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关键词： 图像处理   脉冲噪声   中值滤波器   小波神经网络   图像增强  

摘要： 采用小波神经网络对噪声像素进行模式识别,将其与无噪像素区分开,然后对噪声像素按照域值为其分配相应的比例系数,最后与中值滤波相结合输出.既能够有效地保护无噪像素,又能够对噪声像素进行合理的去噪.实验结果表明:无论是PSNR,SNR对比,还是视觉效果,该方案较以往常见的滤波器都得到了很大的提高.当噪声强度为20%时,本文方案较传统中值滤波器和自适应长度中值滤波器PSNR值分别提高了11.8 dB和7.59 dB.

关键词： 脉冲耦合神经网络   激光拉曼光谱   定性分析   相似度   Horspool算法  

摘要： 通过对脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)和拉曼光谱定性分析的研究,提出了基于PCNN的拉曼光谱定性分析方法。首先,利用PCNN神经元的疲劳与不应期特性将拉曼光谱数据进行编码;然后,基于改进的Horspool算法将检测样品对应编码与基码数据库中的所有基码逐一匹配,并得到各对应的匹配相似度,进而判定样品类别。相关实验和数据分析证明了该文方法的准确性和有效性。同时,该文方法避免了目前基于谱模版定性分析方法中待测样品拉曼光谱特征谱峰难以确定以及匹配分析冗余度高等不足,且对存储空间的要求仅为后者的5.8%。

关键词： 开关磁阻电机   无位置检测   BP神经网络  

摘要： 分析了基于非通电相加脉冲激励检测开关磁阻电机转子位置的原理,提出了一种结合误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型预测开关磁阻电机(SRM)转子位置方案。利用有位置检测系统获得训练样本和测试样本,以响应电流为输入,转子位置为输出,建立单输入单输出BP神经网络模型,通过对网络进行训练获得响应电流与转子位置的映射关系,实现转子位置预测。并用测试样本进行验证。通过仿真分析证明了该方法提高了单相脉冲激励法转子位置检测的精度。

关键词： 细胞神经网络   周期解   脉冲   重合度   状态依赖时滞   分布时滞  

摘要： 利用重合度理论中的延拓定理和微分不等式技巧,给出了具有状态依赖时滞和分布时滞的脉冲细胞神经网络的周期解的存在性的充分条件.

关键词： 脉冲耦合神经网络模型   洪水灾情评价   BP模型  

摘要： 洪水灾情的评价工作对洪水灾害的分类管理具有重要的指导意义。脉冲耦合神经网络模型应用到洪水灾情评价中是一次新尝试,该方法通过脉冲输出从而调节阈值,并且应用动态阈值来确定洪水灾情的等级。这个方法比传统的BP模型简化了权值的训练,模型更加简便、直观。采用脉冲耦合神经网络模型得出的评价结果同灰色关联法、灰色聚类法、灰色模糊综合法的评价结果进行了比较,表明其用于洪水损失评价具有科学性和实用性。

关键词： PCNN   数学形态学   图像处理   边缘检测  

摘要： 脉冲耦合神经网络(PCNN)是最近几十年来研究的热点,尤其是其在图像处理的各个领域的应用。本文以实例说明了PCNN进行图像处理时用到的脉冲并行传播特性可以实现数学形态学的基本运算这一命题,在前人得出的结论的基础上进行实验验证和推广,并将其应用于图像边缘检测,进一步加强了PCNN与数学形态学的联系。

关键词： 脉冲耦合神经网络   ATrous小波变换   预测   相关分析  

摘要： 被称为第三代人工神经网络的脉冲耦合神经网络（PCNN）模型,以其耦合机制、脉冲输出两大基本特性广泛应用于图像处理等领域。文章在两大基本特性的基础上对PCNN进行了改进：增加了绝对误差控制公式;连接强度以相关系数来控制,调整阈值设置为最小误差;网络的运行机制与以往的PCNN原理有所不同;将ATrous小波变换与PCNN模型相结合,形成了组合预测模型。将改进后的组合模型用于年降雨量的预测中,以求检验模型的可行性。预测结果表明,基于小波变换的PCNN组合模型用在年降雨量预测中是可行的,并取得良好效果。为进一步深化PCNN的理论、拓宽PCNN的应用领域、解决水文水资源中的预测问题提供了新的思路和方法。

关键词： 海马CA3   突触缺失   类Hopfield网络模型   自联想记忆   异联想记忆  

摘要： 目的 建立1个类Hopfield脉冲神经网络模型,仿真海马中突触缺失导致的其联想记忆功能障碍.方法 根据海马CA3区的解剖结构,建立1个具有自联想记忆功能和异联想记忆功能的3层类Hopfield脉冲神经网络模型,并用Matlab对网络的2种联想记忆功能进行仿真,并根据Ruppin的‘突触缺失＇理论,仿真了由突触缺失导致的CA3区联想记忆功能障碍.结果 随着突触缺失水平的增加,网络的2种联想记忆能力均下降.结论 海马CA3区神经元突触缺失不仅导致其自联想记忆能力下降,也会导致其异联想记忆能力下降.

关键词： Hopfield型神经网络   Ito公式   Lyapunov泛函   随机稳定性  

摘要： 本文主要研究p阶矩意义下带脉冲的随机Hopfield型神经网络平衡点的随机指数稳定性。通过构造适当的Lyapunov泛函和利用随机分析理论,推导出平衡点稳定满足的条件。结果以不等式形式给出,使得结论更容易被验证。而且,本文给出求解算法,通过一数值算例,验证了算法的有效性。

关键词： 神经网络   反应扩散   脉冲   鲁棒稳定性  

摘要： 应用光滑边界引理,分析具有反应扩散项和脉冲扰动的Cohen-Grossberg神经网络平衡点的全局指数鲁棒稳定性.假设激活函数满足Lipschitz条件,利用向量Lyapunov稳定性理论和数学归纳法,得到了系统全局指数鲁棒稳定的充分条件:由神经网络关联矩阵、增益函数、反应扩散项及激活函数界构造的表达式小于0.