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问题描述:
关键词: 神经网络 时滞 脉冲 周期解
摘要: 利用Lyapunov泛函、不等式方法及Poincare映射,建立了一类具有混合时滞的Cohen-Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的充分性判据。
关键词: 新生儿 缺氧缺血性脑病 磁共振图像 脉冲耦合神经网络 遗传算法 图像分割
摘要: 为收集新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)核磁共振图像特征数据,采用基于遗传算法(GA)结合脉冲耦合神经网络(PCNN)的方法,对新生儿HIE磁共振图像进行分割实验和病灶特征提取。结果显示:基于GA的PCNN分割不仅有较好的分割结果,且优于具有固定参数PCNN的分割,可为HIE早期诊断系统建立提供依据,为进一步诊断及研究提供有效的帮助。
关键词: 整合素连接激酶 创面 收缩 α-平滑肌肌动蛋白
摘要: 目的探讨整合素连接激酶(ILK)对含成纤维细胞胶原网格(FPCL)收缩的影响和机制。方法(1)运用人皮肤成纤维细胞(Fb)构建FPCL,观察ILK-AKT信号通路特异性抑制剂LY294002对FPCL收缩的影响。(2)运用Westernblot印迹法检测ILK小干扰RNA(siRNA)转染和LY294002对Fb中ILK和α-平滑肌肌动蛋白(α-SMA)表达的影响。结果第24小时和第48小时LY294002组FPCL收缩率[(20.23±9.57)%、(22.47±10.93)%]明显低于对照组[(48.73±6.60)%、(54.33±12.88)%](P〈0.05),第72、96和120小时FPCL收缩率为(25.58±7.40)%、(26.67±13.76)%、(28.82±3.48)%明显低于对照组(58.00±7.54)%、(59.67±11.29)%、(66.95±9.98)%和DMSO组(47.34±12.41)%、(52.26±10.90)%、(56.38±10.75)%(P〈0.05)。LY294002组和ILKsiRNA转染组α-SMA蛋白表达(0.992±0.255、1.225±0.323)与各对照组(2.009±0.820、2.190±0.577、1.758±0.732)比较均显著降低(P〈0.05)。结论阻断ILK信号通路可明显抑制Fb构建的FPCL收缩和F})中α-SMA的表达。
关键词: 图像分割 脉冲耦合神经网络 最大熵 最小交叉熵
摘要: 系统研究了脉冲耦合神经网络在图像分割中的应用。首先研究了标准PCNN和简化的PCNN模型在图像分割中的应用,对分割结果进行了比较分析,结果表明,两种PCNN模型都能得到较好的分割结果。其次研究了最大熵、最小交叉熵和区域特征一致性准则在PCNN最优分割结果确定中的应用。最后探讨了PCNN参数变化对图像分割结果的影响,并给出了仿真试验结果。
关键词: 多层神经网络 BP算法 网络结构设计
摘要: 本文将多层神经网络BP算法应用于裂纹脉冲涡流检测分析中。对具体的网络结构进行了设计,主要包括网络数据的准备,输入层、输出层的设计,网络初始化权值的选择,隐含层及隐含层节点数的设计,网络的训练及性能评价。结果表明所设计的网络能对表面裂纹深度进行有效的,较高精度的识别。
关键词: 多巴胺 尿酸 抗坏血酸 微分脉冲伏安法 化学计量学
摘要: 研究了多巴胺、尿酸和抗坏血酸在玻碳电极上的伏安行为。在pH 5.7的Britton-Robinson缓冲溶液中,采用微分脉冲伏安法进行电化学扫描,3种化合物均有良好的氧化峰,但其波谱重叠严重,常规伏安法难以同时测定。采用化学计量学方法中的偏最小二乘法(PLS)、主成分回归法(PCR)、径向基人工神经网络法(RBF-ANN)和主成分分析-径向基人工神经网络(PCA-RBF-ANN)方法并在实验数据处理后以化学计量学方法对其进行解析,结果发现采用PCA-RBF-ANN方法时可获得最小预报误差,避免了进一步的分离和提纯步骤,简化了测定过程,并实现了人工合成样品中3组分的同时测定。将该方法用于实际样品的测定,结果满意。
关键词: 252Cf源核信息系统 随机中子信号 Elman神经网络 核材料识别
摘要: 针对252 Cf自发裂变中子源构成的核信息系统,以实际所测随机中子脉冲数据的自相关函数为研究对象,借助仿真实验,利用Elman神经网络对不同质量核材料进行识别。在实测数据的基础上,通过叠加随机抖动,模拟产生了不同质量核材料的相关函数样本,并将其用于神经网络的训练与测试,实验结果表明,训练过的Elman神经网络能够较好地识别相关函数的特征,分辨不同质量的核材料,平均识别率达到85%,综合平均误差为0.04,且具有较高的鲁棒性。
关键词: 吸引集 不变集 奇异脉冲积分微分不等式 分布时滞
摘要: 通过建立奇异脉冲时滞积分微分不等式,作者给出了确定具有分布时滞非自治脉冲中立型神经网络的不变集与全局吸引集的充分条件.所得结论推广和改进了已有的相关结果.
关键词: 阿片类物质 毒损脑络 临床
摘要: 本文主要讲述了阿片类物质依赖者康复的"毒损脑络"理论,证明其效果良好,值得临床推广应用。