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关键词: 大数据技术 排球拦网 能力评估 反应速度 预判能力
摘要: 该文提出了一种基于大数据技术的排球拦网能力评估与预测模型。该模型通过收集和分析大量的比赛数据,建立了一个综合评估和预测拦网能力的框架。研究发现,运动员的反应速度和预判能力是影响拦网效果的两个关键因素,该文针对这两项能力提出了具体的训练建议,为排球运动员的选材和训练提供了依据。该模型具有良好的可操作性和实用价值,可为教练和球员提供有针对性的评估和反馈,促进排球运动水平的整体提升。
关键词: 中国传媒大学 社交媒体 信息茧房 行为意识 信息收集 大数据技术 数字原住民 行为习惯
摘要: 在大数据技术和社交媒体飞速发展的时代背景下,00后作为“数字原住民”展现出独特的信息行为特征。作为“APP原生代”“AI原生代”,他们有哪些具有代表性的方法来进行信息的选择与判断?在“博报堂生活综研·上海”和中国传媒大学联合发布的《00后信息行为意识研究报告2024》中,我们能通过数据,看到00后具有信息收集、判断、分享的行为习惯和对信息茧房的态度,为我们理解这一年轻群体提供了崭新视角。
关键词: 电网调控 大数据技术 分类存储 安全智能预警 数据价值
摘要: 在电网调控运行过程中,各个业务领域对数据实时性提出了不同的要求,如果还是采取一刀切的数据处理手段,则很容易因数据时效性不强而影响决策控制的效果。基于此,对电网调控运行中大数据分类存储与处理技术框架进行梳理,并且分析大数据存储与处理技术在电网调控运行中的具体运用表现,希望借助技术优势提升电网调控运行水平。
关键词: 大型商业综合体 土木工程 大数据技术 资源数据 数据分析 资源配置方案 优化配置模型 建设周期
摘要: 以某大型商业综合体项目为研究对象,运用大数据技术对工程建设过程中的人力、材料、设备等资源数据进行系统化采集和深度分析,构建了面向土木工程全过程的资源优化配置模型。通过对该项目为期24个月的建设周期数据分析表明,基于大数据技术的资源配置方案能有效提升资源利用率,降低工程成本,保障施工质量与进度。
关键词: 大数据技术 高职院校 学生 核心素养 评价指标
摘要: 大数据技术与学生评价的深度融合是未来教育评价的重要趋势。大数据技术为高职院校学生核心素养评价发展带来了新机遇,具体表现在:大数据技术有助于实现核心素养评价的动态化数据收集,满足核心素养评价的多主体多元化评价需求,促进核心素养评价体系的作用发挥。在明确核心素养评价指标体系构建原则和依据基础上,构建形成涵盖文化修养、自主发展、社会参与等指标的核心素养评价体系,并提出基于大数据技术的高职院校学生核心素养评价指标体系的实施建议。
关键词: 大数据分析 数据收集与预处理 调度优化 能源管理
摘要: 阐述智能电网与大数据技术的融合特点,探讨大数据分析在智能电网调度中的应用,提出基于大数据分析的智能电网调度优化策略,包括数据收集与预处理、大数据分析与挖掘、调度优化策略制定。
关键词: 大数据技术 电力调度 负荷预测 故障诊断 数据处理
摘要: 旨在探讨大数据挖掘与分析技术在电力调度中的应用及其改造效果。以西部某电力调度中心为例,设计并实施了基于大数据挖掘与分析的电力调度系统。研究结果显示,改造后系统日均数据处理量增至1.5 TB,处理时间缩短至2 h,负荷预测误差率降至2.5%,预测时间缩短至10 min,故障检测时间缩短至5 min,故障处理时间缩短至1 h,预警准确率达到85%,用户需求预测准确率提升至90%,响应时间缩短至15 min,系统稳定运行率达到99.9%,系统整体运营效率和可靠性显著提升。
关键词: 电网调度 自动化系统 智能化升级 数据处理 智能决策
摘要: 电网调度自动化系统是电力系统运行的关键部分,然而,现有电网调度系统在数据处理、系统扩展性、响应速度及智能化程度方面仍面临诸多技术挑战。分析了当前电网调度自动化系统的架构及其面临的技术挑战,包括控制策略和通信技术的优化需求,提出了智能化技术在调度系统中的应用,探讨了自动化调度与智能决策的有效融合。通过实施案例分析,详细阐述了电网调度系统的优化与智能化升级的过程及其实施效果。研究结果表明,智能化升级能够显著提升电网调度的效率与可靠性,为未来电力系统的智能化发展提供了重要参考。
关键词: 大数据技术 广府文化传播 互动平台 文化传播效率
摘要: 随着信息技术的迅猛发展,传统文化遗产传播方式亟须创新。为此,文章设计并实现了一个基于大数据技术的广府文化传播与互动平台,旨在借助现代科技手段强化广府文化的线上宣传效果,提高公众对其的认知度。该平台采用Vue和Spring Boot框架,结合数据库技术,能为用户提供个性化的文化内容推送及交互体验,以期有效传承并推广这一蕴含深厚历史底蕴的地域文化。
关键词: 产品生命周期管理(PLM)系统 数据驱动方法 工程优化 数据互操作性
摘要: 本研究深入探讨了产品生命周期管理(PLM)系统与数据驱动方法融合对提升印刷电路板(PCB)工程流程效率与质量的变革性影响。通过细致分析PCB前端工程中的关键痛点,本文阐述了PLM与先进数据分析协同工作如何优化整个工程流程,并促进数据的无缝互操作性。这种集成显著提高了PCB制造的整体效率,大幅降低了错误率,为实现更精益、更智能、更灵活的PCB工程实践铺平了道路。