关键词： 大数据技术   光伏电站   发电功率   短期   预测方法  

摘要： 【目的】通过光伏发电功率短期预测技术可实时掌握光伏发电的输出功率,有助于电网调度部门统筹安排常规电源和光伏发电,合理调整调度计划,能有效减轻光伏发电系统接入对电网产生的不利影响,保证电网安全稳定运行。【方法】提取光伏发电功率的影响因子,分析太阳辐照度、温度、气象因子对光伏发电功率的影响,避免短期预测出现失误。基于大数据技术构建光伏发电功率短期预测模型,利用长短期记忆神经网络来提取光伏发电功率短期特征,确保功率预测的准确性。生成光伏发电功率短期非平稳预测序列,并捕捉光伏发电功率的时间序列特征,及时更新校正发电功率预测结果,从而得到精准的预测结果。【结果】设计方法的功率预测波动与实际波动一致,预测值与实际值之间偏差较小,能适应后续功率调度、运行需求。【结论】研究成果为制定合理的调度计划奠定重要基础,减少资源浪费,对提高电站经济效益具有重要的促进作用。

关键词： 大数据   人力资源管理   变革  

摘要： 大数据技术为人力资源管理带来了新的机遇和挑战。本文通过分析大数据技术对人力资源管理的深远影响,探讨了其在提升数据处理效果、实现信息化和智能化管理、提升员工整体素质和专业能力等方面的重要意义。同时,本文也分析了人力资源管理在大数据时代面临的挑战,包括大数据思维的缺乏、数据分析和应用能力的不足,以及传统管理模式的不足。最后,提出了转变管理观念、加强大数据技术应用、优化管理流程、加强员工培训、发挥管理者主观能动性等变革措施,以推动人力资源管理的创新和发展。

关键词： 企业设备管理   设备管理水平   信息处理工具   大数据技术   经济全球化   成本控制   资源利用效率   革新性  

摘要： 在当今经济全球化和技术快速发展的背景下,企业面临着越来越复杂的挑战,尤其是在设备管理和成本控制方面。大数据技术作为一种革新性的信息处理工具,为企业设备管理领域提供了新的视角和方法。通过对设备运行数据的深入分析,大数据不仅可以优化设备性能,还能显著提高资源利用效率,降低运营成本。

关键词： 大数据技术   污水处理效能   指标体系   模糊层次分析法  

摘要： 以获取污水处理过中的不足之处,进而提出具有针对性的优化策略,提升污水处理效能为目的,研究大数据技术在污水处理效能评估与优化中的应用方法。该方法先构建污水处理效能评估指标体系,再定量指标和定性指标给出其计量方法,最后运用大数据技术中的模糊层次分析法,依据污水处理效能评估指标体系获得污水处理效能评估结果,然后就污水处理效能评估结果提出改进厌氧发酵池、改善污水处理池内微环境、引进先进技术等污水处理效能优化策略。研究结果表明:该方法可有效获得污水处理效能评估结果,并利用其效能优化策略可有效提升污水处理中的氨氮去除率。

关键词： 智能化   电网   供应链韧性  

摘要： 电网供应链是国家产业链供应链的重要组成部分。电网作为能源供应的基础设施,其供应链韧性对于保障国家能源安全、推动经济社会发展具有重要意义。电网供应链的韧性越强,越能够抵御各种风险和挑战,确保能源的稳定供应,故而深度影响着国家产业链供应链的整体韧性。加强电网供应链的管理和创新,可以提高电网的效率和可靠性,推动能源结构的优化和转型升级、助力双碳目标达成,进而促进整个国家产业链供应链的优化和升级。当前电网供应链韧性深受物资需求预测不准确、供应商管理不精准、仓储配送机械化、物资品质控制管理不精确等问题制约。目前各行业供应链韧性提升路径正朝着智能化、数字化方向发展,文章提出了涵盖“预-储-配-控”智能化转型的电网供应链韧性提升关键路径,通过以上路径将可有效提升电网供应链韧性水平。

关键词： 大数据   干部教育培训   数据安全管理   隐私保护   学习图谱  

摘要： 文章以提升培训效率和质量为目标,深入分析了大数据技术在新时代干部教育培训中的应用。首先分析了当前干部教育培训面临的形势与需求,强调在新的历史时期,干部教育培训应顺应数字化转型,通过大数据技术实现供需精准匹配和增强培训针对性、有效性。详细讨论了大数据在干部教育培训中面临的隐私保护、数据质量、数据集成以及成本控制等主要挑战,并提出了相应的解决策略。最后,提出了大数据技术在干部教育培训中的具体应用策略,如提升课程设计和资源配置科学性,赋能个性化教学,优化管理实施,强化数据安全管理、组建大数据管理团队和构建培训知识图谱等。通过这些措施,力求推动干部教育培训的高质量发展,为推进大数据技术在干部教育培训中的应用,以及为新时代的干部教育培训提供科学、有效的应用参考。

关键词： 经济责任审计   审计效率   审计质量   审计行业   大数据技术   信息技术   审计风险   社会与经济发展  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据技术已成为驱动社会与经济发展的关键要素。在审计行业中,大数据技术的运用正不断扩展,尤其在企业经济责任审计领域,它的应用对于提升审计效率、确保审计质量及防范审计风险发挥着重要作用。

关键词： 大数据技术   通信行业   数据治理   数据安全  

摘要： 随着信息化时代的快速发展,大数据已成为推动各行各业变革的关键力量,特别是在通信行业中,海量的数据蕴藏着巨大的商业价值和市场潜力。然而,数据的快速增长同时也带来了数据治理的难题,包括“数据孤岛”现象、数据质量问题、数据安全风险等。因此,构建一套高效的大数据治理体系成为通信企业函待解决的问题。本文旨在探讨基于大数据技术的通信行业数据治理策略,从数据采集、存储、清洗、分析、可视化等多个层面入手,结合通信行业的特性,提出了一套完整的数据治理解决方案,旨在为企业决策提供有力支撑,助力通信行业的数字化转型。

关键词： 互联网   大数据技术   应用   创新  

摘要： 当前,大数据已逐渐成为驱动各行各业实现数字化变革的重要动力。本文选取互联网时代大数据技术在医疗、电子商务、交通出行、金融等方面的具体应用进行深入研究,指出大数据技术在提升效率、降低风险和改善服务质量方面的潜力,进一步分析了大数据技术在实时数据处理、人工智能融合、边缘计算以及用户的隐私安全等方面的发展方向。未来,随着大数据的快速发展和应用,产业效能持续提高,应逐渐建立起基于大数据的智能化决策系统,为我国的数字经济建设提供关键支撑。

关键词： 工程造价   预结算审核   大数据技术  

摘要： 为进一步提升工程造价预结算审核工作效能,降低工程建筑造价成本,提高建筑施工效益,促进建筑工程造价管理工作的健康可持续发展。本文从构建工程造价指标、核定工程量与清单等方面对工程造价预结算审核要点进行分析,并以此为基础,对据存储技术、数据清洗技术以及对比审核技术等在工程造价预结算审核工作中的应用进行分析,旨在为有关工作人员提供参考与借鉴。