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关键词： 耦合神经网络   变时滞   反应扩散项   脉冲   全局渐近同步  

摘要： 讨论了一类含有反应扩散项和脉冲的时滞耦合神经网络的同步问题,通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术并结合Kronecker积和Poincare不等式获得依赖于时滞和反应扩散算子的全局渐近同步条件.同时,将细胞激活函数看作扇形非线性函数,从而降低结论的保守性.最后,对一个实例进行仿真,说明结论的有效性.

关键词： 脑型疟疾(CM)   卡介苗(BCG)   Th1应答   调节性T细胞  

摘要： 目的探讨卡介苗(BCG)对啮齿类脑型疟疾(CM)的免疫保护效应。方法以伯氏疟原虫感染C57BL/6小鼠,3 d后接种BCG冻干粉(实验组),同时以未接种BCG的感染鼠为对照组,动态观察2组小鼠原虫血症水平和生存率;流式细胞术检测感染后第0、5、8 d小鼠脾细胞中CD4+CD69+T细胞和CD4+CD25+Foxp3+Treg的百分率;ELISA方法检测脾细胞培养上清中细胞因子水平。结果实验组小鼠原虫血症从第9 d开始逐渐增高,66.7%的小鼠一直存活到感染后第20 d;而对照组小鼠全部于感染后8～10 d死于CM;感染后第5和第8 d,实验组活化性T细胞百分数分别为15.45%和11.47%,IFN-γ水平分别为550.24和407.46 pg/mL,均明显低于对照组的17.74%和15.42%、709.48和600.37 pg/mL(均P<0.05);而调节性T细胞百分率分别为10.03%和15.18%,IL-10水平分别为930.48和265.87 pg/mL,均明显高于对照组的7.09%和11.77%、603.3和116.27 pg/mL(均P<0.05)。结论 BCG可通过下调炎性反应强度降低CM发生率并延长宿主存活期。

关键词： 区间细胞神经网络   随机   脉冲   S-分布时滞   周期解  

摘要： 讨论了一类含脉冲的S-分布时滞随机区间细胞神经网络的周期解和指数稳定性问题。利用随机分析的知识、不等式技巧和Poincaré压缩映像理论,研究了系统周期解的存在性和稳定性,得到了S-分布时滞随机细胞神经网络周期解的存在性和全局p阶指数稳定性的新代数判据,同时对周期解的指数收敛率进行了估计,最后通过例子说明了结果的实用性和有效性。

关键词： 脉冲放电等离子体   酸性橙Ⅱ   脱色   BP神经网络   模型  

摘要： 为了说明多针-板电极脉冲放电等离子体(PDP)氧化酸性橙Ⅱ(AO7)过程中多种因素对AO7脱色效果的影响,本研究建立了PDP氧化AO7的BP神经网络模型,用BP神经网络模拟多因素作用下PDP氧化AO7的反应过程,重点考察溶液条件,包括溶液初始浓度、初始电导率和初始pH等条件对AO7脱色效果的影响趋势。研究所建立的BP神经网络模型对AO7脱色效率的预测值与实际测定值的偏差在±5%范围内,说明BP神经网络模型可以很好地分析PDP这一复杂体系中各溶液条件对AO7脱色效率影响的规律。模型分析结果表明:所建立的PDP水处理系统中,在一定的AO7溶液初始浓度条件下有较高的脱色效果;溶液电导率对AO7的脱色效果基本没有影响;酸性条件更有利于AO7的脱色。

关键词： 蛛网膜下腔出血   动脉瘤性   脑血管痉挛   内皮素1   一氧化氮   中医药  

摘要： 目的:观察蛛网膜下腔出血(SAH)后脑脊液内皮素1(ET-1)、一氧化氮(NO)水平的变化,探讨脑脉解痉汤对SAH后脑血管痉挛(CVS)的防治作用。方法:采用前瞻性的随机对照试验设计,60例患者分为实验组及对照组,实验组给予西医治疗及脑脉解痉汤口服,对照组给予西医治疗,用酶标记免疫吸附测定法(ELISA法)检测发病后3天和7天脑脊液ET-1和NO水平,多普勒检测出血后第7天脑血管痉挛的发生率。结果:①实验组CVS发生10例(33.3%),对照组CVS发生17例(56.7%),有统计学差异(P﹤0.05);②对照组和实验组脑脊液ET-1水平在出血后3天无明显差异(P>0.05),对照组和实验组的ET-1水平随时间递增(P<0.05),但对照组增加更明显,差异有统计学意义(P<0.05)。③对照组和实验组脑脊液NO水平在出血后3天无明显差异(P>0.05),对照组和实验组的NO水平随时间递减(P<0.05),但对照组降低更明显,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:采用脑脉解痉汤治疗后,SAH患者脑脊液中ET-1水平下降,而NO水平则上升,脑血管痉挛的发生率下降,提示脑脉解痉汤对SAH后CVS有较好的防治作用。

关键词： 斑点噪声   维纳滤波   脉冲耦合神经网络   小波变换  

摘要： 分析了维纳滤波原理和脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的特点,根据斑点噪声统计模型的特征,结合小波变换方法,提出了一种基于PCNN模型的小波自适应斑点噪声滤除算法(W-PCNN-WD)来改善超声图像质量。首先,对超声图像进行对数变换,使斑点噪声转换为加性噪声;对医学图像进行维纳滤波处理,计算其加性噪声的标准方差,并以此作为小波阈值。然后,利用小波变换对图像进行预处理,利用PCNN在小波域中对小波系数进行相应的修正。最后,进行小波逆变换和指数变换,获得滤除噪声的图像。结果表明:本文提出的滤波方法优于其他滤波方法,当噪声方差为0.01时,本文滤波算法获得的峰值信噪比(PSNR)比经Wiener滤波方法获得的高出9dB。该滤波方法能在有效去除超声斑点噪声的基础上保留图像的边缘细节信息,极大地改善了图像的视觉质量。

关键词： 图像融合   非下采样Contourlet变换   脉冲耦合神经网络   SAR图像   多光谱图像  

摘要： 由于获取地物波谱信息的波段范围及成像方式的不同,SAR与多光谱图像所得到的信息有很大差异,而且SAR图像会受到严重的相干斑噪声干扰,因此SAR与多光谱图像的融合很难获得满意的效果。考虑到非下采样Contourlet变换(NSCT)相比于其他多尺度几何分析方法的优势,提出了一种NSCT与脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的SAR与多光谱图像融合方法。源图像首先经过NSCT分解获得不同尺度多个方向下的分解系数,将分解系数的高斯拉普拉斯算子能量作为脉冲耦合神经网络模型的输入,具有较大点火频率的系数将被选择作为融合图像的系数,最后经过NSCT重构得到最终的融合图像。实验结果表明,这种算法无论在主观视觉还是在客观指标上都要优于之前的许多算法。

关键词： 全局指数同步   模糊细胞神经网络   反应扩散   时滞   脉冲  

摘要： 介绍了带有反应扩散项的脉冲模糊细胞神经网络,研究了该神经网络的全局指数同步.通过运用一些实参数以及不等式技术,取得了该系统全局指数同步的一些充分条件,该结论的取得对于全局指数同步的应用起到了很重要的作用.

关键词： 随机脉冲神经网络   聚类同步   分布时滞   外部扰动  

摘要： 研究含有分布时滞及扰动的耦合随机脉冲神经网络的聚类同步问题.首先证明在无外部扰动情况下随机脉冲神经网络的指数聚类同步性,在此基础上,进一步考虑外部扰动的不确定因素.通过Krone-cker积理论、Lyapunov函数方法及LMI(linear matrix inequality)方法获得随机脉冲神经网络聚类同步的充分性判据,该判据依赖于时滞,易于利用数学软件Matlab中的LMI工具箱进行验证和求解.

关键词： 耦合神经网络   混合时滞   变耦合时滞   反应扩散项   鲁棒脉冲同步  

摘要： 运用Lyapunov方法,结合Kronecker积和Poincare不等式获得依赖于时滞和反应扩散算子的神经网络全局同步充分性判据,并且所获得的判据依赖于时滞.这些新的LMI形式的同步判据,易于用LMI工具箱进行求解,在时滞耦合神经网络的应用中具有重要的作用.此外,激活函数的扇形非线性假设可以进一步降低结论的保守性.最后,通过实例证明了结论的有效性.