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关键词： 北京科技大学机械工程学院   校史  

ISBN: (纸本)9787502490881

摘要： 本书记录了北京科技大学机械工程学院从1952年至今走过的70周年历史,内容包含:学院70年历史发展、各系所历史,筛选出学院人才培养、科学研究、社会服务等方面的20个故事,为大家生动形象的介绍机械工程学院在各方面取得的辉煌成就。同时,展示了部分杰出校友的成长历程。

关键词： 课程思政   思政元素   机械工程测试技术   教学改革  

摘要： 文章根据新时代背景下课程思政教育理念,结合“机械工程测试技术”课程特点,从学生、课程和教师的角度,分析了课程思政面临的问题与挑战。系统挖掘了课程知识背后蕴含的家国情怀、责任担当、实践创新、逻辑思维、工程素养和文化熏陶等思政元素,提出从教学理念、教学内容、教学方法和考核方式等方面进行课程思政教学改革的思路。

关键词： 案例库建设   专业学位研究生   CDIO   自动化智能化制造单元与系统   案例教学  

摘要： 针对机械工程全日制专业学位硕士研究生的职业特征和培养要求,将CDIO的教学理念引入教学实践中,以案例形式呈现。分析教学案例库建设的意义、对策,并进行案例库建设实践。案例素材源于科研项目和工程实践,具有实用性、先进性和科学性。结合自动化智能化制造单元与系统课程教学案例给出案例要素设计示例。实践表明,案例库教学能够在理论学习与实践训练之间架起沟通的桥梁,缩短从理论到实践的距离,达到理想的教学效果。该案例库的建设对专业学位研究生其他课程有一定的借鉴意义。

关键词： 人工智能技术   机械工程   应用策略  

摘要： 阐述人工智能技术的意义,分析其应用优势,提出人工智能技术在机电工程中的应用方法,希望为人工智能技术在机电工程中的应用提供参考。自中国经济改革以来,各个部门的经济水平都有了显着提高,特别是在科技领域。有关部门高度重视最佳科学技术人才的分配,增加相应的支持,促进科学技术向新方向的逐步发展。作为社会发展的第一生产力,如果科技发达,中国的机械电子工程也能实现稳定发展,机械电子工程将在科技创新理念框架内积极改革,逐步满足社会经济需求。由于在机械和电子工程中充分利用人工智能技术将有助于机械和电子工程行业从传统生产模式转向现代生产模式,机械和电子工程必须高度优先重视人工智能技术的应用,以提高我们社会的生产力。

关键词： 团体会员   会员费   科技工作者   社会发展目标   缴纳   热处理   学术水平  

摘要： 各位团体会员:感谢您们对中国机械工程学会热处理分会的大力支持!2022年,学会将继续团结广大的热处理科技工作者,围绕国家经济建设和社会发展目标,努力提高学术水平,繁荣和发展我国的热处理事业,为确保学会各项工作计划、业务活动的开展和实施,更好的为广大会员做好服务,有赖于各单位会员一如既往地支持学会工作并按时缴纳会员费,学会对此表示衷心的感谢!根据学会章程,我会正在开展2022年度会员费收取工作!

关键词： 机械工程   智能化   发展  

摘要： 随着新时期技术的不断发展,智能化技术在机械工程领域得到了广泛运用,机械工程智能化水平不断提高,也进一步为相关生产工作开展提供了有效的技术保证。为了全面的推进机械工程智能化工作开展。相关技术人员要分析机械工程智能化现状,根据具体实际,针对性的总结更加有效的发展模式,以助力机械工程智能化技术不断发展。

关键词： 智能化技术   生产流程   机械工程  

摘要： 阐述机械工程中的智能化技术应用,机械工程智能化发展趋势,智能化控制系统对机械工程生产流程及参数进行调整,从而确保满足柔性化管理的需求。

关键词： 机械工程   机电装备   特征提取   健康状态等级划分   健康状态评估  

摘要： 机电装备的维修、保养直接影响其综合利用效率和使用寿命,健康状态评估是制定装备维护策略、管理维修资源的重要依据,是实现装备预测性维护、故障预测和健康管理的前提。传统的机电装备健康状态评估方法存在过分依赖专家经验、无法处理大规模数据、准确度低等缺点,难以满足现代机电装备健康管理技术的需求。本文在梳理、分析国内外机电装备健康状态评估最新研究成果的基础上,从信号获取、特征提取、健康状态等级划分和健康状态评估四个关键环节,综述了机电装备健康状态评估方法的研究进展和发展动态,指出了机电装备健康状态评估相关技术面临的挑战及解决途径。

关键词： 课程思政   党建引领   工程德育   机械工程  

摘要： 研究应用型地方大学课程思政在人才培养中的重要性日益显现。大连大学机械工程学院以机械设计制造及其自动化专业为试点,以全国党建工作样板党支部为龙头,在课程建设、实践实训、体制机制、社会服务等方面实施课程思政改革。以凸显价值引领为导向,以培育具有家国情怀和行业理想的新时代制造强国接班人为目标,将党建和教学融合、育德和育智融合、课堂与企业融合,构建“党建引领 全员参与”的课程思政模式,并积极朝着有利于“三全育人”的方向快速推进。

关键词： 数控装备   航空航天工程   可靠性技术   重点实验室   双一流   仿生工程   国家重点学科   机械工程  

摘要： 数控装备可靠性教育部重点实验室依托于吉林大学机械与航空航天工程学院,其"机械工程"学科是首批一级学科国家重点学科,也是国家"双一流"学科建设中的"机械与仿生工程学科群"的牵头学科,前身为数控机床可靠性专家杨兆军教授创建的"机械工业数控装备可靠性技术重点实验室"。2019年获批建设数控装备可靠性教育部重点实验室。