关键词： 河北省   高校   人事档案管理   人才服务   大数据技术   创新应用  

摘要： 大数据技术是科技领域迅速发展的产物,如今该技术在多个领域已被广泛应用。本文探讨了大数据技术在河北省高校人事档案管理与人才服务中的创新应用。分析了现阶段河北省高效人事档案管理和人才服务的现状,提出了大数据技术在高校人事档案管理中信息整合、智能化处理、工作流程简化、数据安全管理、实时监控预警以及历史数据智能化处理等方面的应用措施,并探讨了高校人才服务中大数据技术的应用情况。希望可以充分发挥大数据技术的积极优势为高校人事管理效率的提升以及人才服务的优化提供有效的支持,整体提升河北省各大高校竞争力。

关键词： 燃油管理   大数据技术   机器学习  

摘要： 在大数据技术高速发展的时代背景下,利用大数据技术解决航班燃油管理中存在的问题,对航空公司节油与安全管理工作具有积极意义。目前,大数据技术在航空燃油管理领域的应用研究还不够深入。因此,本文旨在探讨航空公司燃油管理优化的必要性,分析现有燃油管理策略的局限性,探讨燃油管理中数据的特点,以及构建预测管理模型的框架。同时,本文还将深入讨论基于数据驱动的预测方法如何优化航班放行加油和航班运行监控等燃油管理环节,希望为大数据技术在航空公司的应用提供参考和借鉴。

关键词： 大数据技术   经济责任审计   审计评价  

摘要： 传统的经济责任审计存在范围窄、手段模式落实等问题,导致审计效率低下、效果不佳。如何充分发挥大数据技术在经济责任审计中的作用,促进经济责任审计水平提升,成为当前需要重点考虑的问题。基于此,本文先论述大数据技术及其在经济责任审计中应用的意义,然后结合SD市审计局经济责任审计应用大数据技术的情况,分析大数据技术在经济责任审计中应用存在的问题,最后提出推进大数据技术在经济责任审计中应用的建议。

关键词： 5G技术   大数据技术   智慧城市   通信工程   资源优化配置  

摘要： 科技进步浪潮中,5G与大数据技术日臻成熟。本文详细探讨了5G和大数据技术在智慧城市通信工程中的关键应用,特别是其在交通、医疗、公共安全等领域的实际应用,揭示了这两种技术如何实现信息的高效流动和资源的优化配置,以及其对智慧城市发展的深远推动作用。研究发现,这两种技术的结合,有助于信息的高效流动和资源的优化配置,进一步推动智慧城市的发展。期待未来更多的5G与大数据应用技术,为智慧城市的建设注入新的激活力。

关键词： 电力工程安全管理   互联网技术   大数据技术  

摘要： 互联网技术实现了实时数据交流和资源共享,而大数据技术通过分析传感器和监控系统的数据,实现了安全状况的全面监控和风险预警。传统电力工程安全管理中存在信息孤岛、风险预测不准确、现场监控与应急响应滞后等问题,这些通过“互联网+大数据”的应用得到改善。通过物联网设备的数据采集、云计算平台的数据整合和智能分析工具的应用,可显著提升了安全管理水平和应急响应能力。

关键词： 现代财政   财政税收   大数据技术   数据资源   预算编制   深层次剖析   创新应用   前瞻性  

摘要： 在税收预算编制和现代财政管理领域,大数据技术已然充当推动变革的内核动力,对庞大数据资源进行深层次剖析,显著提升了预算编制的精确与公开,同时极大地丰富了政策制定的前瞻性与针对性。

关键词： 供电企业   电费回收   信用评价体系   构建   大数据技术  

摘要： 电费回收是支持电力企业可持续经营的重要保障,因为它关系到企业的经济效益与未来发展。为了保证电费及时回收,有必要创建用电客户信用评价体系,依托此信用体系来对客户实施量化考核、信用化管理,从而达到预期的电费回收风险防范目标。分析了供电企业电费回收现状以及客户信用评价体系的内涵,并具体构建出了客户信用评价体系,可为供电企业的电费回收管理提供有价值参考。

关键词： 大数据技术   苗木品种、筛选、改良、农业生产  

摘要： 针对大数据技术在苗木品种筛选与改良中的应用进行了深入探索,旨在提高筛选效率、优化改良策略,促进农业生产的可持续发展。

关键词： 大数据   国内旅游企业   运营效率   服务质量评价  

摘要： 本文通过对企业运营效率与服务质量评价之间关系的理论分析,揭示了两者之间存在着密切的联系。研究发现,高效的运营管理能够有效提高服务质量评价,而积极的服务质量评价同样能够激励运营改进与优化。然而,国内旅游企业在数据整合、资源配置以及客户反馈等关键领域存在显著不足,这些短板严重制约了企业运营效率的提高。为解决这些问题,本文提出了建立统一大数据平台、优化资源分配机制和完善客户反馈机制等相关建议,旨在通过这些措施提升企业的运营效率和进一步优化服务质量。

关键词： 大数据技术   征信行业   征信数据  

摘要： 将大数据技术与征信服务深度融合,有助于拓展信用数据的来源和维度,实现更精准、更全面的信用评估和风险预测,更好地满足市场主体的信用需求。本文阐述了推进大数据技术应用于征信行业的必要性,分析了大数据技术在我国征信行业中的应用方向和具体实践,总结了技术应用面临的挑战,并提出了推进策略和未来展望。