关键词： 智能运维   风电设备   大数据平台   大数据技术  

摘要： 风电行业的快速发展极大推动了能源结构的优化,也为经济社会的可持续发展注入了新的动力。但风电场规模的不断扩大和风电设备的日益复杂使得传统的运维方式已难以满足高效、精准、智能的运维需求,对此,大数据平台在风电设备智能运维中的应用研究就成为关键。本文简要分析风电设备运维面临的挑战以及大数据技术在风电运维中的应用意义,进而对大数据平台在风电设备智能运维中的应用进行探讨,并结合具体案例证实大数据平台的强大能力与优势。

关键词： 大数据技术   建筑施工   工程事故  

摘要： 建筑施工是一个高风险的行业,工程事故可能导致生命安全问题和财产损失。为提高建筑施工的安全性,大数据技术已逐渐引入,用于分析和预测潜在的危险因素。文章旨在研究大数据技术在应对建筑施工中频发事故方面的风险预测和防范作用,对大数据技术及其在建筑事故防范中的应用进行了综述。通过对频发的建筑事故数据的收集、数据统计和可视化分析,文章提出了结合大数据技术的防范模式,以应对高空坠物、坍塌和机械伤害等类型的建筑事故。借助大数据技术的支持,可以确保建筑施工项目的顺利进行,从而保护工人和公众的生命和财产安全。

关键词： 财务风险   企业财务管理信息系统   大数据技术   大数据时代背景下   财务数据处理   解决策略   大数据环境下   决策信息  

摘要： 在当前大数据技术飞速发展的背景下,企业财务管理信息系统正面临着空前的改革与新的考验。本研究旨在深入剖析大数据时代背景下,此类系统在实际运用中的优点、遭遇的难题以及相应的解决策略。本文通过精细解读大数据技术的运用,阐释了其如何提高企业财务数据处理的效率,改善财务风险的管理,以及如何增强决策信息的可靠性。同时本文也为企业财务管理信息系统的智能化、高效化和精确化发展,提供了坚实的理论依据和切实的实践指引。

关键词： 大数据技术   数据分析方法   行为特征分析   课程教学设计  

摘要： 阐述以大数据技术为分析对象,介绍大数据技术中三种数据分析方法,从学情分析与教学设计、教学改革与教学反思、行为特征分析与成绩预警三方面,探讨大数据技术在课程教学中的应用。

关键词： 大数据技术   档案数据化管理   存储效率   数据安全性   智能化系统  

摘要： 本文探讨了大数据环境下档案数据化管理的挑战与对策,分析了大数据技术对档案管理效率的影响,并提出了相应的解决策略。通过对某市档案馆的案例研究,展示了大数据技术在档案管理中的应用效果,并探讨了其对档案管理实践的启示。研究发现,大数据技术的应用显著提升了档案管理的效率和质量,通过优化数据存储结构、加快检索速度、增强数据安全性等措施,实现了档案管理的智能化、标准化和规范化。

关键词： 大数据技术   智能配网   多目标优化调度  

摘要： 在当今大数据和智能化迅速发展的背景下,电网系统面临着高效率和高可靠性的双重挑战。围绕多目标优化算法、方法设计以及方法应用测试等方面展开,以提高配网的调度效率。详细讨论如何利用大数据技术和多目标优化算法构建智能配网调度模型,并通过技术集成应用实现调度策略的自动化和精确化。通过实际应用测试,验证所提方法的有效性和实用性。

关键词： 中国计算机学会   大数据技术   推动经济发展   整合资源   CCF   中国数据   关键动力   时代脉搏  

摘要： 2024年12月28日—30日海南·琼海新技术的飞速发展让数据的价值日益凸显,成为影响国计民生的战略资源和推动经济发展的关键动力之一。中国计算机学会(CCF)积极响应国家号召,把握时代脉搏,拟在“中国大数据技术大会(BDTC)”的基础上,整合资源,重新出发,推出“CCF中国数据大会(ChinaData)”。

关键词： 电气化铁路   牵引变电设备   故障预测   故障诊断   大数据技术  

摘要： 电气化铁路牵引变电设备是保证铁路运输安全和高效的关键支持,对其故障预测和诊断技术进行研究是非常有价值的。研究目的是利用大数据技术提升电气化铁路牵引变电设备运行维护管理水平及故障处理能力。研究首先总结大数据技术定义,特点及在电气化铁路中的应用状况,然后构建基于大数据的故障预测诊断方法框架。这种方法涉及数据采集和处理,故障特征提取和分析,故障预测模型的建立,故障诊断策略的制定和实现等关键环节。研究结果表明:本文设计的大数据故障预测诊断方法可有效地提高电气化铁路牵引变电设备故障预测精度及诊断效率。该研究对电气化铁路牵引变电设备运行维护管理提供一种新视角与新方法,对促进铁路运输安全与效率的提高具有十分重要的意义。

关键词： 大数据技术   BIM   建筑工程   质量管理   应用分析  

摘要： 在当前我国社会经济飞速发展的背景下,民众生活质量水平得以提升,极大程度地推动了建筑行业的发展,大数据和BIM技术在建筑行业中的应用日益广泛,通过BIM技术可以实现对建筑工程项目全生命周期的信息管理,提高设计、施工和运营效率。而大数据技术的应用,则能对海量数据进行挖掘和分析,为质量管理提供科学依据。二者的结合,能够为建筑工程质量管理带来革命性的变革,为社会提供更加安全、高效的生活和工作环境。基于此,下文对大数据及BIM技术在建筑工程质量管理中的应用进行分析,以供参考。