   预警系统  

摘要： 在电能计量异常检测与预警系统中应用大数据技术,能够提高系统的数据处理能力与智能化水平。研究围绕数据采集、存储、处理及异常检测模块,应用边缘计算、物联网设备、分布式存储、实时流处理及复杂事件处理技术,构建高效异常检测框架。引入长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)网络深度学习模型与强化学习算法,实现多维数据流分析与规则自适应优化。结合5G网络与量子计算技术,为电能计量异常检测系统的智能化与实时化提供技术支撑。

关键词： 信息化建设   5G时代   数字化   高校档案   大数据技术  

摘要： 随着5G时代的来临和大数据技术的充分利用,各行业的信息技术进程逐步推进。当下,大数据已被人们接受并广泛应用于社会各行业及领域,其重要性不言而喻。高校档案管理的信息化建设是学校紧跟时代步伐的具体体现,也是高校实现信息化的核心所在。本文基于数字化条件下档案管理的特点,明确了高校档案的管理信息化建设的重要性,并在数字化背景下为高校档案管理信息化发展提出相应的战略举措,以期推动高校档案管理工作实现标准化、便捷化。

关键词： 大数据技术   智能环保监测   应用  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,数据生成和收集的速度显著加快,数据量呈现出爆炸式增长的趋势。而大数据技术能够处理和分析海量数据,从中提取有价值的信息和知识,使得实时监测、预测分析和智能决策成为可能,这为环保监测提供了全新的技术手段,并极大地提升了环保监测的效率和准确性。基于此,本文就大数据技术在智能环保监测中的应用进行了分析,期望能够为国内的生态环境保护工作提供科学的技术参考依据。

关键词： 加氢改质   高压换热器   压差   铵盐结晶   摩擦   大数据技术  

摘要： 于加氢改质装置运行进程中,高压换热器遭遇压差问题,给生产效率及设备安全带来极为严重威胁状况之情形下,对包括铵盐结晶、腐蚀、流动堵塞等在内的压差出现主要缘由展开深入细致剖析,且给出如调整操作温度、优化注水工艺、借助大数据技术达成腐蚀预警效果等对应解决办法,经这些举措施行,实现设备运行稳定性及安全性有效提升,为类似问题后续处理提供颇具价值经验借鉴之情况。

关键词： 大数据技术   网络安全风险   挖掘   实施  

摘要： 通过深度挖掘数据价值、实时监控网络动态、预测安全风险并智能响应威胁,大数据技术正重塑网络安全防御体系,使之更加主动、智能和高效。本文详细探讨了大数据技术在网络安全风险挖掘中的实施意义,并提出了涵盖数据管理、分析预测、自动化操作及合规保障等多方面的实施策略,旨在为构建下一代网络安全防护框架提供理论与实践指导。

关键词： 大数据技术   非球面光学元件   表面缺陷检测   改进YOLOv3模型   CBAM混合注意力机制  

摘要： 光学技术的快速发展使非球面光学元件在成像、通信等领域的应用日益广泛,其表面缺陷检测成为确保产品质量的关键环节。为满足更高精度的检测需求,设计了大数据驱动的非球面光学表面缺陷检测方法。在大数据驱动下,设计非球面光学表面图像采集装置,由显微光学成像系统、分光棱镜、光纤照明、机械调整台、电动转台构成,实施非球面光学表面图像的大数据采集。在大数据驱动下,采用小波阈值去噪方法对采集的非球面光学表面缺陷图像实施去噪处理。选定YOLOv3作为基础架构,对三个方向实施针对性改进,通过改进后的YOLOv3模型实现非球面光学表面缺陷检测。测试结果表明,所设计的方法对于5种实验元件的表面缺陷平均尺寸测量偏差较低,尤其是对于抛光非球面棱镜的表面缺陷,其平均尺寸测量偏差最低。此外,该方法对于五种实验元件的表面伪缺陷响应系数较低,意味着它不容易受到伪缺陷的影响。

关键词： 政策落实跟踪审计   大数据   乡村振兴政策  

摘要： 随着社会经济和科技的飞速发展,审计对智能技术提出了新要求,传统模式难以应对。将大数据技术应用于政策落实跟踪审计,有助于及时了解和监督政策落实情况。本文以乡村振兴政策为例,构建了基于大数据的政策落实跟踪审计框架,分析了大数据技术在审计流程中的应用,并提出合理建议,推动政策落实跟踪审计的创新与发展。

关键词： 数字孪生   大数据   智能化运维   故障预测   数据分析  

摘要： 随着水电站规模的不断扩大和设备复杂性的增加,传统运维模式难以满足高效、精确的管理需求。数字孪生技术和大数据技术作为前沿信息技术,凭借其强大的实时监测、数据分析和预测能力,为水电站智能化运维提供了创新解决方案。本文探讨了数字孪生与大数据技术在水电站智能化运维中的融合应用,分析了两者在设备监控、故障预测、状态诊断等方面的关键作用。研究表明,数字孪生技术能够实现水电站设备的虚拟化监控与状态评估,大数据技术则实现数据采集、存储与分析,支持智能化决策。两者结合不仅提高了设备运行的可靠性和安全性,还优化了运维成本和效率。本文提出的融合应用模式,为水电站智能化运维的升级提供了理论依据和实践框架,具有广泛的应用前景和推广价值。

关键词： 大数据技术   水环境监测   管理   应用  

摘要： 随着经济社会的不断发展,水环境污染问题日益突出。从国家到地方对水环境污染防治工作都高度重视,出台了一系列相关政策法规。而水环境监测是环境管理的基础,大数据技术迅猛发展的当下对水环境监测提出了更高要求,如何利用大数据技术实现对水环境的全面监测与管理,已成为当前及未来的研究重点。本文分析了当前我国水环境监测管理存在的问题,总结了大数据技术在水环境监测与管理中的应用,提出了未来一段时期内实现对水环境监测与管理的信息化的建议和对策,对提升我国水环境监测与管理水平、促进经济社会可持续发展具有一定指导意义。