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关键词： 成果导向教育   机械工程控制   实践教学改革   项目导向学习  

摘要： 在基于成果导向教育(Outcome-Based Education, OBE)理念的背景下,本文针对机械工程控制基础课程的实践教学环节建设开展了相关探索,旨在提高学生的实操能力、创新思维和工程素养。本文分析了机械工程控制基础课程的教学现状与存在问题,提出了一系列基于OBE理念的教学改革措施:首先基于成果导向明确预期学习成果;然后利用项目导向学习方法优化教学过程;最后建立多元化评价体系改革课程评估机制,确保教学成果与预期学习成果统一。通过这些改革措施,能有效提升机械工程控制基础课程的教学质量,培养了学生的综合素质和工程实践能力,适应了未来工程技术的发展需要。

关键词： 机械工程技术   智能化   学科交融   信息技术   人工智能  

摘要： 机械工程技术的智能化已成为现代工业发展的核心趋势,其与其他学科的交融则进一步推动了技术创新与应用的革命。本研究旨在分析机械工程技术智能化的发展动向,并探究其与其他学科如信息技术、人工智能等的交融现状。通过对多个相关案例的分析,本研究指出智能化不仅提高了机械工程的效率和精确度,还拓展了其应用领域。本文还讨论了智能化机械工程技术在未来发展的潜在挑战与机遇。

关键词： 数字化设计   智能化   农业机械   工程设计   应用  

摘要： 农业机械化是农业产业发展的必然趋势,农业机械的功能和智能化水平直接决定了农业生产的水平。在分析农业机械工程设计中数字化与智能化技术应用价值的基础上,论述了数字化与智能化技术在农业机械工程设计中的应用,包括计算机辅助设计,计算机辅助制造M,人工智能技术,数学建模技术,农业机器人技术等。

关键词： 问题导向   拔尖创新人才   三位一体   培育模式  

摘要： 以问题为导向培养拔尖创新人才是新时代人才培养的理论指导和实践遵循。以问题为导向就是抓住拔尖创新人才培养过程中的核心优势,但当前高校在人才培养理念、培养模式、培养体系以及培养管理方面普遍存在一些问题,弱化了拔尖创新人才培养成效。因此,各高校需构建以问题为导向,以人才为主体、导师为主导、学校为统领的三位一体培育模式,以此促进拔尖创新人才教学改革,提升拔尖创新人才的综合创新能力。

关键词： 机械工程学院   智能制造   知识图谱   国家重点研发计划   赋能   深度学习   纺织服装产业   人机协同  

摘要： 制造业是实体经济的基础,智能制造是未来制造业的发展趋势,对于提高制造业的竞争力具有重要意义。东华大学机械工程学院教授、智能制造研究所所长鲍劲松团队(以下简称“团队”)以智能制造系统理论、方法与技术,工业智能技术,人机协同与机器人技术为研究方向,依托国家自然科学基金面上项目“半实物虚拟装配的建模理论、共融方法及支撑技术”(51475301)、国家重点研发计划课题“面向纺织服装产业集聚区域的网络协同制造集成技术研究与示范”等,在数字李生驱动的装调理论研究方法、基于深度学习的熔焊图像视觉特征学习、人机协作(HRC)、工业知识图谱赋能的认知智能制造、智能制造在纺织领域的研究及应用等方面取得突破。

关键词： 机械工程   虚实结合   实践教学  

摘要： 机械制造工艺学课程实践性强,通过优化课程教学内容,采用CDIO工程教育、并行教学、四位一体混合式教学相结合的教学模式,开展教学改革。CDIO工程教育有利于开展研究性教学,提升学生的自主学习能力;并行教学有利于理论教学与实践教学的交叉融合,改善理论教学与实践教学脱节的问题;四位一体混合式教学有利于开展综合性的实践教学,培养学生的工程应用能力。通过实践教学改革,学生的自主学习能力、工程应用能力、创新意识和创新能力显著提升。

关键词： 机械设备  

ISBN: (纸本)9787030781833

摘要： 本书从稀疏诊断的角度出发，针对现有特征辨识技术中匹配滤波策略和智能学习策略的不足，介绍结构化稀疏学习诊断理论的基本原理与核心技术；通过从一维结构化稀疏过渡到二维结构化稀疏，建立一系列具体的结构化稀疏学习诊断模型，实现不同问题的有效诊断；并结合风电装备齿轮箱特征辨识和航空发动机齿轮毂裂纹诊断两个案例，证明所阐述的结构化稀疏学习诊断理论的可行性。既介绍稀疏表示的基本概念，又阐述结构化稀疏学习诊断的基本理论，并且将方法应用到实际工程中进行故障诊断分析。

关键词： 机械工程  

ISBN: (纸本)9787564662783

摘要： 本书主要介绍了机械工程测试技术中的一般方法、测量信号及其描述方法、测量装置及其主要特性、常用测量传感器、信号的调理与数字化、机械振动及机械系统测量中常用的仪器设备等方面的知识, 以相关机械结构和桥梁为例, 介绍了具体的测试方法。

关键词： 机械工程  

ISBN: (纸本)9787576339994

摘要： 本书共四部分，分别专业术语、核心学术词汇、重要学术词汇、一般学术词汇。每一部分都包含词汇表和词汇详解。