关键词： 大数据技术   农业企业   会计信息化管理  

摘要： 本文深入探讨了大数据技术在农业企业会计信息化管理中的应用及其对企业管理模式带来的变革。通过分析当前农业企业会计信息化管理面临的挑战,指出了存在的主要问题,并在此基础上,提出了一系列针对性的优化策略和建议。目的是帮助农业企业更好地适应大数据时代,提高会计信息化管理水平,促进企业可持续发展。

关键词： 计算机技术   大数据背景下   大数据处理   大数据技术   大数据时代   Velocity   科技革新   创新与应用  

摘要： 随着信息时代的深入发展,大数据作为推动社会进步和科技革新的重要力量,其“5V”特性——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性)对计算机技术提出了前所未有的挑战,同时也给计算机技术带来了机遇。本文旨在探讨大数据背景下计算机技术的应用发展,分析大数据处理的关键技术,展示大数据在各行业中的应用案例,并预测未来的发展趋势,以期为大数据时代计算机技术的创新与应用提供理论依据和实践指导,推动大数据技术的健康发展。

关键词： 信息化管理和服务   智慧停车   大数据技术   物联网技术  

摘要： 上海临港新片区人口增长快速,旅游资源丰富,节假日游人如织,停车需求旺盛,这对传统的停车管理模式提出较大挑战。目前,智慧化的停车管理技术逐步成熟,为停车管理和服务提供了可靠的技术手段。在此背景下,文章通过梳理片区停车的问题,依托现有停车系统,利用先进的信息化技术,形成研究思路和目标,制定了停车信息化的顶层架构和功能,打通管理者、运营者、停车人之间的信息壁垒,实现停车系统的形成,解决停车难问题,为兼具管理和服务的停车信息化建设提供了思路。

关键词： 大模型   开放课程   新工科   融合  

摘要： 在大模型背景下,新工科教育需要打破传统学科界限,实现跨学科知识的融合。课程体系改革是实现这一目标的关键。本文提出了构建开放式课程体系,包括理论课程、实践课程等,以适应大模型相关技术的发展需求。同时,教学内容更新和教学方法创新也是新工科教育的重要方面。教师应关注大模型领域的最新研究成果和应用案例,将其融入教学过程中,提高课程的时效性和实用性。本文以广州华商学院数据科学与大数据技术专业中的“大数据技术与应用”课程进行实践改革,改革前后的效果对比可知,学生对融入大模型之后的课程兴趣度明显增强;从企业反馈来看,能够掌握一定的大模型工具,将其应用到工作岗位中,有利于提高工作效率。

关键词： 大数据   电视新闻节目   节目制作  

摘要： 探讨大数据支持下电视新闻节目制作的机遇与策略,分析大数据技术如何帮助节目制作团队更准确地了解节目的潜力和不足。从策划的针对性、制作效率、内容表现形式和传播效果评估4个方面,详细论述了大数据技术在优化电视新闻节目制作中的应用,旨在为电视新闻节目制作机构提供一套有效的大数据应用策略,帮助其在激烈的市场竞争中脱颖而出。

关键词： 网络安全   大数据安全   医院信息化   网络信息安全   数据共享   大数据技术   大数据时代   安全意识教育  

摘要： 大数据技术在医疗中的广泛应用使得患者信息更加集中和敏感,而医院信息化水平的提升也催生了数据共享和处理的需求,极大地推动了医疗行业的智能化、便捷化发展。本文结合大数据背景,在医院网络信息安全面临的挑战的基础上重点探讨了医院网络架构建设现状及业务系统特点,从大数据时代网络信息安全面临的主要挑战出发,提出了强化网络安全基础设施建设、数据隐私保护加密与脱敏技术、构建安全威胁预警能力形成安全闭环管理、加强安全意识教育与培训等措施,旨在为相关医疗机构应对大数据安全挑战、提升网络安全水平提供借鉴。

关键词： 大数据技术   企业财务风险评估   风险管理体系   数据分析模型   风险管理文化  

摘要： 本文探讨构建基于大数据技术的企业财务风险评估体系。提出设计科学评估架构、整合多源数据、开发量化模型等策略,以实现风险全面识别和准确评估。剖析摩根大通案例,揭示成功关键为技术创新投资、数据驱动文化和应对数据治理挑战。呈现两大核心策略:一是根据需求选择适合的大数据工具;二是培育风险管理文化。该体系有助于提升风险管理能力和可持续发展。未来需解决技术选型、高质量数据获取等挑战,推进风险管理智能化。

关键词： 提升竞争力   电力企业   大数据技术   数字化转型   能源行业   关键路径   能源供应   转型探索  

摘要： 随着科技的快速发展,数字化转型已成为企业提升竞争力、实现高质量发展的关键路径。作为能源行业的重要组成部分,电力企业在保障基础能源供应方面发挥着重要作用,其数字化转型不仅关乎企业自身的提质增效,还对推动国家“双碳”目标的实现具有重要意义。在这场数字化变革中,大数据技术作为核心驱动力,正深刻改变着电力企业的财务管理模式,推动电力企业向数智化方向转型。本文通过阐述大数据技术驱动下电力企业财务数智化转型的重要性,分析电力企业数智化转型面临的挑战,并提出相应的优化策略,以期为电力企业财务数智化转型提供有益参考,推动电力企业持续健康发展。

关键词： 大数据技术   价值密度   统计监督   形势预测   监督效能   监督质量   大数据时代背景下   合力  

摘要： 大数据技术对发挥统计监督与财会监督合力的重要作用在大数据时代背景下,数据具有体量庞大、类型繁多、格式多样、单位价值密度低、内在关联层次深、交互流动性强、可被反复利用等特点,其中也不乏海量冗余数据。这在无形中对传统意义上单一的统计监督、财会监督形成了冲击,并在监督质量和监督效能上提出了更高要求。此时,大数据技术能采集、清洗、处理和分析浩如烟海的庞杂数据,并穿透挖掘数据间的内在关系,探寻其规律性,以数据形势预测事物变化发展的基本趋势,提取有价值的行业信息,最终为重大决策的制定提供强有力的技术支持。

关键词： 提升竞争力   系统集成   自动化技术   关键路径   数据安全性   大数据技术   人工干预   数字化浪潮  

摘要： 在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代,大数据技术已深度渗透至财税领域,重塑着企业的运营与管理格局,大数据背景下的“业、财、税一体化”建设也成为企业适应时代变革、提升竞争力的关键路径。这一建设旨在打破部门间的数据壁垒,构建一个以数据为驱动的高效协同体系。本文分析了A企业的“业、财、税一体化”建设成果,以及目前存在的如数据精确性、数据安全性、系统集成、自动化技术人工干预较多等多方面问题,并探讨该企业完善业财税一体化建设的措施,希望对各类企业在相关方面的建设提供有益的启示。