课程文献中心 更多>>

关键词： 汉字图像   纹理特征   特征提取   脉冲耦合神经网络  

摘要： 论文运用改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)简化模型结合梯度向量的方法对汉字图像进行纹理特征提取。首先对汉字图像求出梯度向量得到梯度图像,然后利用PCNN的脉冲并行高速传播特性对梯度图像进行迭代点火,每次点火后的二值图像进行概率统计,全部迭代次数的统计向量作为提取的纹理特征。仿真结果表明统计向量作为纹理特征的有效性,同时验证了该方法具有运算速度快、旋转不变性和尺度不变性的优点,为汉字复原提供了研究的基础条件。

关键词： 非线性脉冲   Liapunov泛函  

摘要： 基于现有文献大多研究线性脉冲动力系统,对具非线性脉冲影响的研究较少的情况,主要利用拓扑度理论,M-矩阵理论,Liapunov泛函方法,研究了具有界时滞和分布时滞的一类细胞神经网络动力系统的非线性脉冲影响,获得了其平衡点全局指数稳定性的充分条件.

关键词： 迭代分析方法   反周期解   存在性   稳定性   脉冲   分布时滞  

摘要： 利用迭代分析方法,研究了一类脉冲分布时滞细胞神经网络反周期解的存在性和唯一性以及平衡点的一致稳定性,得到了一些新的结论.

关键词： 阴影检测   脉冲耦合神经网络   unit—linking   PCNN   二维Otsu算法  

摘要： 阴影对太阳能发电系统输出功率有极大的抑制作用,该文针对光伏阵列局部遮荫现象提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络的阴影检测方法.设置合适的初始参数,根据unit-linking PCNN(ULPCNN)算法进行阴影分割,利用二维Otsu算法自动选取迭代次数,以循环迭代过程中具有最优阈值的分割图像为最终分割结果.仿真结果表明:该算法可检测出光伏阵列局部阴影,与传统的脉冲耦合神经网络算法及ULPCNN算法相比分割结果更好,操作更简洁.

关键词： PCNN   拉链缺陷检测   数字图像处理   灰度跃变  

摘要： 针对人工金属拉链缺陷检测效率低、稳定性差、误检率高缺点,本文提出一种基于改进型脉冲耦合神经网络(PCNN)金属拉链缺陷检测方法。利用改进型PCNN对金属图像进行二值分割、特征图像提取、区域像素统计与灰度跃变实现金属拉链缺陷自动检测;设计自动检测系统进行实验研究。实验表明本文提出的检测方法快速、准确、可行。

关键词： 神经细胞   网格   人脑   啮齿动物   虚拟环境   间细胞   导航系统   特定区域  

摘要： 据JacobsonJ2013年9月25日[NatNeurosci，2013，16（9）：1188—1190．]报道，在探寻虚拟环境时，人脑会呈现网格状活动。这表明．人身体内的导航系统即便在身体未发生物理空间意义上的移动时仍是活跃的。先前研究认为，动物对空间的感知源于被称为空间细胞（placecell）网格细胞（gridcell）的两类神经细胞的作用，当动物进入到环境中的特定区域时．空间细胞便会活跃起来，而网格细胞负责展示这种细胞活动的空间模式，类似于地图上的网格。虽然空间细胞已被发现存在于人脑中，但网格细胞之前只在啮齿动物、蝙蝠和猴子中被发现。

关键词： Hopfield神经网络   迭合度   反周期解   脉冲  

摘要： 利用迭合度理论和一些分析技巧,研究带有脉冲的Hopfield神经网络模型,得到了反周期解的存在性和唯一性的充分条件,并且给出一个例子验证了上述结论的有效性.

关键词： 离散Cohen-Grossberg神经网络   脉冲   全局指数同步   微分不等式  

摘要： 研究了一类具有脉冲和变时滞的离散Cohen-Grossberg神经网络全局指数同步问题.利用ρ-锥理论和微分不等式分析技巧,获得了保证其误差系统全局指数稳定的充分条件,同时也给出了同步指数收敛速率的估计.最后,列举一个例子表明我们所得结果的有效性.

关键词： 随机Cohen—Grossberg神经网络   反应扩散   时滞   脉冲效应   均方指数稳定性  

摘要： 研究了一类具有混合时滞和脉冲效应的随机反应扩散Cohen-Grossberg神经网络模型,应用M-矩阵,Ito微分公式和分析技巧,得到了模型平衡点的全局均方指数稳定性的充分条件,所得结果推广了已有的工作.

摘要： P-glycoprotein (P-gp) is expressed at the blood-brain barrier (BBB) and restricts the penetration of its substrates into the central nervous system (CNS). In vitro substrate assessment for P-gp is frequently used to predict the in vivo relevance of P-gp-mediated efflux at the BBB. We have conducted a comprehensive review of literature focusing on the in vitro-in vivo correlation of P-gp efflux ratio (ER), and demonstrated that in vitro substrates of P-gp are also in vivo substrates at the BBB. It was of note that the in vitro ER in the MDCK-MDR1 cell line from National Institutes of Health was found to be a better predictor of in vivo ER than that from Netherlands Cancer Institute, with r(2) values of 0.813 and 0.531, respectively. Recently, a research group proposed that 98% of Biopharmaceutics Drug Disposition Classification System (BDDCS) class 1 drugs can penetrate the brain even when those compounds are shown as P-gp substrates in vitro. However, our data analysis suggested that in vitro ER can predict the in vivo brain penetration regardless of the class in BDDCS. Considering that very few marketed CNS drugs are in vivo substrates for P-gp, the in vitro substrate assessment of P-gp should be used in the early stages of drug discovery to select compounds that are most likely to penetrate the CNS to exert their pharmacologic action.