课程文献中心 更多>>

关键词： 脉冲神经网络   运动检测   侧连接   中心环绕作用  

摘要： 根据视觉皮层脉冲神经网络中神经元相互作用的神经生物学机制,提出了模拟初级视皮层脉冲神经网络生物学属性的运动检测方法.该方法利用脉冲神经元之间的侧连接实现中心环绕的抑制和易化作用,并根据运动强度自适应地确定相互作用范围以及连接强度.实验结果表明:该方法不仅能较大程度地抑制噪声,而且能改善不同对比度对象的运动检测,从而提升了运动检测的性能.

关键词： 白血病,淋巴细胞,急性   骨髓纤维组织增生   计算机  

摘要： 目的:通过新型计算机网格计点法定量分析骨髓纤维化强度,并探讨其与成人急性淋巴细胞白血病(ALL)患者预后的相关性。方法:以抽吸-活检一步取材法采集33例初发成人ALL患者及31例正常者骨髓,塑料包埋后切片行Gomori染色,光学显微镜成像系统摄片;依据网型测微器原理建立计算机网格记点软件,比较其与传统骨髓纤维化人工半定量评价等级的异同,进一步对所有骨髓网硬蛋白强度(RFD)进行定量分析,研究其与ALL预后的相关性。结果:我们建立的新型计算机网格计点法对骨髓RFD的定量与人工半定量纤维化等级法具有相同趋势(r2=0.792,P<0.05),但更精确;初发ALL患者骨髓RFD较正常者明显增高[(5.78±0.56)%∶(1.26±0.09)%,P<0.05];Cox回归模型分析ALL患者初发骨髓RFD为其预后不良因素,当RFD>3.64%时相对危险度最高,且该组患者总生存期明显少于RFD≤3.64%患者(P<0.05)。结论:新型计算机网格计点法能够准确定量骨髓RFD;ALL初发患者异常增殖的纤维组织是其预后不良的潜在高危因素。

关键词： 脉冲耦合神经网络   地震属性   模型简化   融合  

摘要： 针对单一地震属性进行油气储层预测时往往存在多解性问题,提出基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的地震多属性融合方法:通过简化PCNN模型,利用PCNN神经元结构很强的非线性处理功能,确定各神经元之间的数据融合系数,进而获得对应神经元的融合数据输出,从而实现了地震多属性的融合。该方法简捷、计算效率高、融合效果好。通过川东北地区多种属性切片数据的应用验证了该方法的合理性和有效性。

关键词： 云图   脉冲耦合神经网络(PCNN)  

摘要： 提出了一种基于脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的冗余提升不可分离小波-非下采样Contourlet变换(redundant lifting non-separable waveletbased non-subsampled Contourlet transform,RLNSW-NSCT)卫星云图融合新方法。首先采用基于冗余提升不可分离小波的非下采样Contourlet变换(non subsampled Contourlet transform,NSCT)变换对卫星云图进行变换。对带通方向子带系数的融合设计了基于PCNN的融合规则,而低通子带系数的融合则采用基于图像区域信息熵的系数加权融合规则。为验证算法的有效性,对不同多尺度变换算法和不同融合规则分别进行了融合实验。结果表明该方法在较多地保留云图红外信息的同时,具有更好图像细节表达能力,融合云图的云层特征更为分明。

关键词： Hopfield神经网络   多稳定性   脉冲   时滞   Lyapunov函数   指数稳定性  

摘要： 研究一类混杂型离散时间脉冲时滞Hopfield神经网络的多稳定性问题。首先,运用Brouwer不动点定理,证明所考虑的脉冲时滞神经网络具有多个平衡点。然后,引入Lyapunov函数,运用不等式分析技术,建立脉冲离散时滞Hopfield神经网络多稳定性判别准则,并给出平衡点吸引域的估计。最后,通过数值实例仿真验证结果的有效性。

关键词： 全局指数稳定   脉冲神经网络   时滞   线性矩阵不等式  

摘要： 研究了一类具有离散和分布时滞的脉冲神经网络的全局稳定性。基于微分方程的Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)处理方法,得到了系统全局指数稳定的充分条件。

关键词： Animals   Brain/microbiology*   Brain/pathology   Burkholderia pseudomallei/physiology*   Female   Host-Pathogen Interactions*   Immunohistochemistry   Immunohistochemistry   Melioidosis/microbiology*   Melioidosis/pathology   Mice   Mice, Inbred BALB C   Microscopy, Fluorescence   Nasal Cavity/microbiology   Olfactory Nerve/microbiology*   Olfactory Nerve/pathology   Time Factors   Trigeminal Nerve/microbiology*   Trigeminal Nerve/pathology  

摘要： Melioidosis is a potentially fatal disease that is endemic to tropical northern Australia and Southeast Asia, with a mortality rate of 14 to 50%. The bacterium Burkholderia pseudomallei is the causative agent which infects numerous parts of the human body, including the brain, which results in the neurological manifestation of melioidosis. The olfactory nerve constitutes a direct conduit from the nasal cavity into the brain, and we have previously reported that B. pseudomallei can colonize this nerve in mice. We have now investigated in detail the mechanism by which the bacteria penetrate the olfactory and trigeminal nerves within the nasal cavity and infect the brain. We found that the olfactory epithelium responded to intranasal B. pseudomallei infection by widespread crenellation followed by disintegration of the neuronal layer to expose the underlying basal layer, which the bacteria then colonized. With the loss of the neuronal cell bodies, olfactory axons also degenerated, and the bacteria then migrated through the now-open conduit of the olfactory nerves. Using immunohistochemistry, we demonstrated that B. pseudomallei migrated through the cribriform plate via the olfactory nerves to enter the outer layer of the olfactory bulb in the brain within 24 h. We also found that the bacteria colonized the thin respiratory epithelium in the nasal cavity and then rapidly migrated along the underlying trigeminal nerve to penetrate the cranial cavity. These results demonstrate that B. pseudomallei invasion of the nerves of the nasal cavity leads to direct infection of the brain and bypasses the blood-brain barrier. IMPORTANCE Melioidosis is a potentially fatal tropical disease that is endemic to northern Australia and Southeast Asia. It is caused by the bacterium Burkholderia pseudomallei, which can infect many organs of the body, including the brain, and results in neurological symptoms. The pathway by which the bacteria can penetrate the brain is unknown, and we have in

关键词： 离散神经网络   指数稳定   时滞   脉冲  

摘要： 讨论了一类具有时滞和脉冲的离散神经网络,通过利用Razumikhin定理和线性矩阵不等式的性质,获得了模型指数稳定的新的充分条件,推广和改进了已有的相关结果.

关键词： 最佳阈值   人眼定位   脉冲神经网络   特征提取  

摘要： 运用基于复杂度和最佳阈值算法对人脸图像进行人眼特征定位并标准化图像,引入生物并行机制的脉冲神经网络训练输入图像,获得稳定的神经元突触强度矩阵,选取此矩阵系数作为人脸特征向量,用最近邻法则分类识别.利用该突触强度分布矩阵,注入刺激电流,神经网络中原始图像得以重建.实验证明,该方法在表情、姿态变化以及深度旋转的图像中特征定位准确,识别率较高.

关键词： 双通道脉冲耦合神经网络   进化学习   多准则目标函数   图像融合  

摘要： 针对双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法中参数选取不易确定之挑战,提出了一种基于进化学习的自适应双通道脉冲耦合图像融合方法.通过引入自适应学习能力的进化学习算法和构建新的优化目标对双通道脉冲耦合神经网络模型参数来进行优化,提出的新算法能够有效地找到双通道脉冲耦合神经网络模型的近似最优参数,克服了经典双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法需要人工交互穷举尝试不同参数来获取较优参数之缺点.实验研究亦表明了上述优点.