课程文献中心 更多>>

关键词： 神经网络   概周期解   稳定性   脉冲  

摘要： 本文主要讨论了具有脉冲的BAM型神经网络模型和脉冲影响的Cohen-Grossberg神经网络模型利用Brouwer不动点定理与使用Lyapunov逐点连续函数分别获得了系统（1）和系统（2）的概周期解的存在性.在一些特定假设下,获得了系统（1）和系统（2）概周期解的全局稳定性.并且在系统（2）的研究基础上,考虑了具有脉冲的BAM型Cohen-Grossberg神经网络的概周期解的存在性与稳定性.

关键词： Almost periodic solution   Cauchy matrix   Hopfield neural networks   impulses  

摘要： By means of a Cauchy matrix, we prove the existence of almost periodic solutions for Hopfield neural networks with continuously distributed delays and impulses. An example is employed to illustrate our results. © 2009 Texas State University-San Marcos.

关键词： Spiking神经网络   多脉冲   SRM模型   不应期  

摘要： 针对允许神经元发放多个脉冲的Spiking神经网络(SNN)的学习,提出采用更接近生物神经元的SRM模型,更全面地考虑了神经元在发放脉冲后的状态变化,并采用BP学习算法调整神经元的不应期.通过对XOR问题、IRIS数据集以及泊松脉冲序列的测试,表明这种多脉冲发放的SNN比单脉冲发放的SNN能够更有效地传递信息,提高学习速度.

关键词： 脉冲耦合神经网络   数学形态学   边缘检测   图像熵  

摘要： 阐述了脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)模型的基本工作原理.对于含有噪声的图像,用传统的边缘检测方法不能很好地将图像边缘检测出来.考虑到PCNN在图像分割中的天然优势和数学形态学对图像的膨胀腐蚀作用,采用PCNN和数学形态学相结合的方法对含有噪声图像进行边缘检测.实验结果表明,该算法是有效可行的.

关键词： 脉冲   神经网络   时滞  

摘要： 本文讨论一类具有时滞的广义双向联想记忆(BAM)脉冲神经网络的指数稳定性.利用Banach空间的不动点定理和Lyapunov泛函,在不假定激励函数有界、单调和可微的条件下,得到了平衡点的存在唯一性定理及其为全局指数稳定的充分条件.文末通过实例阐释了所获结论的有效性.

关键词： 全局指数稳定   脉冲干扰   Cohen—Grossberg神经网络模型  

摘要： 本文主要考虑了一类带脉冲的Cohen-Grossberg时滞神经网络模型的全局指数稳定性,通过构造Liapunov函数,应用M矩阵理论和一些不等式的技巧,给出了模型的平凡解全局指数稳定的充分条件。

关键词： 图像融合   非下采样contourlet变换   脉冲耦合神经网络  

摘要： 提出一种基于非下采样contourlet变换(NSCT)与脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合算法。该方法首先利用非下采样contourlet变换对输入图像进行多尺度分解、多方向稀疏分解,准确捕获图像中的高维奇异信息,然后利用脉冲耦合神经网络的同步激发特性确定融合规则,选取融合系数,提高融合性能。实验结果表明,算法比小波变换、contourlet变换有更好的融合性能。

关键词： 脉冲神经网络   分类   粒子群优化   群体向量法   脑机接口  

摘要： 针对大脑运动皮层群体神经元信号与运动行为关系的分析,提出一种Spiking神经网络(SNN)的分类算法。SNN的网络连接权值与突触连接的延时参数采用改进的粒子群优化方法(PSO)进行训练。仿真结果表明SNN分类效果优于群体向量法(PV)分类效果,有利于实现性能更高的用于神经康复的脑机接口系统。

关键词： Live   wire   脉冲耦合神经网络   最短路径   Dijkstra算法   边缘检测  

摘要： 提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的Live wire分割新方法,Live wire方法是把图像当作一个连通图,在边上定义一个代价函数,然后通过搜索最短路径来找物体的边界,把用户指定的物体边界上的两点之间的最短路径当作物体的边界。最短路径是Live wire方法的重要步骤,本文在介绍脉冲耦合神经网络的基本工作原理和特性的基础上,将改进的脉冲耦合神经网络算法引入到Live wire边缘检测的算法中,用于最短路径算法的研究。并在改进算法中应用路径封锁和在线训练来提高算法的准确性和应用性。

关键词： 神经网络   时滞   脉冲   指数稳定  

摘要： 分析了脉冲时滞Cohen-Grossberg神经网络的平衡点的存在唯一性及全局指数稳定性.利用Liapunov函数方法和同胚映射理论,结合积分不等式技巧,得到了保证脉冲时滞Cohen-Grossberg神经网络全局指数稳定性的一个新的充分判据.所得判据改进了前人的结果.