关键词： 计算机工程   大数据技术   软件工程  

摘要： 阐述大数据在软件工程中的应用现状,针对面临的挑战,包括数据管理的复杂性、隐私和合规性问题、技能和知识差距、集成和兼容问题、性能和可伸缩性、实时数据处理问题,探讨应对策略。

关键词： 工业大数据   Hadoop集群搭建   数据处理  

摘要： 随着互联网技术在工业生产中广泛应用,工业互联网的发展突飞猛进。在工业生产中,企业为了对工业大数据进行更好的采集、分析和预处理,利用大数据技术搭建大数据集群来完成各个生产环节。基于Hadoop的高可用分布式框架已经成为很多企业在集群搭建中的首选。文章在基于高可用Hadoop组件基础上,搭建了Hive、HBase、Spark、Flink、Kafka等大数据生态系统中一些重要组件,用于对数据的存储、采集、抽取、清洗、预处理和分析等操作,帮助企业在生产过程中完善生产环节,提高生产效率。

关键词： 高职高专   大数据技术   专业   人才培养  

摘要： 伴随科技的进步,数字化转型已经成为各行各业的大势所趋,高职高专院校教育亦是如此。高职高专院校大数据技术专业人才培养的数字化转型不仅是技术的革新,更涉及到了教育教学理念、教学模式、教学管理体系等各方面的迭代发展。高职高专院校大数据技术专业人才培养需要科学制订人才培养方案,动态调整优化教学内容;需要岗课赛证深度融合,努力提升专业内涵建设;需要加强专业技能训练,提升学生就业竞争能力;需要制订科学评价机制,全面考核学生综合素质。专业建设只有真正对接企业用人需求,对标国家标准和行业标准,真正服务地方经济发展,做到产教融合,才能为社会主义现代化强国建设培养优秀的社会主义接班人,为中华民族伟大复兴贡献高职教育的力量和担当。

关键词： 大数据技术   智能电表   分布式系统   模式识别  

摘要： 阐述大数据技术在电力系统控制中的应用,包括对智能电表和传感器、分布式文件系统和数据库、实时数据处理、预测分析和模式识别,以及人工智能和机器学习关键技术的应用分析。

关键词： 大数据技术   中学   智能体育   发展  

摘要： 随着科学技术的不断进步与演进,大数据技术在教育领域的应用日益广泛且深入。特别是在中学体育教学领域,智能体育的发展为学生提供了更加个性化和科学化的锻炼方案,显著提升了体育教学的成效与品质。本文旨在从大数据的视角出发,深入分析中学智能体育的发展现状、所面临的问题以及未来的发展趋势,以期为相关领域的研究与实践提供有益的参考与启示。

关键词： 大数据技术   电子信息工程   故障诊断   维护  

摘要： 在现代电子信息工程中,设备的故障诊断与维护对于保证系统的稳定运行具有重要意义。随着大数据技术的迅猛发展,其在故障诊断与维护中的应用日益广泛。本文首先介绍了大数据技术的基本概念及其在电子信息工程中的重要性。接着,分析了当前电子信息工程中常见的故障类型及其诊断难点,并阐述了基于大数据技术的故障诊断流程和维护策略,以供参考。

关键词： 电气工程   自动化控制系统   大数据技术   性能稳定性   深度学习技术  

摘要： 在电气工程领域,大数据技术与自动化控制系统的相结合,是实现智能化控制与优化管理的有效途径。本研究旨在探索大数据技术在自动化控制系统中的应用,并深入研究其在电气工程中的预测、控制与优化等方面的实用性及效能。为此,利用Hadoop、Spark等大数据技术和工具,构建了电气工程场景下的自动化控制系统模型,并进行大数据分析与处理。研究发现,应用大数据技术可有效提升自动化控制系统的运行效率和性能稳定性,对系统的异常状态实现快速识别和预警,提高了电气工程的运行效率和系统可靠性。此外,基于大数据的深度学习技术还可用于电气设备的健康诊断,降低设备故障率,进一步提升电气系统的安全性和稳定性。研究成果为电气工程中自动化控制系统的大数据处理和智能化控制提供了新的技术支持和方法参考。

关键词： 大数据技术   高校教学管理   教学决策  

摘要： 随着大数据技术的发展,其在高校教学管理中的应用日益广泛。大数据技术能够帮助高校优化课程设置、监控教学质量、分析学生学习过程、合理配置资源。实施基于大数据分析的教学管理创新策略,包括建立数据驱动的教学决策机制、提升教师的大数据能力、设计学生个性化学习路径以及加强校园信息化建设与管理,是提升高校教育质量和管理效率的关键。

关键词： 大数据技术   风力发电机组   故障检测   支持向量机  

摘要： 风力发电机组在大规模应用中面临着故障检测与维护挑战,传统检测方法难以应对复杂工况和海量数据处理需求。大数据技术的应用为故障检测提供了新的解决方案,能够有效提高检测的精准度与实时性。基于此,提出一种基于大数据技术的风力发电机组故障检测系统,重点分析故障数据的采集处理、大数据平台的构建、故障检测算法的实现,并经过实验验证系统的有效性,旨在提高风力发电机组的故障检测效率。

关键词： 消费者行为   供应链成本管理   传统零售业   供应链管理   成本管控   物流运输   大数据技术   市场动态  

摘要： 随着市场竞争的日益激烈,企业为提高自身盈利能力,做好供应链各环节成本管控尤为重要。大数据技术的引入为传统零售企业带来了海量的数据信息,这些信息涵盖了市场需求、消费者行为、物流运输等多个方面。通过对这些数据的精准分析和挖掘,企业能够更准确地把握市场动态,预测未来趋势,从而在供应链管理中做出更为明智的决策。然而,传统零售业具有数据化程度低、大数据技术发展滞后等特征,如何利用大数据改善传统零售企业供应链成本管理成为企业可持续发展要考虑的问题。