关键词： 大数据技术   煤机装备   故障预测与维护优化   运营状态监测与优化   设备健康管理   生产调度与优化  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据技术已经成为提高矿用安全生产水平和经济效益的关键技术之一.大数据技术在矿用钻机装备中的应用是当前煤炭工业现代化进程中的一个重要方向.本文通过对大数据技术在矿用钻机装备中应用的综述,探讨了其在设备故障预测与维护优化、运营状态监测与优化、设备健康管理以及生产调度与优化等方面的影响,并分析了面临的问题和挑战以及解决这些问题的潜力和价值.

关键词： 大数据   高校学生行为管理   平台架构   数据安全  

摘要： 针对高校学生行为管理面临的挑战和问题,基于大数据技术提出了一种新的解决方法.首先,概述了大数据技术的发展和应用现状,以及高校学生行为管理的重要性和传统方法的局限性.其次,设计并构建了一个基于大数据的高校学生行为管理平台,包括数据采集、处理、分析和干预等功能模块.接着,通过实证研究和分析,结合机器学习和数据挖掘技术,构建了学生行为分析模型并进行了模型评估和优化.最后,通过案例分析和实验结果分析,验证了该平台在学生行为管理中的有效性和实用性.

关键词： 大数据技术   多线程通信网络   阻塞故障检测  

摘要： 在当今数字化时代,多线程通信网络在众多领域中发挥着不可或缺的作用.从大规模数据中心的分布式计算到复杂工业控制系统中的实时数据交互,多线程通信网络的高效性和稳定性至关重要.随着网络规模的不断扩大和数据流量的迅猛增长,多线程通信网络面临着诸多挑战,其中阻塞故障是一个严重影响网络性能的问题.基于此,本文对基于大数据技术的多线程通信网络阻塞故障检测方法展开研究.

关键词： 大数据技术   工程造价   数据处理  

摘要： 文章简要阐述大数据技术的内涵和作用体现,仔细分析传统工程造价领域的问题,着重研究新时期大数据技术在工程造价中的应用,结合实际案例论述大数据在造价管理中的应用效果,并展望大数据技术在工程造价中的前景,以供参考.

关键词： 研究生   就业指导   大数据技术   思想政治教育  

摘要： 如何运用大数据技术对研究生就业进行精准帮扶,一直是学界讨论研究生就业指导的热点问题之一.文章针对高校研究生就业指导存在的问题和研究生就业面临的挑战进行了深入分析,在此基础上提出了基于"思政引领、数据驱动、精准帮扶"的研究生就业指导策略,实现了研究生就业指导过程从"点"到"面"、从"静态"到"动态"、从"粗放"向"精准"的转型.

关键词： 中国计算机学会   大数据技术   政策解读   学术交流   技术创新   推动经济发展   CCF   整合资源  

摘要： 2024年12月28日—30日海南·琼海新技术的飞速发展让数据的价值日益凸显,成为影响国计民生的战略资源和推动经济发展的关键动力之一。中国计算机学会(CCF)积极响应国家号召,把握时代脉搏,拟在“中国大数据技术大会(BDTC)”的基础上,整合资源,重新出发,推出“CCF中国数据大会(China Data)”。中国大数据技术大会创办于2008年,迄今已成功举办十七届,已是我国乃至全球大数据技术领域的重要盛会之一。CCF中国数据大会将依托中国大数据技术大会在业内的深厚基础与广泛影响,构建一个集战略研讨、政策解读、学术交流、技术创新与产业应用于一体的综合性平台。

关键词： 电子信息学科   大数据技术与应用   研究生   机器学习模型   Python  

摘要： 随着人工智能时代的到来,大数据技术作为人工智能的重要一环,其作用愈加重要。因此,相关学科将大数据技术与应用设置为必/选修课程。然而,由于电子信息学科研究生大多来自非计算机及数据科学专业,相关的计算机体系结构、数据库、文件系统、数据仓库及计算模式等知识储备不足,课程也存在教学内容不完善、教学模式局限及考评机制单一等问题,影响课程培养目标的实现与培养质量的提升。基于此,从教学内容、教学模式与考评机制等方面着手,实施基于Python语言案例实践贯通、大数据技术原理讲授为辅、机器学习模型大数据部署应用为落脚点、过程化考核机制相结合的课内外“四位一体”的立体化改革及实践。

关键词： 机械化供应链   大数据技术   数据安全   数据质量  

摘要： 随着农业机械化水平的不断提升,供应链管理在农业生产中的作用愈发显著。文章旨在探讨大数据技术在农业机械化供应链中的应用及其面临的挑战。通过遥感技术、物联网技术、数据挖掘与机器学习等方法,能实现对农业机械设备的远程监控、智能化管理以及对农产品生产、流通环节的信息化管理,进一步优化资源配置,提升农产品的质量和市场竞争力。研究发现,大数据技术能够显著提高农业机械化供应链的整体效率和响应速度,支持农业生产者做出更科学、更合理的决策。然而,数据安全、数据质量和数据隐私等挑战也随之而来。为了应对这些挑战,让大数据技术发挥更大促进作用,文章提出实施多层加密与访问控制、采用先进数据清洗技术与验证机制、实行严格的数据分类与匿名化处理等策略建议。

关键词： 大数据技术   金融行业   信息技术   数据资源   金融领域   数据密集型   金融数据分析   多维度  

摘要： 一、前言随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为当今社会的核心资源之一,其在各行各业的应用不断深化,尤其在金融领域展现出巨大的潜力和价值,金融行业作为数据密集型行业,拥有海量、多维度的数据资源,为大数据技术的应用提供了肥沃的土壤。