关键词： 大数据技术   学科教学   教学改革   基础会计  

摘要： 在大数据背景下,中职《基础会计》教学面临改革的需求。本文探讨了改革的必要性,包括适应新时代职业技能需求、提高教学质量和学生学习兴趣、推动教育信息化与现代化教学模式发展。提出了教学改革策略,包括课程内容的调整与优化、教学方法与手段的创新、教师能力的提升与培训、教学平台的建设与应用。通过这些策略,旨在培养学生的数据敏感性、实践操作能力和创新思维,以适应会计行业的发展趋势,提升中职教育的整体水平。

关键词： 数据安全治理   大数据技术   数据挖掘   机器学习   数据管理平台  

摘要： 在现代信息社会,数据与信息资源重要,其安全性关乎多方面核心利益。本文分析大数据技术在数据安全治理中的应用,提出治理模型。先从数据全生命周期识别安全风险,再靠大数据技术自动识别、预警和修复风险,同时借助大数据管理平台对数据分类、分级、标签化管控。实际应用表明,大数据技术能提高治理效能,实现精细化、智能化管理。此研究对信息化社会数据治理和保障安全具重要意义。

关键词： 大数据技术   全面预算绩效管理体系   应用措施  

摘要： 在全面预算绩效管理实施以来,构建全覆盖式预算绩效管理体系成为发展目标。基于此,文章以大数据全面预算绩效管理体系为研究对象,分析大数据技术的应用作用,从大数据思维、预算绩效指标体系、数据库平台、大数据专业人才几个角度,分析大数据技术在全面预算绩效管理体系的应用问题,并提出针对性建议,以期为相关从业人员提供帮助。

关键词： 人工智能   配电网   智能化维修管理系统   传感器网络  

摘要： 本文提出了一种基于人工智能的配电网智能化维修管理系统,旨在解决传统维修管理方法存在的局限性和不足。该系统利用传感器网络、边缘计算、数据分析和智能决策等技术手段,实现对配电网运行状态的实时监测、故障诊断和维修决策的智能化管理。

关键词： 人力资源管理   大数据技术   创新实践   社会经济的发展   信息技术   电力企业   存在的不足   问题和不足  

摘要： 电力企业是国民经济的重要支柱,其人力资源管理水平直接影响着企业的生产经营和发展。随着社会经济的发展和信息技术的进步,大数据技术作为一种新兴的技术手段,可以有效收集、整合、分析和利用海量的数据,为电力企业人力资源管理的各个环节提供有价值的信息和支持,从而提高人力资源管理的效率和效果。电力企业人力资源管理存在的不足尽管电力企业人力资源管理已经取得了一些成绩和进步,但是仍然存在着一些问题和不足,主要表现在以下几个方面。

关键词： 社会经济发展   审计效率   财政收支   大数据时代   大数据技术   信息技术   有效策略   策略探究  

摘要： 伴随着信息技术的不断发展和大数据技术的日益成熟,大数据已成为当前社会经济发展的重要动力之一。在这个背景下,国家审计作为监督国家财政收支的重要手段之一,面临着利用大数据技术提升审计效率、提高审计质量的挑战和机遇。文章首先分析了大数据时代国家审计的重要性,其次详细阐述了面临的挑战,并提出了强化国家审计的有效策略。通过对大数据时代国家审计的全面研究,旨在为国家审计工作提供理论支持和实践指导。

关键词： 大数据技术   测绘地理信息   应用  

摘要： 大数据技术为测绘地理信息服务提供了丰富的数据源和数据处理手段。测绘地理信息涵盖的地理位置、地貌地形等多维度信息正与之前不断增长的数据产生深度融合,这些数据积累起来就形成了大数据,这种数据通过云计算技术被存储、处理、分析和传输,能够以更加快速、精确、实时的方式为人们提供地理信息解决方案,使测绘地理信息服务能够更好地满足社会发展需求,进一步拓展其应用领域。在大数据时代,测绘地理信息产业必须要加快改造和更新,不断优化现有的服务和工作方式,以便更好地满足用户的需求。

关键词： 财务管理方式   财务数据   企业财务   改造策略   大数据技术   财务管理平台   大数据视角   持续上涨  

摘要： 目前,消费者的需求呈现出持续上涨的趋势,使企业在发展过程中面临着较大的压力和挑战。因此,企业为提升自身的运营管理效率,不仅需优化对客户的服务水平,更需采用合理的财务管理方式,解决企业在发展过程中所遇见的问题。对此,企业可以合理应用大数据技术,构建出完整的财务管理平台,增加内部先进人才的数量,实现对非财务数据以及财务数据内容的合理处置,进而为后续的决策工作增加相应的支持。

关键词： 大数据技术   可视化   文本分析   视觉信息交互  

摘要： 阐述基于大数据可视化分析技术的智慧系统,将文本核心内容以图片形式直观展现,如情感分析直方图与词云图。该设计增强了信息的可读性和直观性,并提供与视觉信息快速交互的能力。

关键词： 大数据技术   信贷质量   信息不对称   不良贷款   商业银行  

摘要： 自2013年大数据元年后,各大银行对于大数据的运用进入膨胀阶段,极大地推动了银行数字化转型,文章针对大数据应用对银行信贷质量的影响展开研究。通过文本分析法,统计上市银行年报中大数据关键词的出现频次,并施以熵值法赋权,构造2014—2022年42家上市银行的非平衡面板,进行回归分析。研究结果表明:银行不良贷款与大数据使用情况间呈倒“U”型曲线的非线性关系,推测银行在应用大数据技术初期可能会有所不适应,但随时间推移而缓解;文章选取信息不对称作为机制变量,推导大数据技术可以通过缓解信息不对称效应来降低商业银行的不良贷款这一传导机制,旨在鼓励商业银行积极应用大数据技术,提高银行信贷质量,缓解中小型企业融资困境。