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关键词： 疾病防制   畜禽疾病   免疫程序   防制效果   疫苗接种   接种途径   接种剂量   免疫措施  

摘要： 生物技术在畜禽疾病防制过程中,有利于提高防制效果,提升畜禽免疫力,从而保证畜禽食品安全,减少疾病传播对自然环境的影响。技术人员需对常用生物技术的基本原理、操作流程做到全面了解,以便在畜禽疾病防制中准确判断疾病类型,精准应用生物技术,提升畜禽疾病防制效果。1生物技术应用于畜禽疾病防制的要点1.1科学规划免疫程序畜禽疾病有多种类型,在落实免疫措施时,应明确畜禽种类,按照畜禽的年龄和健康状况科学规划免疫程序。对疫苗接种时间、接种剂量、接种途径进行充分明确。以便精准按照防制工作要求提高畜禽免疫程序的执行效果,通过提高免疫力,达到及时有效预防疾病的目标。

关键词： 大麻  

ISBN: (纸本)9787511667069

摘要： 本书阐释了工业大麻基因编辑技术、组织培养技术、分子标记研究等一系列生物技术研究进展，不但适合从事工业大麻基础研究的科研人员参考使用，也适用于对工业大麻产业有兴趣的非从业者使用。

关键词： 环境微生物学  

ISBN: (纸本)9787511155832

摘要： 本书共10章，内容包括：有机污染物微生物降解和转化的原理及途径、水污染和水生态治理微生物技术、大气污染物的微生物处理技术、固体废物处理处置微生物技术、土壤污染的微生物治理技术、抗生素和抗性基因、碳中和与环境微生物技术等。

关键词： 稀土掺杂   纳米材料   YVO4:Eu3+   配体辅助共沉淀法   离子交换  

摘要： 纳米材料自其诞生就一直是材料科学界研究的热点,其独特的结构与性质吸引着越来越多研究人员的注意。稀土纳米发光材料在近些年得到飞速发展,YVO4:Eu3+纳米晶已经取代传统的红光荧光粉,在阴极射线管、固态激光器、光纤、H2O2传感器、生物成像等领域得到了应用。在生物成像等领域需要极小尺寸的YVO4:Eu3+纳米晶,但目前已知制备YVO4:Eu3+纳米晶的方法各有优劣且无法解决小尺寸与高发光的矛盾,去年课题组发展了一种室温配体辅助共沉淀法合成了平均粒径为3.6 nm的YVO4:Eu3+纳米晶,荧光量子产率（PLQY）为62%,但对其获得高发光效率的机理并未进行深入研究。 本论文在课题组开发的室温配体辅助共沉淀法合成YVO4:Eu3+纳米晶的基础上进一步开展研究,探究室温下制备高发光效率YVO4:Eu3+纳米晶的机理,同时拓展YVO4:Eu3+纳米晶的制备方法,具体的研究内容如下: （1）探究了室温配体辅助共沉淀法合成YVO4:Eu3+纳米晶获得高发光效率的机理。在母液放置老化过程中,纳米晶的PLQY显著地提高,通过研究不同老化时间的YVO4:Eu3+纳米晶的X射线衍射（XRD）、元素分析（EDS）、透射电镜（TEM）、傅里叶红外吸收光谱（FT-IR）与荧光寿命的变化,解释了YVO4:Eu3+纳米晶在放置老化过程中PLQY提升的原因。 （2）将室温配体辅助共沉淀法与室温离子交换法相结合,采用室温阳离子交换法制备了高发光效率的YVO4:Eu3+纳米晶。纳米晶平均粒径约6.2 nm,当Eu3+离子的实际掺杂浓度为20.78 mol%时,最高PLQY为43.4%。不同Eu/（Eu+Y）投料比交换制得的YVO4:Eu3+纳米晶的晶体结构保持不变,为四方锆石结构。元素分析（EDS）与X射线光电子能谱（XPS）结果显示了Y、V、O与Eu四种元素分布均匀。FT-IR与热重（TGA）结果证实了纳米晶表面存在丁酸与丁胺有机配体。短链的丁酸与丁胺作为配体可以有效钝化纳米晶的表面缺陷,从而增强纳米晶的发光。

关键词： 燃料电池   阴离子交换膜   聚合物主链   结构设计  

摘要： 阴离子交换膜(AEM)是碱性燃料电池的重要组成部分，由聚合物主链、阳离子基团和可移动的阴离子组成。为保证燃料电池稳定运行，AEM应具备高电导率、高机械强度、良好的尺寸稳定性和优异的化学稳定性等特征。聚合物主链是AEM的根基，决定了AEM的综合性能。文章综述了AEM聚合物主链的研究进展，探讨了无醚芳基主链AEM的主链结构单元、链结构及其性能调控，并对AEM的合成方法和主链备选材料进行了展望。

关键词： 农业科技   现代农业生产   精准农业   生物技术   信息技术  

摘要： 随着技术的发展，农业科技在现代农业生产中的应用越来越广泛。基于此，文章分析了精准农业技术、生物技术和信息技术等的应用状况，探究了农业科技对提高农业生产效率、推动农业可持续发展等方面的影响，与此同时，探究了农业技术面临的问题与挑战，并提出了加大技术研发投入、健全创新体系、强化人才培养，以及开展国际合作等技术创新策略，以供参考。

关键词： 基因组学   OBE理念   课程改革   数据分析  

摘要： 文章探讨基于OBE理念的基因组学课程改革的必要性及具体实施措施。随着高通量测序技术的发展，基因组学已成为内蒙古科技大学生物信息学、食品科学与工程、生物技术等专业的核心课程，为培养具有生物数据分析与处理能力的高素质人才提供了重要契机。课程改革重点围绕课程内容、思政设计及题库开发，通过反转课堂等方法提升学生的自主学习和批判性思维能力。课程改革还根据实践需求优化了实验平台，丰富了案例库，以增强学生在数据挖掘和生物信息分析中的实战技能。此外，多元化的评价体系结合学习过程与学习成果，全方位评估学生的知识掌握与应用能力。通过课程改革学生能够顺利加入课题组进行研究，部分学生在竞赛中获奖，发表研究论文，开发数据库，这些成果充分展示本校在培养学生实践能力和创新思维方面所取得的显著成效。

关键词： 假小链双歧杆菌   母婴共享   比较基因组学   单核苷酸多态性   碳源利用  

摘要： 假小链双歧杆菌(Bifidobacterium pseudocatenulatum)是中国人群肠道中常见的双歧杆菌,在不同年龄人群肠道中均可检出。其可以调节肠道菌群、参与免疫调节、分解代谢有益物质。本研究以分离自8对母婴粪便及母乳的150株假小链双歧杆菌为研究对象。通过比较基因组学技术和微生物表型芯片技术分析分离自母婴对间和母婴对内的假小链双歧杆菌的异同,检测母婴间共享假小链双歧杆菌,探究婴儿中肠道假小链双歧杆菌的主要来源。主要研究结果如下: (1)150株假小链双歧杆菌基因组的平均大小为2.24±0.06Mb,平均GC含量为56.45%±0.12%,平均编码基因数量为1822±68个,平均t RNA数量为57±3个。不同母婴对间分离株基因组大小、编码基因数量和GC含量存在显著差异(P<0.05),而来自同一母婴对内的分离株的一般基因组特征更相似。 (2)平均核苷酸一致性分析结果显示,分离自同一母婴对的分离株平均核苷酸一致性更高,分离株能够依据宿主亲缘关系进行聚类,表明分离自同一母婴对的分离株基因组相似度更高。基于核心基因构建的系统发育树同样显示分离株能够依据宿主亲缘关系进行聚类,婴儿分离株均与对应的母亲分离株聚为一簇,表明分离自同一对母婴的菌株遗传距离较近。 (3)150株假小链双歧杆菌核心基因集包含1351个基因,泛基因集包含3504个基因,泛基因拟合曲线呈闭合趋势。基因存在-缺失聚类分析显示分离自同一母婴对的分离株功能基因谱更相似。分离自不同母婴对菌株在功能基因种类和数量上存在差异,分离自同一对母婴的菌株具有独特的碳水化合物酶编码基因、耐药基因和毒力因子。 (4)在8对母婴中共发现934例母婴共享菌株对。共享菌株间的SNP均小于25,显著低于150株假小链双歧杆菌两两之间SNP距离(1507±769)。微生物表型芯片技术分析了3对母婴间的10株共享菌株对95种常见碳源的利用情况,共享菌株对碳源的利用高度相似。母婴间共享菌株事件表明假小链双歧杆菌可能在母婴间发生了垂直传递。 综上所述,分离自同一对母婴的假小链双歧杆菌具有更为相似的基因组和表型特征。研究为双歧杆菌在母婴间的垂直传递和婴儿肠道中双歧杆菌的来源提供了基础数据。

关键词： 影像基因组学   亚型诊断   数据融合   预后模型  

摘要： 非小细胞肺癌(Non-Small Cell Lung Cancer,NSCLC)构成了肺癌病例的主体,而晚期非小细胞肺癌病例的生存率不足5%,严重威胁人类生命健康。肺癌亚型的精准诊断是制定治疗方案的基础,也是指导生存预后的关键因素。当前,深度学习在医学影像组学、基因组学等单一领域内已取得显著进展,但多模态、多组学的数据融合方法才是如今的主流,为肺癌诊断开辟了新的途径。然而,多组学数据融合方法也面临着数据的复杂异质性、高维稀疏性和易缺失性,以及数据隐私性等问题,均需要一一解决。 针对上述存在的问题,本文结合多中心数据资源,运用生物信息学与深度学习技术,探究多组学对非小细胞肺癌的亚型分类与生存预后问题,取得了以下关键成果: (1)提出一种融合影像基因数据的非小细胞肺癌亚型分类方法(Multimodal Imaging and Genomic Data Integration for Subtyping Non-Small Cell Lung Cancer,MISM)。该方法利用改进的Efficient Net-V1网络,从影像病理数据ROI区域中提取具有区分度的特征;接着,通过生成对抗网络提取基因组学数据中的重要突变特征;随后,将通过两种特征数据进行拼接融合,借助交叉注意力机制突出与肺癌亚型分类最相关的特征,增强模型对分类决策的可解释性。结果显示,在TCGA肺癌数据集上,实现更精准的肺癌亚型诊断。 (2)提出一种基于多组学的非小细胞肺癌生存预后方法(Medical Imaging and Genomic Survival Analysis,MIGS)。该方法构建双分支特征模型,分别从CT影像中提取全局语义和局部细节特征,将其拼接为融合特征;同时,利用自动编码器从基因表达数据中提取重要的基因特征进行降维;最后,通过Cox风险评分计算每个患者的两个风险评分,结合临床风险因素构建一个融合生存模型。结果表明,多组学数据融合能够提高患者的生存预后效果。 (3)开发一套多组学的肺癌亚型智能诊断系统(Intelligent Diagnosis System for Lung Cancer Subtypes based on Multi-Omics Analysis,IDS-LCMA),采用微内核、可插拔的架构,集成包括MISM和MIGS在内的多种方法,实现肺癌亚型的诊断。