关键词:
圆形区域定位
图像分割
数字校正
数字识别
支持向量机
摘要:
基于图像处理技术和模式识别的方法解决相关专业领域的一些具体问题是当前计算机视觉领域应用研究的重要内容之一。本文以研究蜜蜂活动习性为背景,主要研究了数字标识符预处理、圆形区域的定位、区域内数字的分割、数字校正以及数字的识别等方面的内容。
在数字标识符预处理阶段,通过对原始图的灰度化、二值化、直方图均衡化和空域滤波等一系列操作,达到消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息的目的,从而提高图像分割和正确识别的可靠性。
在边缘检测阶段,通过几种边缘检测算子对预处理后的图像较好地提取出边缘并进行了比较分析,结果表明Canny算子检测边缘的效果更与直观的结果相近。定位时采用改进的Hough圆区域定位方法和结合圆形生成算法理论的亚像素圆定位算法定位出了圆形的区域,实验取得了不错地效果。
在标识符区域内通过Otsu自动求出阈值的分割方法实现了对数字的分割,并对分割后的单个数字进行了倾斜校正。校正采用了一种递归的方式,通过逐步比较数字二值图像的高宽比值来估计倾斜角的大小。
在数字标识符的识别阶段,通过改进的Hausdorff距离模板匹配和支持向量机多类分类完成对数字的识别,通过HAH实验的结果比较看出,HAH更符合本文应用的需要。