关键词： 大数据技术   审批系统   担保管理   推荐机制   客户服务   业务处理流程   风险评估   智能客服  

摘要： 本文探讨了大数据技术在企业担保管理领域的应用,目标是克服传统担保管理中遇到的风险评估难题、复杂的客户管理和低效的业务处理流程。通过集成来自不同来源的数据,大数据技术增强了风险评估的精确性,并改善了客户服务及产品推荐机制。同时,自动化审批系统与智能客服的应用大幅提升了业务处理速度和客户服务质量。

关键词： 人工智能   大数据技术   项目管理   风险管理  

摘要： 随着商业环境的急速变化和竞争的加剧,项目管理面临着前所未有的复杂性和不确定性。传统的项目管理方法和工具在应对这些挑战时显得力不从心。本文基于人工智能和大数据技术,通过理论概述、系统框架设计和案例分析,展示人工智能和大数据技术在项目全生命周期各阶段的应用路径及功能。研究发现,这些技术不仅能提高项目管理的效率,还能通过更准确的决策和预测显著降低项目管理风险,提高项目成功率。此外,本文为项目管理实践者提供了新的工具和方法,以期为管理者在技术选择和实施方面提供科学依据。

关键词： 大数据技术   医学信息工程专业   教学质量评价  

摘要： 教学质量评价作为衡量高校医学信息工程专业教学成果的重要手段,在医学信息工程专业中教学质量评价中引入大数据技术,不仅能提升教学评价科学性,还能推动教学模式的改进与教育信息化发展。但目前在教学质量评价中应用仍存在指标设计不完善、数据分析技术受限、评价形式单一等问题。因此,本研究提出了通过设计清晰的教学质量评价指标、构建智慧化评价管理系统、推动评价体系多元化、加强大数据分析人才培养等策略,以期为提升教学质量提供科学依据与实践指导。

关键词： 大数据技术   土木工程   管理优化  

摘要： 在信息技术迅猛发展的今天,大数据已经成为推动各行业创新发展的重要动力。大数据技术在土木工程领域的应用,不仅给工程管理带来了变革,也给土木工程优化带来了前所未有的机遇。土木工程是国民经济的支柱产业,它的管理和优化水平直接影响着项目的质量和经济效益。因此,开展基于大数据的土木工程管理和优化研究,对提升我国土木工程产业综合竞争力具有重要意义。

关键词： 高校图书馆   图书遗失   大数据技术   遗失防范  

摘要： 随着大数据技术的广泛应用,高校图书馆数字化建设进程得到了显著推进,不仅提高了图书馆的工作效能,还明显增强了读者体验.图书馆作为专业性书籍、珍贵孤本等藏书重地,图书遗失是历来无法解决的难题.本研究从图书信息、藏书管理和读者管理等三个维度,探究大数据技术在图书遗失防范中的巨大潜力,并给出相应的实施路径,为高校图书馆数字化建设和功能完善提供参考.

关键词： 大数据技术   智能公路养护系统   设计优化  

摘要： 大数据技术是科学技术发展下形成的产物,它对各个行业的发展有着重要影响,尤其是交通运输方面,在智能公路养护系统中充分地发挥大数据技术作用,能够给公路管理部门各项工作的开展提供极大的帮助。大数据技术本身是一类数据分析工具,它能够有效地处理庞大的数据,同时能够有效分析数据间的关联性,能够给智能公路养护系统设计与优化方面提供新思路,本次就围绕基于大数据技术的智能公路养护系统设计与优化方面进行全面探究。

关键词： 内部审计   数字化转型   大数据技术   风险管理  

摘要： 当前,数字技术正处于创新变革的活跃期,创新成果赋能作用日益显现,数字化转型正不断通过科技赋能到企业,对其生产绩效、运营管理、研发创新等产生深远影响。而内部审计作为企业组织运营管理的核心,要想提升审计监督和审计评价的质量,实现企业价值增值,关键就在于内部审计技术和方法的创新,以及审计功能和架构的完善。因此,结合当前我国企业数字化转型背景,阐述其相关概念和应用趋势,对企业内部审计数字化转型面临的问题进行分析,并探讨数字化转型对企业内部审计的影响,最后提出数字化转型下的内部审计优化对策,以期为我国企业内部审计的数字化发展提供借鉴和思路。

关键词： 财务管理   核心环节   大数据技术   大数据时代   企业经营管理   建设思路   应用普及   价值所在  

摘要： 财务管理是机械企业经营管理的核心环节,随着大数据技术的应用普及,传统的财务管理模式逐渐暴露出其弱点和不足,已然难以满足企业日益增长的管理需求。如何有效利用大数据技术,推动企业财务管理信息化建设,亟需进一步探讨。基于此,文章从财务管理的特点出发,分析大数据时代下财务管理信息化的价值所在,并提出具体的建设思路。

关键词： 大数据技术   电力系统   继电保护  

摘要： 随着电力系统规模的不断扩大和电力设备的不断更新,电力系统的安全稳定运行越来越受到重视。在电力系统中,继电保护作为保障其安全运行的重要组成部分,其性能和可靠性直接影响着电力系统的安全性与可靠性。尽管传统的继电保护技术能够满足电力系统得需求,但也面临一些挑战。基于此,主要分析基于大数据技术的电力系统继电保护。

关键词： 拔尖创新人才   大数据分析   预测模型   早期识别与培养  

摘要： 面对全球高技术领域日益激烈的竞争态势,培育拔尖创新人才已然成为教育强国建设的核心议题。通过大数据分析技术,可以构建有效的拔尖创新人才预测模型,为深化拔尖创新人才早期识别与培养机制提供重要参考。研究基于39所参与“强基计划”的高校学生数据,首次提出一种基于高斯骨干混合反向学习差分进化算法的核极限学习机模型,用于寻找影响学生成为拔尖创新人才的关键因素。研究发现,学生的学习动机、尽责性人格、家庭文化资本、家庭对学术的支持、教师素质和超前学习经历是预测学生成为拔尖创新人才的重要特征。