关键词： 大数据技术   应用型高校   教务管理   数字化建设  

摘要： 在大数据技术不断发展的背景下,各行各业正在经历着前所未有的变革。在应用型高校教育管理工作中,教务管理工作是核心环节,教务管理的质量和效率直接关系到教学的成效。大数据技术的发展为教务管理现代化、数字化建设提供了技术支持,在大数据时代,各大高校应积极引进大数据技术,推进教务管理系统的数字化、智能化建设。为优化高校教务管理工作,文章围绕大数据背景下的教务管理展开探讨,分析了大数据技术对应用型高校教务管理工作产生的影响,探索了教务管理数字化发展的具体路径,旨在推动高校教务管理的数字化发展,提高教务管理工作的数字化、信息化水平。

关键词： 大数据技术   高校   财务稽核  

摘要： 高校财务稽核是推动高等教育事业持续健康发展的有力保障,在切实加强高校财务管理、内部控制过程中占有举足轻重的地位。在“十三五”到“十四五”期间,互联网和信息技术蓬勃发展,国家对高等教育的投入总量持续增长,高校财务稽核作为高校财务管理体制改革的突破口,因缺乏高效可行的财务稽核机制,影响了高校财务治理体系和内控能力的发展,使高校在资金管理效益实施方面取得的成效与党中央、国务院的要求存在差距。为此,要结合高校教育改革发展过程中经济业务活动与经费管理的特点,利用大数据技术,抓实疏通各业务环节稽核过程中的堵点难点,建立核心稽核目标和路径,总结经验并积极创新,实现财务稽核数智化管理新模式全覆盖。

关键词： 大数据技术   客户用电分析   报告自动化生成系统   系统研发  

摘要： 鉴于某公司当前采用的传统手动数据分析方法存在耗时费力、反馈滞后的问题,难以及时捕捉并响应客户用电情况的动态变化,本文研发一种基于大数据技术的自动化客户用电分析报告生成系统。该系统旨在实现客户用电数据的实时采集、深度分析与高效报告生成,以便企业能够迅速适应市场波动并满足客户的个性化需求。实践应用证明,该系统不仅能够输出标准化的电力分析报告,还能依据客户的具体需求及历史用电数据,定制个性化建议。此外该系统不仅显著提升了客户满意度与忠诚度,还强化了公司的市场竞争力。通过实施精准营销策略,公司能够更加精准地推广新产品或服务,从而有效提升销售业绩。

关键词： 大数据技术   园林设计   应用思路  

摘要： 随着大数据时代的到来,风景园林也迎来了新的发展。以往许多亟待解决的复杂园林问题可以通过人工智能来完成,但其需要诸多算法和大量数据作为支撑。因此利用大数据及人工智能技术进行风景园林研究成为新的方向。基于此,文章首先分析了大数据的研究思路和过程,然后对其在园林景观规划设计中的应用策略进行了研究,以供参考。

关键词： 大数据技术   信息处理系统   分布式存储   数据分析  

摘要： 为提升计算机信息处理系统在大数据环境下的性能,文章研究了大数据技术在数据采集与预处理、存储与管理、分析挖掘及可视化等环节的应用。分析表明,大数据技术通过分布式架构、实时处理框架及智能算法优化,显著提高了系统的处理效率、存储扩展性及决策支持能力,为应对复杂业务需求和异构数据挑战提供了有力支撑。

关键词： 企业财务审计   大数据技术   信息化平台   财务数据   问题及解决措施   海量数据   日常运营   解决对策  

摘要： 大数据环境下,企业在日常运营中产生海量的财务数据,这些数据蕴含了丰富的信息价值。对此,企业应积极应用大数据技术,搭建信息化平台,畅通数据传输渠道,对海量数据进行更加精准的处理和分析,进而深入挖掘数据蕴含的价值,有效提高企业财务审计质量。本文结合大数据技术在企业财务审计工作中的应用问题,提出解决对策,具有较高的现实意义。

关键词： 大数据技术   交通工程   质量安全监管  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,交通工程质量安全监管方式也迎来新的突破。大数据技术是一种基于数据收集、存储、处理和分析,进而为决策提供支持和预测的技术。文章通过分析现阶段交通工程质量安全监管存在的主要问题,指出利用大数据技术可以有力弥补传统监管过程中监管方法和监管信息共享的缺陷。相比交通工程质量安全监管过程中传统监管方式,大数据技术监管工作的效率和准确性可以显著提高。

关键词： 高校图书馆   图书馆服务模式   大数据技术   数字化馆藏   智能化服务   资源管理   服务创新   人才队伍  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,高校图书馆面临前所未有的机遇与挑战。传统的图书馆服务模式已难以满足用户多样化、个性化的需求,而大数据技术的应用则为高校图书馆的资源管理和服务创新提供了新的可能。本文从服务理念、数字化馆藏、智能化服务管理以及人才队伍方面。

关键词： 智能电网   大数据平台   调度决策   负荷预测   分布式计算  

摘要： 阐述智能电网调度对大数据平台的需求,分析其在负荷预测、优化调度、实时计算等方面的关键作用,并基于大数据平台提出调度优化架构与算法设计,以保障电力系统稳定、高效运行。

关键词： 人工智能   电网作业现场   智能化违章识别技术   YOLOv5  

摘要： 智能化电网作业现场违章识别是降低作业安全风险与现场管控成本的关键,提出了基于人工智能的电网作业现场违章识别技术,通过智能化违章识别技术对存在的违章行为发出警告。该技术在YOLOv5上增加了检测层和注意力模块CBAM,并采用BiFPN层替代Concat层,通过消融实验验证所提出的识别技术具有更高的识别精度。将提出的现场违章识别方法应用于实际的电网作业现场,结果表明其可以在复杂的环境下精准识别电网作业现场违章情况,为电网作业现场的安全管理与控制提供了保障。