关键词： 海洋生物   机器鱼   人工智能   生活习性   脑科学   实验室   MIT   体积小  

摘要： SoFi是MIT电脑科学和人工智能实验室最新推出的一款机器鱼.它看起来就像是一条真的鱼,可以摆动尾巴并向前游动.科学家用SoFi来靠近海洋生物.因为与鱼极其相似的外形,SoFi可以在不惊扰它们的情况下更好地记录它们的生活习性,帮助人们更深入地了解海洋生物.目前,SoFi已经在斐济的彩虹礁进行过测试,它能在15米深的水下持续游40分钟.此外,这种体积小、无侵入性的机器鱼,还被寄希望于能够改变人们学习海洋的方式.

关键词： 海豹   海洋生物   鲸   摄影师   大海   动物  

摘要： 摄影师保罗·尼克伦喜欢大海,他喜欢拍摄生活在大海里的动物。在他眼里,这些海洋生物有着不被人了解的美与情感。

关键词： 海藻养殖   加工质量   安全分析   海洋生物资源   山东   生态系统健康   生物多样性   增养殖技术  

摘要： 大型藻类在海洋生物资源中有着特殊的重要地位，是维系整个海洋生命系统的基础，对提高近海环境生物多样性和维护海洋生态系统健康具有重要作用。我国海带、紫菜等养殖面积和产量位居世界第一，同时以海藻为原料的食品、保健品、化工品的加工等也不断衍生，形成了海藻产业链式发展。但近些年来，优质海藻种质资源匮乏，高效繁育与增养殖技术水平还有待提高，海藻加工产品种类单一.

关键词： 生物农药   壳寡糖   氨   海洋生物   有害生物   免疫反应   壳聚糖   几丁质  

摘要： 氨基寡糖素也称为农业专用壳寡糖,是从海洋生物如虾类、蟹类等的外壳提取而来的多糖类天然产物,由几丁质降解得壳聚糖后再降解制得。作为一种新型的生物农药,氨基寡糖素不同于传统农药,它不直接作用于有害生物,而是通过激发植物自身的免疫反应,使植物获得系统性抗逆（包括抗逆性）,从而起到抗逆、抗病虫和增产作用。

关键词： 出海   渔民   海洋生物   新西兰   营养物质   基督城   大自然   风景  

摘要： 北京的秋季即是新西兰的春季。那天一大早,天气宜人。我们乘坐当地华人雷云先生的汽车,行驶两个多小时,来到基督城与皮克顿之间的小镇——凯库拉。这个不大的半岛坐落在新西兰风景如画的南岛东海岸。这里被称为海洋生物的天堂,因为南方来的寒流与北方来的暖流在这里会合,从海底卷起大量营养物质,引来大量的海洋生物。凯库拉镇被新西兰人视为大自然赐予的福地,是新西兰最流行的观光活动——赏鲸的最佳宝地。

关键词： 海洋生物   教学研究   教学实践  

摘要： "国家教育改革发展"对于教育教学提出了更高的要求,要求一线教学必须创新人才培养模式,要求教师从启发学生的学习感悟入手,通过让他们进行课堂探究、讨论,以及参与互动学习等教学方法,从而达到深入理解、学会学习等教学目的。立足于海洋生物教学,现就小学生探究海洋生物实践,从不同角度展开研究。

关键词： 海洋生物毒素   生物学检测   理化分析   分子识别  

摘要： 海洋生物毒素因其独特的化学结构和生物活性,已成为海洋生物活性物质研究的引领性领域。出于对人类的安全和研究价值考虑,海洋生物毒素检测技术不断更新,包括针对毒素毒性的生物检测法,利用毒素特异识别分子元件——抗体、核酸适配体、特异结合蛋白的分子结合分析,以及针对毒素理化性质的高效液相色谱法、液质色谱联用法、拉曼光谱法等。本文将从毒素检测原理、特异性、灵敏度等角度对上述的一系列毒素检测方法的优缺点进行综述。

关键词： 海洋生物   科技创新   生物医药   青岛市   新药筛选   研发平台   科技局   研究院  

摘要： 4月28日，青岛市科技局发布新闻称。青岛市首家科技创新中心——海洋生物医药科技创新中心成立运行一年多来取得试点成功。该研究院已初步建成海洋创新药筛选与评价中心、海洋糖工程药物等10个研发平台，组建了由管华诗和欧阳平凯院士领衔的153人研发团队，硕士以上人员占98％，在研4个海洋生物一类创新药和20余个二类改良药和中药。

关键词： 结构装置   轻型   海洋生物多样性   海边   美国大学   结构组成   社会影响   建筑系  

摘要： 贝鲁特美国大学的建筑系学生设计了一种临时装置,来解决人们对海洋生物多样性知识缺乏的问题,并将这装置安装在Tyre海岸上使用,成为一处多功能集会点和信息点.该装置由轻型的、可展开的结构组成,以木材、金属和绳索为材料,主要研究如何在对场地造成最小物理影响的情况下,利用一个轻型临时系统,产生巨大的社会影响力.

关键词： 三维视觉   海洋生物   种类识别  

摘要： 对海洋生物区域种类的识别,能够对海洋生物种类构成和丰度进行有效识别和定量分析。对海洋生物区域种类进行识别,需要结合边缘结构的方向和强度,丰富海洋生物同质区域的边缘特征,完成生物种类识别。传统方法将图像第一卷积层特征图划分为多个子块图像,计算海洋生物子块图像矩阵的奇异值,但忽略了对海洋生物边缘特征的强化处理,导致分类精度偏低。提出基于三维视觉的海洋生物种类识别方法。将海洋生物图像边缘曲线投影至空间平面,对海洋生物结构表面信息进行空间恢复,获得海洋生物图像边缘三维坐标,将海洋生物图像的边缘像素识别出来,计算各个有效像素的梯度。加入边缘结构的方向和强度,丰富海洋生物同质区域的边缘特征。实验结果表明,该方法对于区域自遮挡下的测点三维坐标恢复精度较高,提高了海洋生物边缘的匹配精度以及识别效果。