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类脑人工智能

作者: 许文强
介绍:人类对于脑与精神(brain-mind)、脑与行为(brain-behavior)之间关系的研究已经走过了漫长的道路,也取得了丰硕的成果。神经科学是指寻求解释神智活动的生物学机制,在分子水平、细胞水平、神经回路乃至系统水平上研究神经系统,特别是脑的物质的、能量的、信息的基本活动规律。探索神经系统完成何种功能,揭示由神经系统的状态所实现表象的实质,它的宗旨是研究脑是如何工作的。神...展开
主题: 脉冲神经网络 网格细胞 类脑
文献总量:2495 期刊文献:1531 学位论文:935 图书:29
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日期分布

学科分类号

  • 1,877 篇 工学
    • 1,157 篇 计算机科学与技术...
    • 1,069 篇 软件工程
    • 1,055 篇 控制科学与工程
    • 472 篇 机械工程
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    • 192 篇 仪器科学与技术
    • 113 篇 生物医学工程(可授...
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  • 33 篇 经济学
  • 12 篇 军事学
  • 11 篇 法学
  • 8 篇 文学
  • 3 篇 哲学
  • 3 篇 历史学

主题

  • 642 篇 脉冲神经网络
  • 299 篇 脉冲耦合神经网络
  • 142 篇 神经网络
  • 122 篇 脉冲
  • 119 篇 图像分割
  • 112 篇 类脑计算
  • 80 篇 网格细胞
  • 78 篇 人工智能
  • 64 篇 忆阻器
  • 60 篇 时滞
  • 55 篇 位置细胞
  • 54 篇 类脑智能
  • 51 篇 深度学习
  • 48 篇 图像融合
  • 42 篇 人工神经网络
  • 41 篇 稳定性
  • 37 篇 pcnn
  • 36 篇 图像处理
  • 34 篇 特征提取
  • 34 篇 脑科学

机构

  • 86 篇 电子科技大学
  • 66 篇 西安电子科技大学
  • 54 篇 中国科学院大学
  • 52 篇 云南大学
  • 51 篇 华中科技大学
  • 44 篇 河北工业大学
  • 43 篇 西北师范大学
  • 43 篇 重庆大学
  • 41 篇 广东工业大学
  • 40 篇 西南大学
  • 39 篇 浙江大学
  • 33 篇 天津大学
  • 32 篇 兰州大学
  • 31 篇 江南大学
  • 27 篇 大连理工大学
  • 25 篇 福建师范大学
  • 24 篇 东南大学
  • 24 篇 四川大学
  • 24 篇 哈尔滨工业大学
  • 23 篇 南京航空航天大学

作者

  • 19 篇 马义德
  • 13 篇 聂仁灿
  • 12 篇 杨闯
  • 12 篇 周冬明
  • 11 篇 柴志雷
  • 10 篇 吴庆祥
  • 10 篇 熊智
  • 9 篇 吴德伟
  • 9 篇 刘建业
  • 8 篇 蒋海军
  • 8 篇 张超龙
  • 8 篇 郭磊
  • 8 篇 蔺想红
  • 8 篇 杨逢建
  • 8 篇 蒲浩
  • 8 篇 于乃功
  • 8 篇 赵东风
  • 7 篇 顾晓东
  • 6 篇 王慧
  • 6 篇 徐波

语言

  • 2,391 篇 中文
  • 143 篇 英文
  • 12 篇 其他
  • 2 篇 波兰文
  • 1 篇 德文

文献订阅

环类抗抑郁剂对大鼠脑M胆碱受体亲和力的影响
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肺脑综合症类精神分裂症型34例
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鲫鱼脑氨基酸类神经递质受体在两栖类卵母细胞中的表达
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用神经网络刻度脉冲堆功率
盛焕行 彭华清 
中国核动力研究设计院 
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脉冲雷达探测的神经网络法
邝鸿昆 李志金 成文彩 
温沙大学 IEEE高级人员 
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THE DROSOPHILA CLATHRIN HEAVY-CHAIN GENE - CLATHRIN FUNCTION IS ESSENTIAL IN A MULTICELLULAR ORGANISM
BAZINET, C KATZEN, AL MORGAN, M MAHOWALD, AP LEMMON, SK 
CASE WESTERN RESERVE UNIV DEPT GENETCLEVELANDOH 44106CASE WESTERN RESERVE UNIV DEPT MOLEC BIOL & MICROBIOLCLEVELANDOH 44106UNIV CALIF SAN FRANCISCO GEORGE WILLIAMS HOOPER FDNSAN FRANCISCOCA 94143UNIV CHICAGO DEPT MOLEC GENET & CELL BIOLCHICAGOIL 60637
来源 牛津现刊期刊 详细信息
Pulse Stream VLSI Circuits and Techniques for the Implementation of Neural Networks
Alister Hamilton 
University of Edinburgh 
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