关键词： 大数据技术   水利测水量水   农田灌溉   应用策略  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,其在水利测水量水及农田灌溉领域的应用日益广泛。大数据技术能够实现对海量水文数据的快速处理与分析,提高水量监测的准确性和时效性,为水利管理和农田灌溉决策提供科学依据。该文探讨了大数据技术在水利测水量水及农田灌溉中的应用价值,分析了其应用现状,并提出了应用策略,以期推动大数据技术在水利领域的深入应用,促进水资源的合理配置和高效利用。

关键词： 大数据技术   企业   市场营销管理   应用  

摘要： 在信息化时代背景下,大数据技术已成为企业提升市场营销管理效能的关键工具。本文首先概述了大数据技术与市场营销的基本概念,其次深入探讨了大数据技术在企业市场营销管理中的应用价值,最后提出了大数据技术在市场营销管理中的具体应用策略,如推进精准化营销、做好客户关系维护、运用多种营销手段满足多元化需求、优化营销组织结构以确保促销决策合理、加强营销人才培养以打造复合型营销团队等,以期企业能够更好地利用大数据技术,提升市场营销的效率和效果,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

关键词： 大数据技术   大数据时代   数据科学   中西医结合肝病   择优录用   肝病研究   创新成果   大数据知识  

摘要： 随着大数据时代的到来,数据科学在医学研究中的重要性日益增加。为了展示和宣传大数据知识工程在中西医结合肝病研究中的创新成果,《中西医结合肝病杂志》特此开设一个新的专栏--大数据知识工程研究,旨在探讨和分享大数据技术在肝病研究和治疗中的创新应用。现面向广大读者征稿,欢迎踊跃投稿,本刊将择优录用。

关键词： 大数据技术   电力系统   信息化运维   智能决策   故障诊断  

摘要： 在电力系统领域,通过运用大数据技术,构建了一套涵盖数据采集、清洗与分析的信息化运维体系,从而设计出一种高效的数据处理流程,极大地增强了信息整合效能。运用多维度技术搭建运维数据平台,实现了数据可视化呈现及实时监控,为预测性维护与智能化运维决策提供了有力支撑。在故障诊断和趋势分析方面,应用机器学习算法显著提升了故障定位的准确度和应急处理的效率。该体系显著提升了电力系统的运行效能与稳定性,有效降低了运维成本,为电力行业的数字化和智能化发展奠定了坚实的基础。

关键词： 大数据   智慧平台   教学管理   数字化转型  

摘要： 全面把握高校体育健康工作内容和现有管理模式存在的问题,顺应国家全面深化本科教育教学综合改革政策导向,结合大数据、物联网、云计算的应用成果,以信息化、数字化、智能化的手段探索适合民航飞行人员体质训练、体质评估、针对性训练的方法和手段,形成“训练行为动态采集、健康信息高效整合、身体状态实时监控、运动处方智能生成、评估结果数据量化”的航空体质体能实验平台。本文介绍了平台具体的系统设计方案及主要功能实现路径,信息系统采用B/S、C/S应用模式,以Mongodb和Mysql数据库作为后台数据库管理系统,确保数据存储的可靠性与系统实时响应能力。

关键词： 事项法会计   大数据技术   信息系统  

摘要： 随着大数据时代的到来,会计行业经历着技术革新的洗礼。本文探讨事项法会计理论在大数据技术背景下的演进,强调其实质超越形式的核心理念,并分析大数据、云计算、人工智能等技术如何提升会计信息处理的透明度和决策有效性。同时讨论事项法会计在现行会计准则中的应用,以及在信息系统开发,数据安全性、标准化和信息处理效率方面面临的挑战。针对这些挑战,提出推动会计准则统一、优化事项法会计信息系统、加强数据安全管理和提高信息处理效率等对策建议,以期优化企业信息管理、促进会计准则国际化和资本市场健康发展。

关键词： 农业机械   大数据技术   融合运用  

摘要： 随着我国农业经济的高速发展,农业机械作为提高农业生产质量和效率的重要途径,具有发展农业的作用。而大数据技术作为现代化信息技术的一种,其在农业机械中也具有重要作用,可促进农业机械的自动化、智能化发展。为此,相关部门应当对大数据技术在农业机械中的运用策略进行分析和研究,加速农业机械的发展。本文将从大数据技术的概念和特点、农业机械中大数据技术的运用价值、农业机械中大数据技术的运用方向以及农业机械中大数据技术的运用实践案例四个方面进行分析和论述。

关键词： 大数据技术   土地资源管理   土地利用   风险评估  

摘要： 随着全球城市化进程的加快和资源需求的增加,传统的土地资源管理方法已经无法满足现代社会的复杂需求。为提升土地资源管理决策的科学性,本文首先探讨了大数据技术在土地资源管理决策中的应用优势,其次分析了基于大数据技术的土地资源管理模型的构建原则,最后阐述了具体模型构建,实现了提升决策效率和科学性的目标,以此为相关人员提供实践参考。探索大数据技术在土地资源管理中的应用策略,对于提升决策水平和实现可持续发展具有重要意义。

关键词： 大数据技术   财务分析   数字经济  

摘要： 随着数字经济时代的到来,数据已成为企业新型生产要素,加强数据管理的重要性不言而喻。加之,企业财务正逐步深入至业务层面及经营层面,财务数据来源更加广泛,数据量急剧增加,内容更加丰富,除了结构化数据的产生,非结构化数据占比也日渐增长,这对企业更好地进行财务分析提出不小的挑战。而目前大数据技术正在迅猛发展,这极大地改变了企业财务分析的外部环境和内在条件,将大数据技术应用至财务分析中,能够弥补传统财务分析的不足,优化完善企业财务分析的方法及手段,提高分析效率,增强分析结果的可视化性。基于此,本文将研究大数据技术对企业财务分析产生的影响,并提出具体应用对策,为企业财务分析工作能够良好顺应大数据时代潮流提供一定的借鉴意义。