关键词： 大数据技术   风电场   电能质量   机器学习   智能控制  

摘要： 随着风电场规模不断扩大,电能质量优化面临的挑战日益突出。大数据技术为解决这一难题提供了新的思路和方法。通过分析某风电场实际运行数据,构建了包含电压、功率和谐波在内的多源数据采集体系,开发了基于机器学习的电能质量分析模型,实现了数据驱动的智能控制策略。该方法有效提升了电压稳定性,功率预测准确率提高15%,谐波控制效果优于传统方法,对改善电网运行质量和提高风电场经济效益具有重要意义。

关键词： 高职   大数据技术专业   “三教”改革  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。高职院校作为培养适应市场需求的高技能大数据人才的主要阵地,其教育教学改革的必要性愈发凸显。在这一背景下,“三教”改革,即教师、教材、教法的全面革新,成为高职大数据技术专业提升教学质量、培养高素质人才的关键所在。基于此,文章旨在探索适合高职大数据技术专业特点的“三教”改革实施路径,以期为培养更多符合社会需求的大数据技术专业人才提供理论指导和实践参考。

关键词： 大数据技术   智慧高速公路   应用与挑战  

摘要： 智慧高速公路是运用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术对传统高速公路进行的升级改造,是实现道路管理智能化的关键,提升提高人民群众交通体验。本文主要研究大数据技术在智慧高速公路建设中的应用,分析如何将大数据技术与其他现代技术融合应用,以解决大数据技术在智慧高速公路建设中应用所面临的挑战,采取科学方法实现对大数据技术的有效应用,为智慧高速公路建设做出贡献。

关键词： 智慧物流   大数据技术   传统物流转型   经济发展   政策支持  

摘要： 随着大数据技术的迅速发展,传统物流产业正迎来智慧化转型的新机遇。本文探讨了我国智慧物流发展的动因,强调技术创新与市场需求的双重推动作用。通过分析智慧物流在促进经济发展、国家政策支持和创新模式方面的实践,指出其在传统物流转型中的重要性。最后,提出针对国内传统物流智慧化转型的相关建议,包括加强财政税收支持、提供技术研发咨询以及打造智慧交流平台,以推动物流行业的可持续发展。

关键词： 转型发展   财务管理方式   企业财务管理   大数据技术   运作模式   化工企业   财务状况   大数据背景下  

摘要： 在快速发展的数字经济时代,大数据技术正深刻改变着各行各业的运作模式。在竞争日益激烈的市场环境下,化工企业不仅需要优化生产流程、提升产品质量,还需在财务管理上实现创新,以适应市场的快速变化。传统的财务管理方式往往依赖于历史数据和经验判断,存在着反应滞后、效率低下和决策缺乏科学依据等问题。而大数据技术的兴起和应用促使化工企业能够对财务状况进行即时监控、精准预测与风险评估,进而提升决策的科学性与灵活性。探讨大数据背景下化工企业财务管理的转型发展,不仅具有重要的理论意义,更对实际操作具有一定的指导价值。

关键词： 电力系统调度   大数据技术   调度模型   智能化电网  

摘要： 在当今时代背景下,如何高效利用大数据技术优化电力系统调度工作,打造更加安全可靠、智能的电力调控系统,已成为电力行业需要认真思考的问题。基于此,文章分析了大数据技术在电力系统负荷预测和调度中的应用,并提出了一系列调度优化措施,以期进一步强化大数据技术在电力系统调度优化工作中的作用和价值,推动我国电力系统调度技术的发展。

关键词： 大数据技术   电力营销策略   客户群体划分  

摘要： 文章旨在通过大数据挖掘方法实现电力营销中的客户群体划分,进而为制定个性化营销策略提供理论依据。为此,文章采用了随机森林算法对电力企业的客户数据进行分析,并针对客户基本信息、用电行为等特征进行了多维度挖掘,以实现客户群体划分。实验结果表明,随机森林算法在客户群体划分中的准确率达到96.3%,召回率为93.5%,F1分数为0.91,显著优于分类与回归树(Classification and Regression Trees,CART)决策树模型。研究结论表明,随机森林算法能有效提升客户群体划分的准确性,为电力企业制定个性化营销策略提供了可靠的技术支持。

关键词： 大数据技术   高校基本建设   财务风险管理   防范措施   应对机制  

摘要： 随着互联网技术的快速发展,大数据技术为高校财务管理提供了前所未有的机遇,使财务工作更加高效、灵活。但是这也伴随着财务风险的增加,特别是在基本建设项目的财务管理中。本文分析了大数据技术在高校基本建设中的应用及其带来的便利性和风险性,然后系统地识别了这些风险的成因并针对性地提出了一系列防范措施和应对策略。这些策略旨在帮助高校在充分利用大数据技术的同时有效预警并应对财务风险,确保基本建设项目的顺利进行和财务安全,对于指导高校在大数据环境下进行财务风险管理具有重要的理论和实践意义。

关键词： 研究生教育   自主创新能力   课程思政  

摘要： 自主创新能力意识的培养,是当前研究生教育中的重要课题。如何在知识传授、技能培养与能力锤炼的同时,有计划、有步骤地提升研究生的自主创新能力,是国内多数高校面临的一个难点问题。文章在上海电机学院专业硕士课程《大数据技术》的授课过程中发现,课程思政加持下的课堂在自主创新能力培养上至少存在以下三点不足,分别是学生理想观念弱、破冰理念低、专注能力差。文章在前期调研基础上,提出了以危机意识、创新意识与献身意识为核心的思政框架,并通过“直面问题,创新突破,砥砺前行”的思路,设计课堂内容。数据显示,此举能更大程度地调动学生的积极性,学生的自主创新能力在量化指标上得到了明显提升。The cultivation of independent innovation ability awareness is an important issue in current graduate education. How to systematically and systematically enhance the independent innovation ability of graduate students while imparting knowledge, cultivating skills, and honing abilities is a difficult problem faced by most domestic universities. During the teaching process of the professional master’s course “Big Data Technology” at Shanghai Dianji University, it was found that there are at least three shortcomings in the cultivation of independent innovation ability in the classroom under the support of ideological and political education, namely weak ideal concepts, low ice breaking concepts, and poor focus ability of students. Based on preliminary research, this article proposes an ideological and political framework with crisis awareness, innovation awareness, and dedication awareness as the core, and designs classroom content through the idea of “facing problems directly, innovating breakthroughs, and forging ahead”. The data shows that this move can more effectively mobilize the enthusiasm of students, and their independent innovation ability has been significantly improved in quantitative indicators.

关键词： 司法确认   虚假诉讼   强制执行力   程序机制   明确性   司法审查   大数据技术   生效裁判  

摘要： 近年来,随着我国对生效裁判、“套路贷”虚假诉讼惩治力度的不断加大,部分行为人为实现非法目的,将目标转向司法确认领域,司法确认案件逐渐成为虚假诉讼的高发地和重灾区。司法确认程序是指法院对非诉调解协议依申请进行司法审查后,赋予具有明确性给付内容的非诉调解协议以强制执行力的程序机制。(1)本文从虚假司法确认法律监督的现实困境着手,研究大数据技术赋能虚假司法确认法律监督的举措,提出相应对策。