关键词： 大数据技术   农村商业银行   内部控制  

摘要： 农村商业银行的稳健运营高度依赖于其内部控制体系的有效性,而当前环境下,大数据技术的应用为这一体系注入了新的活力与可能。聚焦农村商业银行内部控制,深入探讨大数据技术在其中的应用潜力,旨在揭示其在强化风险防控、提升管理效率方面的独特价值。通过对农村商业银行内部控制现状的细致梳理,本研究发现了一系列存在的问题,如控制力度不足、制度执行监管缺失等。详细分析大数据视域下农村商业银行内部控制策略,旨在为更多农村商业银行提供思考方向,合力应用大数据技术,提升内部控制综合质量。

关键词： 云计算   大数据技术   电子信息处理   实践应用   案例分析  

摘要： 文中探讨了基于云计算的大数据技术在电子信息处理中的实际应用情况。首先,对云计算与大数据这两大技术进行了全面的概述,阐述了它们的独特优势。接着,详细分析了这些技术在电子信息处理领域的具体应用及未来发展趋势。通过引用具体案例和实战经验,文中深入探讨了基于云计算的大数据技术在电子信息处理中的多样化应用场景、应用优势以及面临的挑战。最后,提出了未来的研究方向和发展建议,旨在为电子信息技术的革新与应用提供有价值的参考和借鉴。

关键词： 大数据   信息安全管理   湖仓一体   异常流量检测  

摘要： 针对当前利用大数据技术进行计算机网络信息安全管理的趋势,提出了一种基于大数据的网络信息安全管理典型架构,充分利用大数据湖仓一体存储技术实现网络信息安全管理中海量数据的存储,基于大数据处理和分析技术展开网络安全应用分析,最后以网络异常流量检测为例展示了其应用。

关键词： 高校基本建设   大数据技术   基本建设项目   基本建设财务   银行账户   成本结构   数据收集   采购系统  

摘要： 大数据技术对高校基本建设财务风险防范的重要性数据收集与筛选大数据技术以其强大的数据处理能力,在对高校基本建设财务风险的防范中发挥着至关重要的作用。首先,大数据技术能够迅速从海量、复杂的数据中筛选出对高校未来发展有益的财务信息,这些数据可能来源于高校的财务报表、银行账户、采购系统、项目管理平台等多个渠道,涵盖财务与业务的各个方面。通过对这些数据的收集,高校可以全面了解基本建设项目的资金流动情况、成本结构、收益预期等关键信息。

关键词： 城市配电网   照明智能化   远程监控   故障预警   智能规划  

摘要： 城市配电网照明的智能化应用是城市发展的重要趋势,也是实现城市可持续发展目标的重要手段。文章分析了城市配电网照明智能化应用的价值,介绍了城市配电网照明智能化应用方法,并对其未来发展趋势进行了展望,以期提升城市配电网照明智能化水平,为相关研究者提供有益参考。

关键词： 大数据技术   变电工程   检修策略  

摘要： 变电工程是配电系统基础组成部分,工程中的故障检修工作策略,将会直接影响到供电系统运行的安全性和稳定性。大数据技术的持续发展,使变电工程的检修策略得到全新的技术支持。基于此,本文针对大数据技术下的变电工程检修策略进行分析以及研究,在简单探讨大数据技术变电检修内涵的基础上,分析了常见变电检修策略的优势以及劣势,在此基础上,本文提出了基于大数据技术的变电工程检修工作策略。

关键词： 行政事业单位   内部控制   大数据技术  

摘要： 随着数字经济的快速发展,大数据技术在管理工作中全面应用,内部控制作为行政事业单位管理中一项重要的工作,运用大数据技术能有效提高行政事业单位内部控制的管理效率,但在技术的运用过程中还存在诸多问题。如何改善大数据背景下行政事业单位内部控制的有效运行成为一个重要课题。因此,文章分析了大数据技术在内部控制应用中的现状和问题,提出了一些实用建议,旨在为行政事业单位加强内部控制管理提供参考。

关键词： 大数据   技术   测绘   地理信息  

摘要： 大数据技术在测绘地理信息中的应用,基于当前科技的进步与社会需求的深度融合,信息化与互联网时代的来临,使传统测绘方法面临着诸多挑战。大数据技术以其高效处理海量数据的功能,提供了全新的解决方案。大数据技术分布式计算与并行处理,能迅速的处理从卫星、飞艇等获取的大规模空间数据,加快了地理信息的采集与更新速度。通过数据的挖掘与空间统计的分析,从多维度、多尺度的角度解读地理现象,为城市的规划、资源的管理等提供了决策支持。大数据技术的发展也促进了测绘技术的跨界融合,形成了多学科交叉融合的新兴学科领域,推动了测绘地理信息技术的创新与发展。总之,技术的进一步发展与应用场景的拓展,使大数据技术在地理信息领域展现出更为广阔的前景与深远的影响。

关键词： 数据处理   应用   财务管理   教材  

ISBN: (纸本)9787542977014

摘要： 《大数据技术在财务中的应用》是一门综合课程,旨在探索大数据和Python语言在现代财务管理中的应用。课程内容涵盖了从Python基础知识到高级数据处理技术,以及专门针对财务数据分析的实用技巧。 课程开篇从Python在数字经济中的作用开始,强调了大数据在推动数字经济发展中的重要性,并探讨了数智财务的转型需求。接下来,课程深入讲解Python的语法基础,如变量、数据类型、条件分支、循环、函数和模块的应用,为学员提供了扎实的编程基础。 在Pandas基础部分,课程详细介绍了这一强大的数据处理库的主要功能,如数据结构理解、文件操作、数据读取计算,以及数据连接合并和透视等,为高效处理财务数据提供了工具。 随后,课程聚焦于Python在数据采集、清洗和可视化方面的应用,包括如何通过API获取数据,使用Python进行网页爬虫,处理缺失值、重复值和异常值,以及使用Matplotlib和Pyecharts进行数据可视化。 最后,课程进入更具实际操作性的模块,如工资计算、职工薪酬分析、收入与发票核对、固定资产折旧等,每个模块都结合了具体的Python应用实例,以增强学员的实战能力。课程最终部分涉及货币时间价值和本量利分析,为学员提供了财务决策分析的深入视角。

关键词： 大数据   电力系统   负荷预测   机器学习   深度学习  

摘要： 随着大数据技术的发展,电力系统负荷预测迎来了新的机遇和挑战。文章针对当前电力系统负荷预测中存在的问题,提出了一种基于大数据技术的电力系统负荷预测模型。该模型通过整合多源异构数据,运用机器学习算法和深度学习方法,实现了高精度、实时性和鲁棒性的负荷预测。试验结果表明,该模型相比传统方法具有显著优势,为电力系统的优化调度和运行控制提供了有力支持。