课程文献中心 更多>>

关键词： 神经科学   网格状   人脑   自然   细胞   虚拟环境   物理空间   导航系统  

摘要： 据《自然-神经科学》上的一项研究称，在探寻虚拟环境时，人脑会呈现网格状活动。这表明，我们身体内的导航系统即便在身体未发生物理空间意义上的移动时仍是活跃的。

关键词： 脉冲耦合神经网络   汇聚节点   故障   应急处理  

摘要： 助航灯光尤其是着陆区灯的正常工作保障了飞机的安全着陆。在进行助航灯光信息采集时,需要具有较高的准确性和实时性。无线传感器网络具有系统布置简单和灯光控制实时性好的特点,针对基于无线传感器网络,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的汇聚节点数据融合方法。对汇聚节点的数据和参数处理问题进行了讨论。实验结果表明,基于PCNN的算法具有较好的实时性,并能够提高故障分类准确率和速度,该网络在数据融合处理方面优于BP神经网络,能有效地进行故障的应急处理。

关键词： 脉冲   随机   反应扩散   吸引集  

摘要： 由于神经网络具有有限的放大器转换速度和空间延伸,而且经常受随机和脉冲因素的影响,所以在神经网络的设计中,必须考虑变时滞、脉冲和随机扰动.讨论了变时滞Cohen-Grossberg脉冲随机反应扩散神经网络的吸引集.利用Ito公式,时滞微分不等式和M-矩阵性质,获得了变时滞Cohen-Grossberg脉冲随机反应扩散神经网络的吸引集存在的充分条件.

关键词： 脉冲神经网络   时标   粒度函数   同态映射   平衡解  

摘要： 讨论了一般性的具有脉冲和时滞的时标神经网络解的存在条件.利用非光滑分析和李雅普诺夫泛函,在不假定激励函数有界和可微的条件下,得到了这类神经网络存在唯一的平衡点的充分条件.作为特例,得到了具有脉冲和时滞的时标Hopfield神经网络、细胞神经网络、双向联想记忆神经网络等系统的平衡解的存在唯一性条件.

关键词： 相位一致性   脉冲耦合神经网络   边缘颜色直方图   图像检索  

摘要： 为了有效地提取图像特征以提高图像检索性能,将具有生物视觉特性的脉冲耦合神经网络(PCNN)和符合人类视觉特性的相位一致性(PC)相结合,提出一种图像检索新方法.首先基于相位一致性,结合非极大值抑制和自适应双阈值法提取出图像的边缘特征,并获取边缘颜色直方图特征;然后对简化PCNN模型进行改进,针对PCNN神经元的链接强度通常为常数的不足,根据相位一致性自适应地调整神经元的链接强度,再利用改进PCNN模型提取图像的特征.最后综合运用基于PCNN的特征和基于相位一致性的特征进行图像检索.实验结果表明:该方法具有颜色和形状的鉴别能力,能获得较好的查准率和查全率.

关键词： 矿井图像   视频监控   图像处理   图像去噪   椒盐噪声   脉冲耦合神经网络  

摘要： 针对传统图像去噪方法易使图像模糊和丢失边缘信息等问题,根据煤矿井下视频图像光度不均、噪声较大的特点,提出采用基于改进的简化脉冲耦合神经网络对煤矿井下图像进行去噪处理。对简化的脉冲耦合神经网络模型中神经元连接强度β的选取方法进行改进,使β依赖于图像像素灰度值,从而更加有效地去除椒盐噪声;对动态门限的衰减时间常数αE的选取方法进行改进,使αE依赖阈值输出的放大系数vE,减少整个模型的参数,并通过实验选取vE值。实验结果表明,与传统的中值滤波、均值滤波方法相比,基于改进的简化脉冲耦合神经网络的去噪方法不仅有效去除了矿井图像的椒盐噪声,而且很好地保持了图像的边缘等细节特征。

关键词： PCNN   M-PCNN   零水印   特征提取   信息熵  

摘要： 针对现有的零水印算法对图像的光照、旋转、位置、尺度变化较为敏感的问题,提出一种基于脉冲耦合神经网络(M-PCNN)的零水印算法。该方法模拟生物视觉的感知过程,将图像分解成由若干二值图像组成的认知序列,计算序列中的每幅二值图像的熵作为图像零水印特征。理论与实验结果表明,该方法与现有的零水印算法相比,可以描述图像的全局特征,对图像的光照、旋转、位置等变化有较强的鲁棒性,而且具有较低的维数。

关键词： antennal lobe   confocal microscopy   glomeruli   Hyalesthes obsoletus   olfaction   Scaphoideus titanus  

摘要： We compared the morphology of the primary olfactory center, the antennal lobe (AL), in 2 homopteran insects, Hyalesthes obsoletus Signoret (Homoptera: Cixiidae) and Scaphoideus titanus Ball (Homoptera: Cicadomorpha). The comparison between the ALs of the 2 species is particularly interesting considering that, although both use volatile cues to locate their host plants, their feeding behavior differs considerably: specifically, H. obsoletus is a highly polyphagous species, whereas S. titanus is strictly monophagous (on grapevine). Our investigation of the AL structure using immunocytochemical staining and antennal backfills did not reveal any sexual dimorphism in either the size of the ALs or in the size of individual glomeruli for either species. Instead, the AL of H. obsoletus displayed numerous and well-delineated glomeruli (about 130 in both sexes) arranged in a multilayered structure, whereas the smaller AL of S. titanus contained fewer than 15 glomerular-like structures. This difference is likely to reflect the comparatively reduced olfactory abilities in S. titanus, probably as a consequence of the reduced number of volatiles coming from the single host plant. Instead, in H. obsoletus, the ability to distinguish among several host plants may require a more complex olfactory neuronal network.

关键词： 脉冲耦合神经网络   阈值分割   边缘检测  

摘要： 为实现在复杂背景中对人脸图像边缘的快速分割,以满足对后续的人脸检测的准确性要求。本文利用脉冲耦合神经网络(PCNN),对人脸数据库JAFFE进行分割,这是一种依赖于图像的自然属性具有重要发展前景的图像分割方法。实验证明,该算法在背景与目标有重叠时分割效果优于阈值分割,分割出来的边缘较为光滑,封闭性好。

关键词： 变时滞   递归神经网络   指数稳定性   脉冲   线性矩阵不等式  

摘要： 研究了一类变时滞脉冲神经网络的周期解的全局指数稳定性。通过构造恰当的Lyapunov泛函,并利用线性矩阵不等式方法,得到了确保此网络全局指数稳定的充分条件。数值模拟验证了所得结论的正确性并说明了所给条件的易检验性。