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关键词： 混沌相态分类   改进型脉冲耦合神经网络   微弱信号检测   特征提取   心电信号  

摘要： 混沌相态分类是利用混沌系统检测微弱信号的关键步骤.提出一种基于改进型脉冲耦合神经网络的混沌相态分类方法.利用该网络模拟哺乳动物视觉皮层神经细胞活动的特点,提取混沌系统输出相态图的结构特征,并应用均值残差算法进行特征信息降维,进而实现对系统混沌态与周期态的实时判别.以Lyapunov特性指数方法作为评价准则,分别使用正弦信号和标准ECG信号对所提方法进行检验,实验结果表明,所提方法可以快速、准确地对不同的混沌相态进行分类.

关键词： 径向基神经网络   稳定分布   诱发电位  

摘要： 诱发电位(EP)观测信号中的背景噪声经常呈现出某种非高斯脉冲特性,使基于高斯假设的最小均方自适应算法性能明显退化,而适用于α稳定分布假设的最小平均p范数算法仍能较好地工作。借鉴该思想,使用以时间索引序列为输入的径向基神经网络,实现脉冲噪声下的EP信号自适应估计,给出矩阵形式的权值更新公式,逐扫描地完成自适应估计,且无需设计参考信号。针对当α动态变化时最小平均p范数算法性能变差的不足,提出基于符号函数直接自适应的改进算法用于EP信号估计。实验结果表明,改进后的算法可以在α动态变化时很好地跟踪EP信号,即使在很低的混合信噪比时(-12 dB),估计信号与EP源信号的相关系数仍在0.9以上,是一种在α稳定分布噪声下具有良好韧性的EP信号自适应估计算法。

关键词： 脑得生   有效部位   人参皂苷Rg1   人参皂苷Rb1   三七皂苷R1  

摘要： 目的:建立脑得生有效部位中三七皂苷类成分的含量测定方法。方法:采用高效液相色谱法,流动相为乙腈-水,梯度洗脱,流速为0.9 ml/min,检测波长为201nm;柱温为25℃。结果:人参皂苷Rg1的平均加样回收率为99.73%,RSD=1.59%,人参皂苷Rb1的平均加样回收率为99.16%,RSD=1.37%,三七皂苷R1的平均加样回收率为100.34%,RSD=1.90%。结论:该方法操作简便、易行、可用于脑得生有效部位中三七皂苷类成分的含量测定。

关键词： 静态神经网络   变时滞   脉冲   渐近稳定性   延迟依赖  

摘要： 研究了变时滞的静态神经网络在含有脉冲情况下的稳定性.通过构造恰当的Laypunov泛函,利用线性矩阵不等式方法,证明了该模型在延迟依赖条件下的全局渐近稳定性.同时考虑了时滞和脉冲的影响,因而考虑的情况更具普遍性,适用的范围更广.仿真实例说明所得结果适用范围宽、保守性小、易于验证.

关键词： 脉冲神经网络   线矩   特征提取   车型分类  

摘要： 准确提取各种运动目标的特征并将它们加以分类识别,是近年来图像处理和人工智能研究中的热点之一。针对识别运动车辆车型需求,提出了在利用脉冲神经网络模型对运动车辆进行边缘提取的基础上提取运动目标的不变线矩特征,再用这些特征训练神经网络对车型进行识别的方法。试验结果表明该模型能准确的提取运动目标的特征,从而提高分类的效果。在今后的智能监控系统中有广阔的应用前景。

关键词： 脉冲耦合神经网络(PCNN)   人脸识别   时间序列   欧氏距离  

摘要： 在脉冲耦合神经网络(PCNN,pulse coupled neural network)中,基于神经元脉冲震荡的时间序列概念,利用平均时间序列和平均欧氏距离的方法实现了人脸识别.实验仿真表明了该方法的有效性,对不同人脸和复杂表情的人脸均具有较好的识别效果.

关键词： 铝合金MIG焊   脉冲耦合神经网络   熔池边缘提取  

摘要： 针对铝合金MIG焊熔池边缘检测问题,采用脉冲耦合神经网络检测铝合金MIG焊熔池边缘.介绍脉冲耦合神经网络算法的原理,利用MATLAB软件平台进行基于脉冲耦合神经网络的铝合金MIG焊熔池图像的边缘检测,并将结果与用Canny等算子提取的结果进行对比分析.结果表明,应用脉冲耦合神经网络算法进行熔池图像边缘检测是可行的,而且脉冲耦合神经网络算法提取的铝合金MIG焊熔池边缘图像清晰、连续,有效地克服熔池图像中的噪声影响,此算法的单帧处理时间为54ms.

关键词： 脉冲神经网络   无穷分布时滞   线性矩阵不等式   Lyapunov-Krasovskii函数   全局指数稳定  

摘要： 讨论了具有无穷分布时滞的脉冲神经网络的全局指数稳定性.利用Lyapunov-Krasovskii泛函和线性矩阵不等式,得到了神经网络的全局指数稳定的充分条件.同时,推广了已有文献的结果,降低了系统的保守性.通过实例说明了所得结论的实用性.

关键词： 同态   时滞   脉冲   非光滑分析   指数稳定性  

摘要： 讨论具有时滞的一般性脉冲神经网络的稳定性.在不假定激励函数有界或可导的前提下,利用非光滑分析和Lyapunov泛函,得到了这类神经网络系统平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性判别准则.作为特例,得到了Hopfield神经网络,时滞细胞神经网络,双向联想记忆神经网络的平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性判定定理.

关键词： ECRH负高压脉冲电源   神经网络   逆模型   自适应   控制  

摘要： 为解决因四极管造成系统非线性和敏感性而导致ECRH系统中负高压脉冲电源控制效果不够理想的问题,利用CMAC神经网络设计了直接逆模型控制系统,并对CMAC跟踪动态给定的情况进行了仿真实验。结果表明,该学习控制策略改善了ECRH负高压脉冲电源的控制效果,具有较强的自学习和自适应能力且易于实现。