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关键词： 铅   镍   镉   同时测定   径向基神经网络   微分脉冲溶出伏安法   重叠信号   定量分析  

摘要： 径向基函数神经网络 (RBFN)用于分析重叠的伏安信号 ;一个名为径向基神经网络的程序 (PRBFN)被设计用于执行有关计算 ;RBFN法成功地应用于微分脉冲阳极溶出伏安法同时测定Pb(Ⅱ) ,Ni(Ⅱ)和Cd(Ⅱ) ;RBFN和偏最小二乘 (PLS)法的所有组分相对预测标准偏差 (RSEP)分别为4.8 %和5.6 % ;试验结果表明RBFN法是解决局部最小和改善收敛速率的一种有价值的工具。

关键词： -九   乌苏酸   普洱茶   红茶   肿瘤坏死因子   基质金属蛋白酶绿茶   乌龙茶   第一介白质  

摘要： PART I: 乌苏酸 （Ursolic acid，UA；3-β-hydroxy-urs-12-en-28-oic acid）是一种存在于迷迭香（rosemary）中的多酚类化合物，目前已被证实具有抗氧化和抗癌的活性。在本篇研究中，我们利用大鼠脑纤维癌瘤母细胞（C6 glioma cell），研究乌苏酸对于抑制癌细胞的侵入转移作用，并深入探讨乌苏酸抑制癌细胞转移的机制为何。由实验结果显示，当大鼠脑纤维癌瘤母细胞与乌苏酸共同培养一小时后，加入第一介白质-β（IL-1β）和肿瘤坏死因子-α（TNF-α）诱导癌细胞转移24小时后，可以有效抑制癌细胞的侵入转移作用，但是乌苏酸所抑制的癌细胞侵入转移作用并不会影响细胞的增生或造成细胞的毒性。由于调控癌细胞侵入和转移主要是透过基质金属蛋白酶-九对于细胞外基质的活化，因此进一步的实验也显示乌苏酸可随着浓度增加有效抑制基质金属蛋白酶-九（MMP-9）的活性和蛋白质的表现情形。目前的研究报告已知大鼠脑纤维癌瘤母细胞中的基质金属蛋白酶-九的表现是透过转录因子NFκB所活化的讯息传导路径，因此在本篇实验中我们也发现，乌苏酸在第一介白质-β （IL-1β）或肿瘤坏死因子-α（TNF-α）的诱导下，借由累积大量的IκBα而降低转录因子NFκB（p65）进入细胞核内进行目标基因的活化；而IκBα的累积是透过抑制活化上游的IKK而导致下游的IκBα活性下降并造成IκBα的累积作用。根据实验结果更进一步的显示，乌苏酸所抑制IKK的活性是受到PKC-ζ的调控，而PKC-ζ是主要调控转录因lNFκB活化基质金属蛋白酶-九的重要酵素；进来的研究报告指出，PKC-ζ的活化是由于细胞受到第一介白质-β （IL-1β）和肿瘤坏死因子-α（TNF-α）的诱导下，会启动其受体并引起下游的共同活化因子ZIP/p62，活化PKC-ζ并与之进行交互作用，而造成一连串的讯息传递，我们的实验结果也证明，乌苏酸的确可以抑制ZIP/p62和PKC-ζ的交互作用。根据以上的结果，我们发现乌苏酸抑制大鼠脑纤维癌瘤母细胞的侵入转移作用可能是借由抑制上游的ZIP/p62和PKC-ζ的交互作用，导致下游的转录因子NFκB无法活化基质金属蛋白酶-九而有效降低癌细胞的侵入转移作用。本篇研究是首次发现乌苏酸可以作为治疗脑纤维瘤癌的转移作用，并提供更进一步的证据证明由天然植物迷迭香所萃取的乌苏酸成分可以有效预防癌细胞的转移作用。PART II: 对于预防日常生活所发生的突变作用上，茶与多酚类化合物一直备受重视。在本篇研究中，我们探讨利用Ames test的方法筛检不同品种茶类包括绿茶（green tea）、乌龙茶（oolong tea）、普洱茶（pu-erh tea）、红茶（black tea）和数种常见的多酚类化合物包括单宁酸tannic acid、gallic acid、rutin、umbelliferone、apigenin、quercetin对于抑制PhIP（2-amino-1-methyl-6-phenylimidazo(4,5-b)pyridine）和 2-AAF（2-Acetylaminofluorene）两种致突变剂的抗突变作用。实验结果显示，在低浓度的情况下，绿茶和20年生普洱茶对于抑制PhIP和2-AAF明显比红茶、乌龙茶和2年生普洱茶来的有效，进一步比较此两种年份的普洱茶发现，20年生的普洱茶对于抑制PhIP的抗突变作用比2年生的效果来的更好；但是对于抑制2-AAF的抗突变作用上，两种都具有明显的抑制效果。而比较数种多酚类化合物发现，tannic acid、gallic acid、rutin、umbelliferone和quercetin对于抑制PhIP的抗突变作用比apigenin来的有效，但是apigenin和其他多酚类化合物对于抑制2-AAF的抗突变作用则均具有明显的抑制效果。在这些多酚类化合物中，值得注意的是tannic acid几乎可以在低浓度的情况下就有可以有效抑制2-AAF的抗突变作用。综合来说，本篇实验中证明不同品种与生产方式的茶叶对于抗突变作用上也不尽相同；另外，这些可以抗突变的茶类和多酚类化合物在这些日常生活易受到的致突变作用上也可以作为一个有效的天然预防化学突变的方法之一。

关键词： 脉冲耦合神经网络,模式识别,凹点,分类,约束距离  

摘要： 本文主要研究了脉冲耦合神经网络(PCNN--Pulse Coupled Neural Network)在模式识别中的应用。首先结合PCNN的同步脉冲发放和侧抑制特性，提出了基于改进型PCNN的图像凹点检测算法，该算法是一种自适应而有效的图像凹点检测方法，并且较好地仿真了人类视觉系统；然后，结合信息传递和信息耦合特性，将PCNN扩展成PCNNs(PCNN网络群)，提出了一种基于PCNNs的图像融合算法，能够将多个传感器获取的同一目标的图像信息融合到一幅图像中，有效模拟了人类视觉系统；另外，结合PCNN的同步脉冲发放特性、捕获特性和波的传播竞争特性，开拓地将PCNN用于模式分类中，提出了基于耦合神经元点火捕获／抑制特性的分类方法和改进的约束距离下的PCNN分类方法，前者可实现对样本空间中任意复杂分布训练样本的稳健非线性分类，而后者能够消除训练样本中刺点对分类的影响；最后，结合累积差分图像思想、PCNN波的形成与传播特性，通过各神经元之间连接取向来选择与控制自动波的流向，将PCNN用于运动视觉分析中的运动轨迹模拟及运动方向检测。这些算法不仅是对PCNN潜质的深度挖掘，同时也是对PCNN在模式识别应用中的有益探索。

关键词： 氯化甲基汞   脑发育   蛋白激酶C  

摘要： 甲基汞是严重危害人类健康的蓄积性环境污染物。它对神经系统具有强烈的毒作用。处于发育阶段的脑对其神经毒性作用尤其敏感。长期接触环境低剂量甲基汞对胎、幼儿脑发育损伤及其机制的研究倍受学者关注。多年来，我们在以往课题研究的基础上，认为甲基汞致脑发育损伤与其活化特殊信号分子，抑制发育阶段神经元的增殖，诱导细胞凋亡相关基因表达，促进发育阶段神经元的死亡（凋亡和坏死）有密切关系。本研究建立长期接触低剂量氯化甲基汞致大鼠脑发育损伤动物实验模型，探讨氯化甲基汞致脑发育损伤与信号转导通路中心分子PKC亚类表达及活性变化之间的关系。结果表明大鼠长期接触低剂量氯化甲基汞随其子代脑汞含量增加，神经细胞凋亡率明显增加，PKC(α和δ)表达增强，PKC(γ)表达下调，PKC活性呈增高趋势。本研究有助于胎幼儿对甲基汞神经毒作用易感性的解释，对深入探讨甲基汞神经毒作用机制具有重要的理论意义。 1．建立长期接触低剂量氯化甲基汞致脑发育损伤大鼠动物实验模型 雌性Wistar大鼠，体重120±20g。随机分为实验和对照组，每组30只。实验组大鼠从妊娠前90d至仔鼠出生后30d连续喂饲含有不同剂量（0.75、1.50和3.00 mg MMC /kg饲料）氯化甲基汞的普通饲料，对照组给予普通饲料。经上述剂量染毒后，实验组Ⅰ(0.75mg MMC /kg饲料)母鼠产子数和仔鼠体重与对照组相比没有明显差异（数据未列），实验组Ⅱ(1.5mg MMC /kg饲料)和实验组Ⅲ(3.0mg MMC /kg饲料) 母鼠产子数和仔鼠体重低于对照组，仔鼠外观无异常表现。 1.1 脑汞含量测定 仔鼠出生后第3、7、14、21和30d，断头处死，取出脑组织，分离大脑、小脑和海马，精确称重后编号记录。上述部位仔鼠脑组织汞含量采用干烧法，冷原子吸收测汞仪进行测定。结果发现不同脑区（大脑、小脑和海马）脑汞含量无明显差异(p>0.05)。各实验组生后不同时间仔鼠脑汞含量明显高于相应对照组(p<0.05)。各实验组仔鼠脑汞含量随母鼠接触剂量的增高而有不同程度升高（p<0.05）。同一实验组内仔鼠脑汞含量随生后时间的延长逐渐升高，在生后30d达峰值。上述结果表明甲基汞可透过血脑屏障蓄积于仔鼠脑内，且仔鼠脑汞含量与母鼠接触剂量与之间存在一定剂量反应关系。 1.2氯化甲基汞致脑发育损伤形态学研究 1.2.1氯化甲基汞致大鼠不同发育阶段脑组织形态结构改变 实验组和对照组仔鼠按预定时间断头处死，常规制备石蜡切片。脑切片经HE染色，在光镜下观察发现仔鼠大脑、小脑和海马部分神经元体积缩小，核固缩等凋亡形态学改变，这种变化尤以小脑蒲肯野细胞最为明显。 1.2.2 氯化甲基汞诱导大鼠不同发育阶段脑神经细胞凋亡 上述脑切片采用荧光标记DNA片断分析试剂盒ApoAlertTM DNA Fragmentation Assay Kit检测长期接触低剂量氯化甲基汞对不同发育阶段仔鼠不同脑区（大脑、小脑和海马）神经元凋亡的影响。结果显示，实验组和对照组生后不同时间点仔鼠脑神经元都存在凋亡。大脑、小脑和海马神经元凋亡率随仔鼠脑汞含量的升高而增加，且均明显高于相应对照组（p<0.05）。表明长期接触低剂量氯化甲基汞所致脑发育损伤与其诱导神经元过度凋亡有关。 2. 氯化甲基汞对大鼠不同发育阶段仔鼠脑PKC亚类表达的影响 2.1氯化甲基汞对大鼠不同发育阶段仔鼠PKC亚类mRNA表达的影响 采用原位杂交方法检测不同发育阶段仔鼠不同脑区PKC亚类mRNA表达变化。PKC(α,βⅠ,γ和δ)在大脑主要分布在皮质外粒层、外锥体层、内粒层、内锥体层和多形层的锥体细胞和粒细胞中；在海马主要表达于锥体细胞；在小脑表达于皮质的Pukinje细胞和颗粒细胞。各实验组和对照组仔鼠脑(大脑、小脑和海马) PKC(α,βⅠ和γ)的表达随生后时间的延长而升高；仔鼠出生早期即有δ亚类高水平表达，其后增高不明显。实验组仔鼠脑PKC(α和δ)表达随仔鼠脑汞含量增加而增高，并明显高于相应对照组(p<0.05)，而PKC(γ)表达降低，PKC(βⅠ)表达无明显变化。 2.2氯化甲基汞对大鼠不同发育阶段仔鼠PKC亚类蛋白表达的影响 采用免疫组化和免疫印迹法检测不同发育阶段仔鼠不同脑区PKC亚类蛋白表达。发现在蛋白质水平上，PKC(α,βⅠ,γ和δ)的表达与mRNA表达在各脑区的细胞定位一致，表达变化趋势相同。 综

关键词： 茴香脑   水溶性成分   乙二醇   苷类  

关键词： copper   cathodic absorptive stripping   hanging mercury drop electrode   xylenol orange  

摘要： A highly selective new method is presented for the determination of copper(H) based on cathodic adsorptive stripping of the complex of Cu(II) with xylenol orange at a hanging mercury drop electrode. The instrumental and chemicalfactors were optimized using an artificial neural network. The optimized conditions were obtained at pH 2.0, xylenol orange concentration of 3.0 muM, accumulation potential of -0.60 V, accumulation time of 90 s, scan rate of 15 mV/s and pulse height of 80 mV Under the optimized conditions, a linear calibration curve was obtained for the concentration of Cu(II) in the range of 1.0-50.0 ng/mL with an accumulation time of 90 s. A detection limit of 0.35 ng/mL Cu(II) was achieved For ten successive determinations of 10 and 40 ng/mL of Cu(H), relative standard deviations of 2.6% and 1.2% were obtained, respectively. The ability of the method was evaluated by analysis of copper in water and in alloy samples.

关键词： 脉冲耦合神经网络   特征提取   图像分割   数据聚类  

摘要： 脉冲耦合神经网络是新一代的人工神经网络，具有优良的自适应图像分割和自适应图像特征提取能力。本文有机的运用自适应图像分割和自适应图像特征提取，提出了一种新的图像特征——空间自适应类直方图（Space Adaptive Histogram，SAH），它既包含了图像的空间位置特征，又包含了图像的灰度特征，是一种很好的图像特征。我们把空间自适应类直方图与传统的基于共生矩阵的图像纹理特征组合作为图像的特征应用于图像检索。大量实验表明该方法的有效性。在此基础上，对脉冲耦合神经网络的以相似性集群特性和捕获特性进一步研究，提出了一种新的基于脉冲耦合神经网络的数据聚类方法。该方法构思新颖、适用范围广、具有广阔的应用前景。本文中，我们将它与传统的数据聚类方法分别对模拟数据和真实数据做以实验，并加以比较，证明了该方法优于传统方法，验证了它的优良性。

关键词： 饮食   科学   秋季进补   养生   知识   食物   心脏   饮料   感冒   脑疲劳   长寿  

关键词： 脉冲耦合神经网络   图像滤波   图像边缘检测  

摘要： 本文在分析脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled Neural Networks，以下简称PCNN)工作机理的基础上，着重研究了它在图像滤波和图像边缘检测中的应用。PCNN是近年来提出的一种新型网络，被称为第三代人工神经网络，它是通过模拟猫的大脑视觉皮层中同步脉冲发放行为而建立起来的一个简化模型。目前关于PCNN工作机理及其在图像处理、自动目标识别、注意、组合优化、人工生命等领域的研究和应用正得到国外广泛的重视。然而，国内在这方面的研究则可以说刚刚起步。本文的工作主要有：(1)通过对PCNN工作机理和运行行为的深入分析，揭示了PCNN的运行行为实际上是在对网络输入信息进行重新组织，并在此基础上给出了利用PCNN实现图像滤波(包括图像椒盐噪声和图像高斯噪声滤波)的算法。(2)结合图像边缘特性通过给网络加入侧抑制，提出了一个新的图像边缘检测算法。无论是滤波还是边缘检测，与其他方法相比，整个课题富有新意，而且在实际应用中表现出了明显的优越性，是PCNN在图像领域中的一个大胆尝试。

关键词： 系统控制   脉冲暂态混沌神经网络   PTCNN   混沌动力脉冲  

摘要： 针对多极值情况下暂态混沌神经网络(TCNN)只进行一次混沌动力施加而导致的部分极值点漏检问题,发展研究了一种名为脉冲暂态混沌神经网络(PICNN)的新型神经网络。PICNN通过对混沌动力控制因子z_i(t)和神经元输出陡度ε_i(l)两个参数的调制,将混沌动力以脉冲方式进行控制,施加于神经网络上,形成具有多频次跳出局部极小点功能的脉冲暂态混沌神经网络。PTCNN包含若干可调参数,可以控制整个系统呈现丰富多样的动力特性。随着混沌动力脉冲的间歇加入,系统交替进入混沌状态和稳定状态,因此既可以不断地跳出极小点的局域范围,又可以在局部区域内向此区域的极小点不断靠近,进而稳定到此极小点,使系统可以更有效地进行问题的全局寻优。算例表明,PTCNN比TCNN在全局寻优方面更具优势。PTCNN实际是TCNN的推广和延伸,比TCNN更具有一般性和更强的优化搜索能力,因此应用空间更为广泛。